本文探讨了在2K分辨率下玩游戏、追求高帧数（240fps以上）的需求，以及近期对AI绘图和本地大语言模型应用的兴趣，由此引发的关于显卡显存大小的纠结。作者在2090D和2090DV2之间犹豫，考虑到游戏性能差距不大，但AI应用对显存的需求，特别是运行更大参数的模型和处理AI绘图，24GB显存可能略显不足，而32GB显存能提供更好的体验，因此在2090DV2价格不降的情况下，考虑是否值得加价选择2090D。
🎮 **游戏性能与分辨率需求**：用户主要在2K分辨率下玩游戏，目标是稳定在240帧以上，尤其偏好FPS类游戏。根据评测，2090D和2090DV2在游戏性能上的差距微乎其微，且24GB显存足以满足当前2K高帧率游戏的需求，因此单纯从游戏角度看，选择2090DV2的理由不充分。
🎨 **AI绘图与大模型应用场景**：近期用户重新对AI绘图（如NanoBanana, Grok Imagine）和本地运行大语言模型（如Qwen3）产生了兴趣。AI绘图工具对高质量原图有较高要求，而本地大模型，特别是参数量更大的模型，对显存大小有显著需求，24GB显存可能在处理大型模型时出现卡顿，32GB则能提供更流畅的体验。
💰 **价格与显存权衡**：2090D和2090DV2之间存在数千元的价格差异。考虑到游戏性能差异不大，如果2090DV2价格持续坚挺，用户开始权衡是否应该为了获得更大的显存（32GB）而直接选择价格更高的2090D，以更好地满足AI应用的需求，尤其是运行更大参数的模型和未来可能涉及的WAN等应用场景。
📊 **显存容量的适用性分析**：用户通过查阅资料了解到，24GB显存对于AI绘图场景基本够用，但本地聊天模型可能稍显吃力。若要使用参数量更大的模型，32GB显存体验更佳。对于未来可能涉及的WAN等应用，20GB显存也可能捉襟见肘，这进一步加剧了用户在显存容量上的考量。
我最近在考虑把显卡升级到 5090 ，但有点纠结是选 5090d 和 5090dv2 。我之前主要是在 2K 分辨率下玩游戏，而且我觉得自己未来很长一段时间也都会继续用 2K 显示器，因为我对 2K 分辨率的清晰度已经挺满意了，而且主玩 FPS, 更希望能把帧数稳定推到 240 帧以上。
从评测来看, 感觉 5090d 和 5090dv2 的游戏性能差距很小，价格差几千, 加上我平时也不怎么玩那些特别吃显存的游戏，玩游戏这块我感觉没有什么理由选 5090d. 所以本来是打算等 5090dv2 第一次降价就入手的, 不过感觉这个价格一直没有要降的征兆
这段时间又玩了玩 NanoBanana 和 Grok Imagine 这类图生图/图生视频工具，感觉这类基于图片生成内容的工具虽然本来就很厉害了, 但是如果原图选的好对于最后产物的加成很大(或者说, 我需要有合适的原图才能生成我想看的)，这让我又想重新试一下 AI 绘图了（之前觉得出太多“鬼图”就放弃了）。同时，我也试了下本地跑的 Qwen3 这类大语言模型，感觉比我印象里强太多，有时候让它帮我整理下账单，或者分析一下我之前写的不太规范的老代码(key 那些直接硬编码的那种)，感觉效果还不错.
因为觉得突然又有了应用场景, 我又开始纠结显存大小了。我自己随便查了点资料，感觉玩 AI 绘画的话，24G 显存好像就够用了，但如果想在本地跑参数更大、效果更好的对话模型，可能 32GB 显存的体验会好很多。所以我就在想如果 5090dv2 一直不降价的话是不是不如直接加钱上 5090d 算了?
上网查了下, 感觉绘图的场景好像 24GB 够了, 本地聊天的话 24GB 有点卡脖子, 如果升到 32GB 能用上参数量更大的, 如果之后想玩 WAN 之类的可能 20GB 左右也有点捉襟见肘, 所以想问一下大家怎么看这个问题....
