2025-10-21 18:51 广东
它试图成为一盏灯，陪伴每一个梦想砥砺前行。
全文共5778字，阅读大约需要11分钟 “我们不确定这条路一定能成功，但我们都年轻过，知道年轻人需要什么。”赵晓曦提起《哪吒》里的台词，她认为，“父辈的经验不一定正确，不一定适合现在，该打破时就要勇敢打破，走出自己的路。”这是一件“难而正确的事”，这条路很长，但他们隐约觉得，它通向未来。
文｜凌犀
深夜11点，许可（化名）习惯性地按下了手机的锁屏键，名师讲课的声音戛然而止。这是她备战公务员考试的第四个月，疲惫与专注都写在脸上。在她加入的一个公考学习群里，一份密密麻麻、标注着各种课程和习题的资料正在流传——今天的学习任务还没全部完成，明天的计划又已排满。
这是百万国考备考者中一个寻常的夜晚。我们似乎处在一个课程与知识空前丰沛的时代，但当学习资源变得唾手可得，一种新的学习困境也随之浮现：拥有“更全”的资料、“更长”的课表，考生们却失去了前进的方向。学习的本质，在这场关于“更多”的竞赛里，反而逐渐模糊。
2025年10月14日，国考公告发布，报考年龄上限从35岁上调至38岁，应届硕士、博士研究生更放宽到43周岁以下。这一政策的变化，无疑将激活36-38岁年龄段在职人群潜在的参考意愿。距离国考开考不足两个月，这些新增考生与那些准备不足的备考生一样，都不免会陷入时间碎片化、知识体系尚未梳理的焦虑中。
对于教培机构而言，这同样是个需要破局的时刻。在这个看似繁荣的市场背后，公考培训行业站在转型的十字路口。
学生们在知识的海洋中漫游时，一个根本性的问题被提了出来：这么多的课程，如何才能更好地利用起来？
1 “挠痒痒”的哲学：从漫灌到滴灌的转变
对于海量的课程，备考者略带自嘲的称之为“课程贷”——今天的课没学完明天还有。
在粉笔北京办公室的会议室里，粉笔公考笔试产品运营负责人田钦举了一个例子：“仅粉笔，就有几千小时、几万小时的课，粉笔的公务员题库可能已近30万道。”
资源的极大丰富，却并不意味着学习效率的必然提升。粉笔公考笔试教研教学总负责人赵晓曦从公司十多年的发展历程中，清晰地看到了学员需求的变迁。从最初通过直播课创造在线学习氛围，到如今“到处都是老师，到处都是课”的时代，教育的核心矛盾已经转移。“如今考生们最缺的不是习题，不是好的老师，而是他们的注意力。”
这个认知，正是粉笔产品团队决心要打破的困境。
“公考备考是一场与时间的赛跑。”田钦一语道破核心，“晚上岸一年，对学员的精力和机会都是巨大的消耗。”传统的解决方案，很难在普惠层面上真正解决效率问题。
“要帮学员去做计划，并且在这个计划中去挑出学员最需要的题和最需要的课。”田钦解释道。“个性化学习”这个教育领域的古老梦想，在以前实现成本较高，但AI时代强大的数据处理能力，让它更为高效。
2025年，粉笔的AI刷题系统班和冲刺班悄然上线。它的诞生，并非一次冷冰冰的技术升级，而是一场始于“共情”的充满内部博弈、试错与坚持的温暖旅程。
▲ 粉笔AI刷题系统班
“你们有没有过这种经历？背上有个地方特别痒，自己怎么都挠不对，但别人就帮你挠到了最舒服的那个点。”赵晓曦做了一个生动的比喻。“不如让AI成为那个能精准‘挠到痒处’的伙伴。”
这个看似简单的比喻，却需要极其复杂的技术实现。为了这个目标，教研团队给上百个考点按照重要程度、难度等多个维度进行专业判定，结合一套完整的计算规则，做出学习价值的优先级排序。只有这样，才能根据学员的个人数据，私人定制出专属于他的学习方案，保证每个人应该学习的考点以及学习的先后顺序与个体更加适配。
