长期以来，孟加拉国贾木纳河沿岸的小岛贾米拉的农民与洪水带来的土地侵蚀抗争。明年，他们将多一个抵抗洪灾的武器：国际非营利组织GiveDirectly将在洪水来临前数日，通过Google人工智能洪水预测系统甄别风险村民并提前发放现金援助。
Google“洪水中心”利用AI提前五天发布洪水预警，非营利组织可据此向受灾农民或工人发放无条件现金试点援助。GiveDirectly孟加拉国负责人Chowdhury表示：“我们的目标是测试及时、无条件现金转账能否帮助家庭根据早期预警灵活应对，降低洪灾影响。”所谓无条件现金，意指农民获得款项后可自由使用，无任何限制。
2024年，全球人道组织累计向急需援助的群体发放逾10亿美元无附加条件现金。权威研究显示，现金援助有助于农民增加畜牧投资和农场资产并提高储蓄率。过去15年，GiveDirectly等机构在非洲开展试点时，农民使用援助款采购牲畜、农具及种子等生产资料。如今，灾前援助是否优于灾后支援，成为了人道领域的重要议题。
GiveDirectly团队计划于2026年在孟加拉国北部加伊班达地区开展随机试验，覆盖逾10万户家庭。受援家庭将获得10375塔卡（约合85美元），项目部分由Google慈善基金Google.org提供资助。该试验将分组进行：一组灾前获现金援助，一组灾后获现金，第三组仅收到预警，第四组无任何干预。GiveDirectly预计灾前获援组能扞卫生计、保护牲畜，受益最大。
贾米拉岛岛民此前只能凭零散信息应对气候灾害。农民Idris Mollah称，岛上无电路，鲜有智能手机，只能步行泥路。天气变化莫测，今年原本预期七至九月季风会带来洪水，然而雨季延误，岛民直到九月才冒险种下扁豆和稻谷，却因异常暴雨损失惨重。农民Sujan今年因减产欠下55万塔卡债务（约4435美元）。
孟加拉国地势低洼，四分之一国土每年季节性洪水淹没。过去可预测洪水有助农作物生长，但随气候变化，季风及洪灾变得难以捉摸，经济损失严重。2024年8月洪水影响600万人，损失达16.7亿美元。联合国专家组指出，孟加拉国是最易受洪灾、风暴和海平面上升影响的国家之一，未来河流洪灾或将更频繁、更猛烈。
目前，洪水预警系统主要依赖天气预报、密集河流水尺及卫星数据混合建模，能提前三天警告河流水位。GoogleAI“洪水中心”在无水文监测点的流域也能提前五天输出预警，其预测性能与传统物理模型GloFAS相当。GiveDirectly计划将Google预警与本地水尺数据相结合，为农民提前四天发布警报。
在孟加拉国试点中，GiveDirectly使用Google历史洪水数据标注易灾区域，结合村庄经济与道路可达性信息筛选目标村落。当半数村民被预测面临洪水威胁，即启动援助流程。该组织曾在尼日利亚科吉州试点灾前现金发放，受助农民普遍投资农田与种子。尼日利亚另一项目显示早期现金援助促使农民购买更多生产资料和牲畜，还推动收入多元化。
贾米拉岛农民表示，如果能获得资金，除购置牲畜外，愿购买饲料、药品，或雇工加速收获。Sujan称：“如果我能拿到钱，会买一两只羊和必需食品。养羊以后还能再多买些。”Mollah直言，提前收到Google预警固然有益，但现金才是真正的关键，“如果能在洪水前收到GiveDirectly的钱，我会存粮，还能加固房屋保护家人和牲畜。如果只收到预警，也只能与家人商量着应对。”
Google“洪水中心”及非营利机构试点正在推动全球人道援助转型，让易受灾群体能在洪灾降临前拥有自救能力，保护生计与家庭安全。
