文章主张在大模型时代,应减少对大型语言模型的过度依赖,转而培养更深刻的思考和检索能力,这才是保持个人独立性和竞争力的关键。作者认为,过度依赖AI获取答案会扼杀社会的好奇心和独立判断力,尤其在情绪极端时,AI的建议可能导致灾难性后果。文章类比短视频对全球审美的负面影响,指出AI的“短剧式”归因回答会使人的思考能力退化。最后强调,真正的幸福感源于“行活”而非AI辅助,并呼吁拥抱不完美,因为不完美才值得被歌颂。
🧠 培养独立思考与检索能力:文章核心观点在于,在大模型时代,过度依赖AI会削弱个体的深度思考和信息检索能力。作者提倡减少对大模型的直接依赖,转而主动运用自身能力去分析和解决问题,以此来保持与他人的差异化竞争优势,并实现“清爽的当个人”。
⚠️ AI的潜在风险与误导:文章警示,AI提供的答案,尤其是对情绪化或极端情境下的建议,可能存在严重误导。作者通过假设的对话数据,暗示AI可能导致的分手等决策失误,强调人在情绪不稳定时缺乏判断力,而AI可能完全左右决策,扼杀社会原有的好奇心总量。
📉 思考能力退化与审美降级:作者将AI的“短剧式”归因回答比作短视频对全球审美的负面影响,认为这种模式会使人的思考能力逐渐退化至较低水平。文章指出,“行活”,即亲力亲为的实践,是带来幸福感的源泉,而AI的便利性可能导致思考惰性。
💖 拥抱不完美与真实价值:文章最后升华主题,提倡尊重缺陷,接受不完美和不完备。作者认为,正是这些不完美之处才使得事物和个人值得被歌颂,暗示真正的价值和意义并非来自于AI的完美模拟或答案,而是源于人类自身的探索、挣扎和不完美。
大模型时代生存指南,少用大模型,久而久之,你就会发现,你比身边的竞争者们拥有更深刻的思考能力和检索能力。而这个能力,才能保证你,清爽的当个人,哪怕显得愚蠢和无知。无知,会是一个逐步成为褒义词的词语。
你就想,遇到事,问问闺蜜/兄弟,问问小红书的女生/男生,有一个算一个,是不是都挺惨而不自知的。
问问大模型也一样,会极端的扼杀社会好奇心总量,总似有似无的回答,填充思想的缝隙。
可以看对话数据的人说说,你分析一下,多少人可能因为大模型的建议分手,这种数据会不会显得触目惊心🐶,人在情绪极端情况下,是没有任何判断力的,而大模型可以完全左右人类决策。( 坏了,我这是不是给了一些人商机和思路🐶
如果苏格拉底和乔布斯活着,他们肯定说,别问我,你自己想。
当万事万物,大模型的模式都给你一个短剧式的归因回答,你的思考将会逐步退化到小学二年级。
就像短视频,可以把全球审美拉回晚清。行活,是不会带来幸福感的。
尊重缺陷,接受不完美和不完备。
只有不完美,才值得歌颂。