传统的备考就像吃大锅饭，AI班则是私人定制。比如资料分析，有人卡在数据查找，有人困在计算速度，对于教学而言，粉笔团队想要定位到最细微的环节，让每个用户的备考重点都因人而异。AI系统要实现真正的量身定制，要结合考评、难度以及自身的掌握情况来决定。
这个定位能力和一切智能的背后，是以粉笔多年积累的庞大数据库作为基石。粉笔App产品经理韩超对此深有体会，他回顾了2017年的一次个性化推荐尝试，“当时技术积累、教研细分都不够，上线后用户反馈推得不准，项目就结束了。”而如今，经过多年迭代与磨合，他们对教研的理解和技术的运用都有了质的飞跃。
“我们知道每道题的正确率，每个错误选项的选择比例，这是我们最底层的、难以被复制的优势，意味着我们能精准判断学生错在哪里。”田钦的语气中带着笃定。粉笔团队建立了多重保障，细化知识库、意图识别、多轮排查，并定期组织教研老师精细教研，要让这个数字伙伴既聪明又可靠。这些海量的、细腻的、十几年沉淀下来的教研内容、学习路径和提分方案，成为了喂养AI模型最宝贵的“语料”库。
2 一场“自我挑战”的豪赌
理想落地的过程经历了反复验证。在开发AI产品的过程中，团队面临着一个最重大也最艰难的抉择：要不要保留作为行业标配的直播课。
传统的在线课程，往往是以直播课为核心安排学习计划。“那可能是我们内部最激烈、最持久的一次争论。”韩超回忆道。作为在粉笔工作了七年的老员工，他亲历了公司从直播课起家的全过程，也深度参与了这场变革。现在，要在一个核心产品中削弱直播课，团队内部对用户可能出现的反馈有些担忧。
赵晓曦回忆起当时的纠结，在以往的认知中，直播课的“契约精神”是学员们坚持学习的动力之一。失去了这个动力，用户还会留下来吗？没有了名师实时讲课的那种“磁场”，是否还能将学员吸引在身边？她坦言，“就在那个岔路口，不知道该怎么走了。”
团队采取了一种渐进式的策略。初期的妥协方案是“做短做精”，将传统三小时的直播课压缩至一到一个半小时，做短、做轻，并在形式上进行创新，比如申论课设计了“讲—练—讲”的模式，先讲方法，再让学生练习，最后讲解。上线后，学员对短课的接受度不错。
但根本矛盾依然存在，只要直播课还存在于计划中，固定的课表就与AI“千人千面”的个性化内核严重冲突。
用户的反馈很快证实了这一点。购买了AI刷题系统班的学员发现，自己依旧被直播课表推着走。“说好的个性化在哪里？”类似的声音此起彼伏。
数据与呼声迫使团队进行更为彻底的改革——将直播课从AI刷题系统班的主干道上彻底剥离，取消了固定时间的理论直播课，只保留考前技巧直播。
取而代之的，是一个独立的、作为“资源库”存在的课程体系。这个决定意味着技术团队要重构整个产品架构，教研团队要重新设计所有教学内容，运营团队要重新培训客服人员。AI系统会根据学员的薄弱点，从这个资源库中精准抓取所需的课程片段推荐给学员，可能是一节直播回放，也可能仅仅是回放中关键的几分钟。无论是直播还是录播，都只是它调用的“素材”。“这个转身，比我们想象的要丝滑。”赵晓曦不无自豪地说，现在的AI班型，实现了真正的“资源即服务”，让AI的个性化规划得以贯穿始终。
▲ 粉笔定期组织召开教研大会
如果说直播课之争是理念的碰撞，那么“数字人老师”的登场则是一场直面用户情感的审美考验。技术是理性的，但教育需要温度。如何让一个由代码驱动的AI产品变得有温度、懂陪伴，是团队面临的另一重挑战。
粉笔团队曾满怀信心地推出一个“霸道总裁”式的AI老师。搜集当下最流行的网络热梗，设计了一系列“霸总语录”，这一计划本意是增加备考的趣味性，结果上线即“翻车”，遭到了用户的群嘲。
