智谱GLM大模型团队提出了 Glyph 框架，探索了一条不同于现有范式的上下文扩展路径。 据介绍，Glyph 通过视觉-文本压缩将长文本渲染为图像，使模型能够以视觉方式理解语义。通过 LLM 驱动的搜索算法，Glyph能够自动找到最高效的视觉渲染方案，从而以更少的 token 处理更长的上下文，突破了模型本身上下文长度的限制。 在长...
智谱GLM大模型团队提出了 Glyph 框架，探索了一条不同于现有范式的上下文扩展路径。 据介绍，Glyph 通过视觉-文本压缩将长文本渲染为图像，使模型能够以视觉方式理解语义。通过 LLM 驱动的搜索算法，Glyph能够自动找到最高效的视觉渲染方案，从而以更少的 token 处理更长的上下文，突破了模型本身上下文长度的限制。 在长...
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