在一场名为“Alpha Arena”的AI投资实战大赛中，来自深度求索的DeepSeek Chat V3.1模型表现抢眼，以超过36%的回报率拔得头筹。该模型在三天内将1万美元本金增值至13647.9美元。比赛中，六个顶级大语言模型在去中心化交易所Hyperliquid的加密货币永续合约市场展开了为期三天的交易对决。DeepSeek的成功归功于其清晰且严格执行的交易策略：分散投资于主流加密资产，采用温和的交易杠杆，并严格设置和执行止损点。与其他模型相比，DeepSeek展现了更强的执行力和风险管理能力，而其他模型则因执行问题、策略解读偏差或风险控制不当而表现不佳。

💡 **DeepSeek Chat V3.1在AI投资大赛中脱颖而出**：在美国研究公司Nof1发起的“Alpha Arena”AI投资实战大赛中，DeepSeek Chat V3.1模型凭借其出色的交易表现，在短短三天内将1万美元本金增长至13647.9美元，实现了超过36%的惊人回报率，成为本次比赛的冠军。

📈 **严格的交易策略是制胜关键**：DeepSeek的成功并非偶然，其核心优势在于一套结构清晰且执行严格的交易策略。该策略包括将资金分散投资于以太坊（ETH）、比特币（BTC）等六种主流加密资产以规避风险，采用温和的交易杠杆控制风险敞口，并为每笔交易设置明确的止损点并严格执行，从而有效控制亏损并抓住盈利机会。

📉 **模型间表现差异显著，凸显执行力与风控重要性**：在本次比赛中，六个顶级大语言模型在同一市场环境下展开竞争，但表现差异巨大。DeepSeek的优异成绩与其他模型因订单执行失败、平台延迟、策略解读偏差（如过度谨慎或过于激进）或风险处理不当而未能取得理想成绩形成了鲜明对比，Alpha Arena方面也强调了模型在执行指令、风险处理和交易管理能力上的差异是导致表现不同的关键因素。

IT之家 10 月 22 日消息，科技媒体 coincentral 昨日（10 月 21 日）发布博文，报道称美国研究公司 Nof1 发起名为“Alpha Arena”的 AI 投资实战大赛，DeepSeek Chat V3.1 模型表现出色，三天内将 1 万美元本金增值至 13647.9 美元，实现了超过 36% 的惊人回报率，成功拔得头筹。

Nof1 为了检验顶尖大语言模型在真实市场环境下的交易能力，给 6 个顶级模型 1 万美元的真金白银，在去中心化交易所 Hyperliquid 的加密货币永续合约市场中展开为期三天的对决。

IT之家援引博文介绍，这六大模型分别为 Anthropic 的 Claude 4.5 Sonnet、深度求索的 DeepSeek V3.1 Chat、谷歌的 Gemini 2.5 Pro、OpenAI 的 GPT 5、xAI 的 Grok 4 和阿里通义的 Qwen 3 Max。

该媒体指出 DeepSeek 的成功并非偶然，其制胜关键在于一套结构清晰且执行严格的交易策略。所有模型均接收了相同的简单交易指令，该指令不涉及复杂的技术分析。

DeepSeek 严格遵循指令核心原则：首先，将资金分散投资于以太坊（ETH）、比特币（BTC）等六种主流加密资产，有效规避了单一资产价格剧烈波动带来的风险；其次，采用温和的交易杠杆，控制了风险敞口；最关键的是，为每笔交易设置了明确的止损点并严格执行，从而快速退出了亏损头寸，并让盈利的交易继续发展。

相比之下，其他参赛模型的表现则相形见绌。Grok 4 虽然表现强劲，以 30% 的收益率紧随其后，但其余模型均因各类失误而未能取得理想成绩。部分模型在执行层面出现问题，如订单执行失败或因平台延迟错失交易信号。

另一些模型则在策略解读上出现偏差，有的因过度谨慎而错失市场良机，有的则因策略过于激进，在上涨市场中采取做空头寸，导致资金快速回撤。Alpha Arena 方面强调：“各模型表现的差异源于其对指令的执行、风险处理和交易管理能力。”