阿里通义千问团队最新开源了Qwen-VL-8B模型，这是一款轻量级但性能强大的视觉语言模型。它在继承Qwen-VL系列全部能力的基础上，显著降低了显存占用，同时在文本和视觉任务上表现出色。在多项公开评测中，Qwen-VL-8B超越了Gemini 2.5 Flash Lite和GPT-5 Nano，甚至能与上一代大型模型Qwen2.5-VL-72B媲美，尤其在空间理解方面表现惊艳，为具身智能提供了新的可能。该模型在增强视觉理解的同时，也保持了强大的文本处理能力，实现了图文双修。硅基流动平台已支持调用Qwen-VL-8B，并提供256K超长上下文支持，为开发者提供了便捷高效的模型服务。

🌟 **模型轻量化与性能突破**：Qwen-VL-8B 作为阿里通义千问团队的最新开源成果，在保持“小身板”的同时，实现了视觉和文本能力的双重飞跃。它不仅继承了Qwen3-VL系列的所有能力，而且显存占用更低，使得部署和使用更加灵活高效。在各项公开评测中，其性能表现优异，超越了Gemini 2.5 Flash Lite和GPT-5 Nano等模型，甚至能与上一代超大尺寸模型Qwen2.5-VL-72B相媲美，展现了强大的竞争力。

👁️ **卓越的视觉理解与空间认知**：Qwen-VL-8B 在视觉理解方面展现出惊人的能力，尤其在空间理解上的表现尤为突出。这一特性为具身智能（Embodied AI）的实现提供了更坚实的基础模型支持。它能够更精准地感知和理解图像中的空间关系和物体交互，这对于机器人导航、环境交互等领域具有重要意义。

💬 **强大的文本能力与图文双修**：该模型并未因增强视觉能力而牺牲文本处理性能，而是实现了“图文双修”。通过架构创新和技术优化，Qwen-VL-8B 能够同时处理和理解文本与图像信息，并进行高质量的生成和交互。这种全面的能力使其在多模态应用场景中具有广泛的潜力。

🚀 **硅基流动平台提供便捷服务**：硅基流动平台已将Qwen-VL-8B模型上线，并支持256K的超长上下文窗口。开发者可以通过该平台轻松调用该模型，体验其轻巧与强悍。硅基流动致力于成为开发者信赖的一站式大模型服务平台，提供极速、经济、可靠的模型API，赋能开发者创新。

原创 SiliconFlow 2025-10-17 19:36 北京

视觉精准、文本稳健，实力不缩水。

小身板，大能量。继 Qwen-VL-235B & 30B 之后，阿里全新开源的 Qwen-VL-8B 轻盈登场，视觉精准、文本稳健，实力不缩水。

8B 视觉模型包括 Instruct 与 Thinking 版本，不仅继承了 Qwen3-VL 的全部能力项，而且显存占用更低，文本和视觉性能同样出色。

在 STEM、VQA、OCR、视频理解和 Agent 任务等多项公开评测上，Qwen3-VL-8B 不仅超越 Gemini 2.5 Flash Lite 和 GPT-5 Nano，甚至媲美上一代超大尺寸模型 Qwen2.5-VL-72B。空间理解方面，它的表现惊艳，或可为具身智能的实现提供更好模型基础。

更难得的是，Qwen-VL-8B 在增强视觉理解能力的同时，并未牺牲文本性能。通义千问团队通过架构创新与技术优化，在它的“小身板”里同时装进了强大的图文双修能力。

这是登陆硅基流动的第 143 个模型，支持 256K 超长上下文。现在，你只需通过硅基流动轻松调用 Qwen3-VL-8B，就可体验它的轻巧与强悍。

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