JEDEC即将完成JESD328标准规范的制定，推出全新的SOCAMM2（Small Outline Compression Attached Memory Module）内存形态，旨在服务下一代AI和数据中心平台。SOCAMM2基于LPDDR5/LPDDR5X技术，设计为矮版、可替换和升级的内存模块，能够提供更高的带宽和更低的功耗，单针脚数据传输率最高可达9.6Gbps（9600MT/s），显著提升了AI训练与推理所需的带宽。该标准还引入了SPD功能以实现身份识别和验证，确保可靠性。NVIDIA等厂商已开始在服务器平台采用SOCAMM2设计。该标准源于戴尔的CAMM技术，旨在成为行业统一标准，并已获得多家硬件厂商的支持，预计将广泛应用于未来的AI服务器和高性能计算设备。
💡 **SOCAMM2内存新标准：** JEDEC即将发布的JESD328标准定义了一种全新的SOCAMM2内存形态，专为下一代AI和数据中心平台设计。这种内存模块采用矮版、可替换和升级的设计，基于LPDDR5和LPDDR5X技术，旨在提供更高的性能和更好的灵活性。
🚀 **性能飞跃与能效优化：** SOCAMM2内存单针脚最高数据传输率可达9.6Gbps（9600MT/s），相较于现有标准有显著提升，能够满足现代AI训练和推理对高带宽的需求。同时，它在功耗和散热方面也表现更优，有助于降低数据中心的运营成本。
🔒 **可靠性与兼容性：** 新标准引入了SPD（Serial Presence Detect）功能，用于内存模块的身份识别和验证，从而确保系统的可靠性。NVIDIA等主要厂商已开始在服务器平台集成SOCAMM2设计，显示出其广泛的应用前景和行业兼容性。
🌐 **行业演进与广泛采纳：** SOCAMM2标准源于戴尔最初的CAMM技术，旨在成为行业统一标准。随着JEDEC的标准化工作推进，以及微星、华硕、芝奇、三星、美光等众多厂商的积极响应和产品发布，SOCAMM2有望在未来高性能计算领域占据重要地位。
快科技10月21日消息，JEDEC官方宣布，JESD328标准规范的制定已经接近完成，一种全新的SOCAMM2(Small Outline Compression Attached Memory Module)内存形态，服务下一代AI和数据中心平台。
SOCAMM2标准定义了一种基于LPDDR5、LPDDR5X的矮版、可替换和升级的内存，可提供更高带宽、更低功耗、更好扩展性。
它的单个针脚最高数据传输率可达9.6Gbps，也就是9600MT/s，对比现有的8533MT/s有显著提升，满足现代AI训练与推理对带宽的需求，同时能耗和散热需求更低。
它还引入了SPD功能，可用于身份识别与验证，确保满足可靠性需求。
NVIDIA等厂商正在将他们的服务器平台转向基于SOCAMM2的设计，尽管在物理层面可能有所不同，但也基本相似。
JEDEC确认，JESD328 SOCAMM2规范将在近期发布。
CAMM内存最初是戴尔的专有设计，由戴尔高级工程师Tom Schnell打造，2022年4月发布的戴尔Precision 7000系列笔记本工作站首次搭载了DDR5 CAMM 内存。
2022年底，戴尔将CAMM技术贡献给JEDEC，希望能成为行业统一标准。
2023年12月，JEDEC完成了更小型化的CAMM2标准的制定，微星、华硕等主板厂商和芝奇等内存厂商随即发布了相关产品。
更早些时候的2023年9月，三星宣布将LPDDR5X内存用于更小型化的LPCAMM产品上。
2024年1月，美光宣布将LPDDR5X内存用于LPCAMM2，并首次搭载于2024年5月的联想ThinkPad P1 Gen7笔记本。
2025年3月，美光与NVIDIA共同宣布，开发面向AI服务器SOCAMM内存，搭配LPDDR5X内存，最大单条容量128GB，三星和SK海力士也随后加入。
