OpenAI总裁Greg Brockman近日透露，公司内部正面临严重的算力稀缺问题，内部计算资源争夺激烈，甚至用“痛苦与煎熬”来形容。算力被视为AI创新的根本驱动力，也是限制OpenAI发布更多创新产品的关键因素。例如，ChatGPT Pulse等功能因算力不足仅对Pro用户开放。文章详细介绍了OpenAI的算力分配机制，包括研究与应用侧划分，以及内部由高层和核心科学家主导的分配决策。此外，通过像Kevin Park领导的团队动态调整GPU资源以满足各项目需求。这种算力争夺不仅是OpenAI的内部挑战，也映射出整个AI行业对算力的极度渴求，算力已成为决定AI能力上限的关键。

📈 **算力稀缺与创新瓶颈**：OpenAI总裁Greg Brockman坦承公司内部面临严重的算力稀缺，这种“痛苦与煎熬”的资源争夺正阻碍其发布更多创新产品，例如ChatGPT Pulse等功能因算力限制只能对部分用户开放，显示出算力已成为AI技术突破的直接瓶颈。

⚖️ **复杂的资源分配机制**：OpenAI为应对算力稀缺，建立了一套由高层（如CEO Sam Altman和应用CEO Fidji Simo）和核心科学家（Jakub Pachocki和Mark Chen）参与的决策机制，将资源划分给研究和应用领域，并由专门团队（如Kevin Park领导的小组）动态调配GPU资源，以满足各项目不断变化的需求，尽管这一过程充满挑战。

🌐 **AI行业的算力军备竞赛**：OpenAI内部的算力争夺并非孤例，而是整个AI行业竞争格局的缩影。AI芯片公司Groq创始人Jonathan Ross指出“谁掌控算力，谁就掌控AI”。OpenAI不仅通过巨额交易和自建数据中心来 확보算力，Meta等公司也在将计算资源作为竞争优势，预示着算力已成为AI未来发展的核心战略要素。

OpenAI正面临绝对的算力稀缺。

总裁Greg Brockman自曝内部算力资源争夺严重，已经到了用痛苦与煎熬来形容的程度。

说起来也不意外，现在AI领域但凡想搞点新东西，算力都是绕不开的坎儿。

在最新访谈中，Brockman提到，算力是所有创新的根本驱动力，但也正是因为计算资源有限，OpenAI还有许多正在研发中的惊人产品目前无法发布。

比如前段时间推出的ChatGPT Pulse，无需提示就能主动关注对你来说至关重要的事务，还能每天进行个性化推荐。

但由于算力有限，这个功能也仅对Pro用户开放。

既然僧多粥少，算力如此稀缺，那OpenAI又是如何分配有限的计算资源的呢？

资源分配机制：看似有序，实则艰难

Brockman表示OpenAI有一套自己的资源分配机制。

首先，资源会进行研究侧和应用侧之间的划分。这项重大的裁决任务通常由高层团队来决定。

比如CEO奥特曼和应用CEO Fidji Simo。

Fidji Simo

在研究领域内部，分配则由首席科学家Jakub Pachocki和研究主管Mark Chen共同决定。

左：Mark Chen 右：Jakub Pachocki

在具体执行层面，则有像Kevin Park领导的小组将闲置的GPU像玩俄罗斯方块一样来回搬运、重新组合，以满足各个项目不断涌现的需求。

Kevin Park

Brockman也承认，不断地腾挪容量不是一件容易的事情。毕竟每个团队手里的项目都有亮点，都想多争取点算力支持，该怎么平衡确实让人头疼。

“得算力者得天下”。OpenAI内部的这种计算资源争夺，并不是一种“家务事”，其实是未来整个AI行业的缩影。

对AI领域而言，算力直接决定了AI能力的上限。无论是模型训练还是功能优化、服务用户，都得有足够的算力支撑。

AI芯片公司Groq的创始人Jonathan Ross在最新的访谈中也提到：

谁掌控算力，谁就掌控AI。

AI的发展对于算力的需求是没有上限的。

去年有70亿美元算力支出的OpenAI，如今也开始自建数据中心，目前为止达成了近万亿的算力交易。

看来不仅是公司内部在争夺算力，OpenAI也正在整个AI算力市场上抢占先机。

One More Thing

这边OpenAI表示这项围绕算力展开的内部争夺战，充满了能量和情绪。

那边Meta的扎克伯格也称将会把“每位研究人员的计算资源”作为竞争优势。

在AI未来的发展里，算力已经成了重中之重。

参考链接：https://www.businessinsider.com/openai-president-allocate-gpu-compute-internally-greg-brockman-2025-10Greg Brockman

完整访谈：https://youtu.be/5yA4o9fSJek

本文来自微信公众号“量子位”，作者：闻乐，36氪经授权发布。