这次略显尴尬的尝试让团队深刻意识到，备考者压力巨大，他们需要的不是一个居高临下施加压力的“监工”，而是一个能提供情绪价值、温和贴心的“伙伴”。
团队迅速响应，紧急更换了技术方案，重新设计了温和亲切的女老师形象；内容团队摒弃了网络热梗，转而研究心理学中的鼓励话术；技术团队优化了声音合成算法，让AI老师的语调更加温暖自然，提供了多种形象和声音供用户选择。
“备考就像跑马拉松，陪跑者不仅要递水擦汗，更要在恰当的时候说句加油，提供情绪价值。”赵晓曦说。
3 细节的效率革命
在褪去争议和试错的外衣后，这款AI产品开始展现其“高效、精准、有温度”的特质。
为了实现真正的高效学习，技术团队开发了一套课程切片体系，实现了从“小时”到“分钟”的学习颗粒度革命。在传统模式下，学员资料分析得不好，可能需要听完几十小时的课。而AI系统会将课程“切片”，拆解成无数个知识点片段。当系统判断学员某个考点薄弱，它会精准定位到讲解该考点的片段，一键跳转。做完一套卷子，学员可以选择只听错题解析，系统自动将错题讲解片段串联，省去所有手动寻找和拖动进度条的繁琐，大大提升了学习的效率。
它重新定义了“题海战术”。产品反对的不是刷题，而是“无效的刷题”。“以前的一万道题，对所有学员都一样。但现在推给你的一万道题，恰恰是你最需要的一万道。”田钦解释道。AI如同一个经验丰富的教练，从十万量级的题库中，根据用户当前的水平和薄弱环节，为每个人筛选出最能帮助提分的题目。
这些完美印证了赵晓曦提出的“挠痒痒哲学”，在她看来，一个好的AI产品就应该这样，“它能够很好地契合到个人的非常个性化的需求，当产品能精准挠到你最需要的地方时，你自然会觉得它是有温度的。”
粉笔甚至开始革新“错题本”这一传统的学习环节，把“错题本”变成了“错题复盘”。韩超详细解构了这一过程。传统的错题本，学生往往沉溺于打印、裁剪、粘贴，用彩色笔标注出一本精美的错题“手账”，耗费大量时间，且难以系统分析。这种投入大量时间的做法，无论对哪类学习者来说，都不是高效的方式。
“但在我们AI系统班里，我们就做了一件事情：用户做完错题之后，我们会引导用户对题目的错误原因进行分类。”
这是一个关键的转变。此前，学生的归因往往是“粗心”这类模糊的缘由，而无法究其根本，找到实质的错误原因，进而一错再错，无法突破瓶颈。为了改变这种情况，教研团队为每个考点都归纳出可能存在的错误原因类型。技术团队为这个功能设计了一个精巧的交互界面——用户做完错题后，系统会基于考点推送相应的错误原因选项，引导用户像做选择题一样从中选择自己可能出错的原因。用赵晓曦的形容来说，这像是提供了一套标准化的“分类筐”，用户无需自行归纳，只需根据提示对号入座，像做选择题一样，从专业选项中找到与自己情况相匹配的原因，完成自我诊断，随后系统会自动归类错题并进一步自动推送相应的解决方案：如果知识点掌握不好，就提供题目包含的知识点内容和记忆口诀，通过挖空等形式帮助巩固；如果是对应考点的特定错误原因，就推送对应的知识点讲解和强化练习，形成完整的“诊断—治疗”闭环。
这一流程的关键价值在于，系统自动将每个考点下的错题按错误原因分门别类地整理妥当。“这不仅是省时间，更是引导他们科学地认知自己。”对不会整理错题的用户，系统提供了清晰的路径；对原本就会整理的用户，则大幅提升了效率。赵晓曦将这一步视为未来进化的关键起点。在粉笔未来的规划里，AI能通过对话直接完成自动诊断，而不仅靠学生“往筐里装”。但目前，他们选择与学员一起完成这件事，将错题整理这一关键学习流程彻底线上化、智能化。
