谷歌宣布与Commonwealth Fusion Systems（CFS）能源公司合作，将人工智能（AI）技术应用于核聚变研究，以加速实现清洁、安全的无限核聚变能源。此次合作基于DeepMind在AI控制等离子体方面的突破性研究，特别是其深度强化学习在稳定托卡马克装置等离子体形态上的成功应用。双方将利用开源模拟器TORAX进行数百万次虚拟实验，优化CFS正在建造的SPARC装置的运行方案，并探索高效的净能量生成路径。最终目标是开发一个“AI驾驶员”，实时控制SPARC的运行，确保其在高功率下的安全和稳定，为验证聚变能源的可行性迈出关键一步。
💡 谷歌与CFS的合作旨在利用人工智能（AI）技术加速核聚变能源的实现。核聚变是驱动太阳发光发热的原理，在地球上实现核聚变需要克服在超过一亿摄氏度高温下稳定约束“等离子体”的巨大挑战。DeepMind在此前已成功运用深度强化学习控制托卡马克装置的磁体，稳定复杂的等离子体形态，为此次合作奠定了技术基础。
🚀 CFS正在建造名为SPARC的紧凑型托卡马克装置，该装置利用强大的高温超导磁体，目标是成为首个实现“能量净增益”的磁约束聚变设备。能量净增益意味着产生的聚变能量超过维持反应所需的能量，这是验证聚变能源可行性的关键里程碑。SPARC装置已完成约三分之二，预计于2026年晚些时候竣工，并有望成为首个发电量超过自身运行所需能量的聚变装置。
🔬 此次合作将在三个关键领域展开：首先，利用TORAX（一个开源等离子体模拟器）为SPARC运行数百万次虚拟实验，在装置启动前测试和优化运行方案，从而节省时间和资源。其次，运用强化学习等AI方法，在模拟中探索海量的潜在操作场景，快速识别出最高效、最稳健的净能量生成路径。最后，开发一种“AI驾驶员”，用于实时控制SPARC的运行，例如通过动态调整磁场来管理和分散装置壁上的巨大热负荷，确保设备在高功率下安全运行。
IT之家 10 月 17 日消息，谷歌昨日（10 月 16 日）发布博文，宣布携手 Commonwealth Fusion Systems（下文简称 CFS）能源公司，利用人工智能（AI）技术，加速实现清洁、安全的无限核聚变能源。
图源：谷歌博客IT之家援引博文介绍，核聚变是驱动太阳发光发热的物理过程，要在地球上复现它，就必须在超过一亿摄氏度的高温下，将被称为“等离子体”的电离气体稳定约束在聚变装置内。这是一个极其复杂的物理挑战，而 DeepMind 正尝试运用人工智能来破解这一难题。
此次合作的基础是 DeepMind 在 AI 控制等离子体方面的突破性研究，DeepMind 此前已成功利用深度强化学习控制托卡马克（Tokamak）装置的磁体，稳定复杂的等离子体形态。团队为拓展研究范围，开发了开源等离子体模拟器 TORAX。
图源：CFS另一方面，CFS 正在美国波士顿郊区建造名为 SPARC 的紧凑型托卡马克装置，该装置利用强大的高温超导磁体，目标是成为史上首个实现“能量净增益”（即产生的聚变能量超过维持反应所需能量）的磁约束聚变设备，这是验证聚变能源可行性的关键里程碑。
图源：CFS该装置已完成约三分之二，预计于 2026 年晚些时候竣工。CFS 预计，它将成为首个发电量超过核电站自身运行所需能量的聚变装置。
双方的合作目前已在三个关键领域展开。首先，利用 TORAX 为 SPARC 运行数百万次虚拟实验，在装置启动前测试并优化其运行方案，从而节省宝贵的时间和资源。
其次，运用强化学习等 AI 方法，在模拟中探索海量的潜在操作场景，快速识别出最高效、最稳健的净能量生成路径。
最后，开发一种“AI 驾驶员”，用于实时控制 SPARC 的运行，例如通过动态调整磁场来有效管理和分散装置壁上的巨大热负荷，确保设备在高功率下安全运行。
