- 各国政府正在规划不同的人工智能治理路径，这既激励企业以负责任的方式扩大人工智能规模，也带来了相应的复杂性。那些推动负责任的人工智能实践的企业将赢得利益相关方的信任，并超越竞争对手。人工智能治理联盟发布的新手册提供了九项可操作的战略，以应对内部障碍和外部生态系统挑战，为负责任的人工智能应用扫清阻碍。
人工智能（AI）正成为创新的驱动力，也是日益多极化世界中的竞争焦点。
各国政府正在规划不同的人工智能治理路径：欧盟、日本和韩国在建立监管框架；美国和中国在推行国家行动计划；而非洲联盟、巴西和埃及则在战略性地更新国家人工智能战略，使治理框架与愿景保持一致。
对于企业领袖而言，这一复杂而分裂的人工智能治理格局既是挑战，也是机遇。投资者、客户、合作伙伴和员工已不再满足于创新的承诺；他们期望人工智能系统有把握做到准确、可预测，并对社会有益。信任越来越成为人工智能创新的真正限制。因此，推动具有韧性、负责任的人工智能实践的能力，是区分能够激发信心的企业与落后企业的关键所在。
负责任的人工智能实践仍处于起步阶段
尽管企业对负责任的人工智能实践的认知不断提升，并且已有可衡量的收益，但研究发现，81%的企业在应用方面仍处于起步阶段。若不采取应对措施，这一治理缺口可能危及人工智能投资，并使企业和公众暴露于未减轻的风险之中。
过去两年中，在知识合作伙伴埃森哲的支持下，世界经济论坛人工智能治理联盟的“有韧性的人工智能治理和监管”工作组梳理了企业领袖在负责任的人工智能实践中面临的主要挑战，旨在提出可操作的战略以克服障碍。
一类挑战来自企业内部，可能包括：应对旧系统和安全框架、责任结构和协议界定不清、未经评估的第三方人工智能工具、企业内人工智能使用的影响力不足。另一类挑战则来自企业外部的生态系统，例如应对监管的碎片化和不稳定性、法律上的模糊因素、人工智能价值链中责任划分不清等问题。
随着人工智能的能力提升、在劳动力中的应用场景增多，建立公私合作伙伴关系的必要性日益凸显，以应对负责任的人工智能实践所面临的挑战。同时，不作为的风险也在上升。若不加以协调，不一致的负责任人工智能方法可能拖慢创新应用的步伐，并导致人类专长丧失、决策偏见以及社会危害等意外后果。
这些负面的外部因素突出了企业在国内以及跨司法管辖区推动负责任的人工智能实践的紧迫性。我们需要突破以合规为导向的行动，转向具有适应性、协作性的治理框架，在鼓励创新的同时保障社会安全。
推动负责任人工智能手册
为了应对企业在负责任的人工智能实践中所面临的内外部挑战，人工智能治理联盟牵头全球利益相关多方开展合作，发布了《推动负责任的人工智能创新手册》。
这一开创性的手册从三个维度提出了九项关键举措，帮助企业将理论原则付诸实践。同时，手册也强调了政府领袖在构建以公私合作伙伴关系和国际合作为基础的强大生态系统中的作用。
负责任的人工智能不仅是良好治理，也是全球竞争力的基石。《推动负责任的人工智能创新手册》绘制了一幅当下可用的路线图：企业将负责任的人工智能实践变得更加成熟，政府打造有利的治理环境，双方跨越边界，携手合作。
尽管手册提出的每一项举措都为企业和政府明确了协调措施和补充行动，但我们应当在更广泛的背景中考虑这些建议，包括学术界和民间社会等其他利益相关方主导的关键努力。抓住这一机遇的领袖将能够减少风险，并打造一个由人工智能驱动可持续创新和共享繁荣的未来。
Karla Yee Amezaga
世界经济论坛人工智能与数据治理倡议负责人
Rafi Lazerson
世界经济论坛人工智能治理联盟项目成员
Manal Siddiqui
世界经济论坛人工智能治理联盟项目成员