在这个需要耐心的行业里，技术正在加速一些改变的发生。
4 普惠的陪伴与未尽的旅程
产品上线初期，最大的挑战是用户的信任。“很多人难免会想：这个计划真的适合我吗？”田钦说。团队为此上线了“任务说明”和“学习价值指数”，更深入地说明任务推荐理由并标注任务价值分数，让选择变得透明。随着使用的深入，学生们发现系统确实越来越懂自己。“AI基于数据，用得越久，它越了解你。”信任的建立，是一个用效果说话的过程。田钦把它比喻为高阶辅助驾驶——或许开始可能不放心，但当你一次次验证了它的可靠后，它就成了你备考路上的最佳伙伴。
经过一段时间的市场检验，这一产品创新路径开始显现成效。在线上AI系统班获得良好反馈的同时，线下针对不同区域发展特点的产品组合还在探索更普惠的服务模式，比如“线下大班+线上AI答疑服务”，产品也保持了高效率和适当的毛利，在效能、价格和品质之间找到了更好的平衡点。
▲ 在线下，粉笔还在探索更普惠的服务模式
这一成果的背后，是团队对教育本质的坚守和对技术创新的积极探索。如今，这款产品已陪伴无数学员在备考路上奔跑着，并保持着每周迭代的进化速度。技术手段的价值，在于为通向教育理想提供了一个工具和路径。而比技术更重要的，是它背后所指向的、回归教育本质的未来图景。对于它的未来，团队有着各自的期待。
田钦希望打造一个真正智能的学习系统，他最大的愿望是用户能建立起对产品的“无脑信任”。
韩超则梦想着打造一个全能的AI备考伙伴形象：“从你决定备考的那一刻起，AI伙伴就能陪伴你走过每一个环节——计划制定、知识诊断、答疑解惑、学习执行、聊天减压、心态调整、辅助报名，直到最终走进考场。备考只需要这一个工具就够了。”
虽然现在离这个目标还有不知多远的距离，但韩超相信粉笔可能是离这个愿景最近的。“我们在做的不是从0到1的创新，而是站在过去所有产品肩膀上的进化。”
在教培行业剧烈变革的今天，粉笔的这次尝试更像是一场自我革命。赵晓曦说出了团队的心声：“我们正在见证学习方式的根本性变革，”她说，“它代表着教育普惠的新路径——通过技术手段，用一顿火锅的钱，实现了过去需要几千上万块才能享受到的专业服务。”以可负担的成本惠及广大考生，在AI的助力下，学员的学习路径也在变得更加精准、高效、聪明。她言辞恳切，“我们革的是学习模式的命。从‘以老师为中心、以教为主体’，转向了‘以用户为中心、以学为主体’。”
最终的目标，是一个理解考生并为他们劈开题海与课山荆棘的AI伙伴。无数个像许可一样的考生，正在这个AI伙伴的陪伴下，继续着他们的备考之旅。
“我们今年线上推出AI系统班，效率更高、价格更低、品质也更好，把价格卷到了极致的同时，也保持了不错的毛利，关键是反馈的口碑不错，并且产品的迭代更新非常快。”粉笔创始人、CEO张小龙在撰稿分享AI系统班这一产品转型时特别提到，这一转变的背后，是产品研发逻辑的根本性调整，“以前产品更新需要依赖老师的经验和学生的考试成绩，现在迭代更多是对数据本身进行训练和结合用户的及时反馈。”
▲ 粉笔AI矩阵
“我们不确定这条路一定能成功，但我们都年轻过，知道年轻人需要什么。”赵晓曦提起《哪吒》里的台词，她认为，“父辈的经验不一定正确，不一定适合现在，该打破时就要勇敢打破，走出自己的路。”这是一件“难而正确的事”，这条路很长，但他们隐约觉得，它通向未来。
在百万考生共同奔赴的“上岸”征途中，这个由数据、算法与无数匠心编织而成的共同驱动的AI伙伴，所要做的不仅仅是推送一道题、一节课。它试图成为一盏灯，一个沉默的同行伙伴，陪伴每一个梦想，走过那段暗夜孤独跋涉的路，砥砺前行，直至黎明。
（专题）
