面对AI飞速发展带来的“AI什么都会了，孩子为何还要上学？”的疑问，周鸿祎认为学习的本质并非信息存储，而是思维训练。物理教授的是建模思维，化学教授的是变化思维，语文教授的是精准表达思维。这些思维框架决定了我们向AI提问的质量，进而影响AI答案的深度。AI时代更需要的是问题拆解、调试和系统性思考等能力，而这些能力恰恰需要传统学科的训练来获得。AI是智能助手，但需要会思考的人类来驾驭，清晰表达需求是基础，这离不开学科训练。

🧠 **学习的本质是思维训练，而非信息存储：** 周鸿祎指出，大众误解了学习的本质，认为学习就是将知识储存在大脑。实际上，物理学的是建立模型的思维，化学学的是理解变化的思维，语文教的是精准表达的思维。这些思维能力是与AI协作的关键。

💡 **AI时代更侧重能力培养，而非知识记忆：** AI时代的基本功在于训练模型和锻炼能力，而非死记硬背。例如，问题拆解能力、调试思维能力以及系统性思考能力，这些都是通过学习传统学科才能获得的宝贵技能。

🤝 **AI是助手，人类需具备思考和表达能力：** AI是“超级聪明的助手”，但它需要“会思考的人类”来驾驭。即使没有AI，如果一个人连需求都无法清晰表述，也难以在工作中有效协作。传统学科训练正是培养这种核心能力的基础。

快科技10月18日消息，随着AI技术飞速发展，“AI什么都会了，孩子为何还要上学？学物理、化学、语文还有意义吗？” 成为大众热议的疑问。

对此，周鸿祎从AI与教育的关系出发，为这一困惑给出了自己的看法。

周鸿祎首先指出，大众对学习存在“将知识等同于信息存储”的误解，学习的本质并非把书本知识搬进大脑。

物理教的不是公式，而是建立模型的思维；化学教的不是方程式，而是理解变化的思维；语文教的不是词汇，而是精准表达的思维。

这些思维框架，直接决定了人们能向AI提出何种质量的问题，而问题质量又影响着AI给出答案的深度。

在周鸿祎看来，AI时代的基本功，不是记更多知识，而是在学知识的过程中，在脑子里训练自己的模型、锻炼能力。

比如问题拆解能力，能把复杂需求拆成可操作的具体步骤；调试思维能力，结果不对时知道从哪排查；系统性思考能力，能理解各组件间的关系和影响。这些能力，都得靠传统学科训练才能获得。

周鸿祎进一步强调，AI是“超级聪明的助手”，但需搭配“会思考的人类”。若一个人连需求都表述不清，即便没有AI，在工作中也难以合作。