🌐 **点云压缩国际标准 P3366.1 正式发布**：由腾讯多媒体实验室牵头，历时四年完成的 P3366.1 标准是 IEEE 3366 系列中首个完成的点云压缩国际标准。它旨在解决日益增长的点云数据带来的传输和存储瓶颈，为 3D 感知技术的普及提供关键技术支撑。

🚗 **赋能自动驾驶与沉浸式体验**：P3366.1 标准的实施将极大提升自动驾驶领域实时、精准环境感知的效率，保障数据快速处理。同时，在 VR/AR 应用中，高效压缩能确保低延迟数据传输，为用户带来流畅、高质量的沉浸式体验。

💡 **推动多领域技术创新与商业化**：该标准不仅为 VR/AR 和自动驾驶提供技术保障，还将成为数字文化遗产保护、高端工业制造和智慧城市建设等场景的核心技术。它统一了数据处理流程，促进了沉浸式通信和数字孪生城市等新兴应用的创新，加速了 3D 视觉产业链的成熟和商业化落地。

📊 **降低数据体量，提升处理效率**：随着 3D 感知技术的普及，海量的点云数据对设备性能和网络带宽提出了极高要求。P3366.1 标准通过建立一套高效、统一的压缩技术规范，能够大幅降低数据体量，为各系统和平台无缝集成点云数据扫清障碍，有效提升数据处理效率与可用性。

IT之家 10 月 22 日消息，IEEE 官网于 10 月 16 日发布博文，正式发布了 P3366.1 点云压缩国际标准，这是其是面向体积数据压缩的 IEEE 3366 系列国际标准的第一个完成标准。该标准由腾讯多媒体实验室作为主要牵头方和核心技术贡献者，历时四年完成制定。

IT之家注：点云（Point Cloud）是在三维空间中一系列点的集合，这些点共同构成了物体的外形轮廓和表面信息。可以把它想象成用无数个微小的三维坐标点“画”出的一个 3D 模型，常用于自动驾驶汽车的环境感知、3D 扫描和虚拟现实建模。

P3366.1 标准的推出，旨在应对日益增长的现实需求。随着 3D 感知技术普及，海量的点云数据（包含复杂的几何与属性信息）对用户的设备性能及网络带宽提出了极高要求，其传输与存储成为制约技术发展的瓶颈。

通过建立一套高效、统一的压缩技术规范，P3366.1 能够大幅降低数据体量，从而为各系统和平台无缝集成点云数据扫清障碍，有效提升数据处理效率与可用性。

该标准的确立对于多个前沿科技领域具有至关重要的意义。在虚拟现实 / 增强现实（VR / AR）应用中，高效压缩能保证低延迟数据传输，为用户提供流畅、高质量的沉浸式体验。

在自动驾驶领域，实时、精准的环境感知依赖于海量点云数据的快速处理，而 P3366.1 为此提供了技术保障。此外，该标准还将在数字文化遗产保护、高端工业制造和智慧城市建设等场景中发挥核心作用。

P3366.1 不仅为行业提供了统一的压缩工具、语法和解码流程，更有助于催生点云技术在新兴行业的创新应用，如沉浸式通信和数字孪生城市。它将促进业界在数据收集、存储、传输和使用方式上形成统一的最佳实践，从而加速技术的商业化落地，为整个 3D 视觉产业链的成熟开辟新道路。