文章探讨了AI技术从“突破创新”转向“务实效率”的趋势。过去一年，企业和个人更加关注AI的实际应用价值和投资回报率（ROI）。微软、Salesforce、UiPath、CrowdStrike等公司已从AI投入中获利，展示了AI作为生产力增强层或专业工具的强大能力。微软通过将Copilot融入Office生态实现规模化效益，Salesforce则通过Agentforce提供深度定制化服务。此外，UiPath在流程自动化和CrowdStrike在网络安全领域也通过AI实现了显著的成本削减和效率提升。专业开发者也受益于AI编码工具，提高了代码交付量和满意度。文章强调，AI的价值在于其能否为具体业务创造可量化价值，并指出AI工具的使用路径和业务流程是成功的关键，鼓励企业和个人积极探索和应用合适的AI工具以创造独特价值。

💡 AI应用正从概念炒作转向关注实际的投资回报率（ROI）。过去一年，企业和个人更看重AI能否带来切实的商业价值，许多公司如微软、Salesforce等已通过AI实现盈利，AI不再仅仅是技术突破，而是进入了商业应用的轨道。

📈 不同的AI应用策略展现了不同的价值增长点。微软通过将AI（如Copilot）作为生产力增强层融入现有生态系统，实现了规模化和普遍性优势，降低了企业采纳门槛。Salesforce则通过Agentforce提供更深度的垂直价值和精准度，通过可量化的收入增长吸引客户付费。

🚀 专业AI工具在特定领域展现出清晰的ROI。例如，UiPath的AI Center通过自动化重复性任务大幅削减成本，CrowdStrike的Falcon AI在网络安全领域实现了高威胁检测准确率，证明AI在细分赛道上能形成厚实的单点优势，满足企业对效率和安全的需求。

🧑‍💻 AI正成为专业开发者的“放大镜”和“助推器”，而非替代品。AI编码工具的应用显著缩短了代码审查周期，增加了代码交付量，提升了团队整体效率和开发者满意度，这体现了“增强智能”的真正含义。

🎯 AI的成功应用关键在于其使用路径与业务流程的契合度。AI工具并非“红药丸”，而是一次组织变革的考验。企业和个人需要根据自身业务需求，选择合适的AI工具和技术，将其用到“刀刃上”，以创造独特的价值并实现提效。

原创 池建强 2025-10-16 12:13 北京

过去一年，AI 的故事开始从“突破和创新”走向了“务实与效率”。很多企业和个人都在问同一个问题：

AI 到底能不能打？

AI 不再只是个惊叹号，而是进入了 ROI（投资回报率）的商业轨道。在商业世界里，AI 到底有多强大并不重要，企业看重的是 AI 值不值得花大本钱投入。

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尽管很多人依旧对 OpenAI 的巨额亏损忧心忡忡，但很多企业已经开始从 AI 的投入里获利了。比如微软、Salesforce、UiPath、CrowdStrike……

最近看了一份 Huxe App 出的报告，根据 Axis Intelligence 的测算，Microsoft Copilot 365 的价格为每用户每月 30 美元；到第 18 个月，典型企业的 ROI 可达 107%，也就是一年半实现投资翻倍。

这是微软的打法：把 AI 作为生产力的增强层，融入既有的 Office 生态。AI 不再是独立产品，而是随处可见的增量——从 Word 到 Teams、从 Excel 到 Outlook——既降低企业采纳门槛，也让使用 AI 像空气一样自然。

另一个企业级软件巨头 Salesforce 的策略则截然不同。

Salesforce 的 AI 产品线由 Einstein 过渡到了 Agentforce，定价不再是单一档位：企业与无限版的 AI 附加组件常见为每用户每月 125 美元起，行业版标称 150 美元起，更高阶的 Agentforce 1 价格是每用户每月 550 美元起；同时提供对话计费与 Flex Credits 等弹性模式。

在更高价位的模式下，报告中的 ROI 仍然是亮眼的——例如两年内可以达到 227%，并带来 34% 的转化率提升。

这说明客户愿意为更深化的垂直价值买单。贵不怕，能带来价值就行。

Salesforce 的 AI 能预测客户潜在评分、优化销售流程、提高成交率，直接与收入挂钩。企业愿意为这种“可量化的收入增长”支付溢价。

从这两个案例看，微软赢在规模与普适性，Salesforce 赢在深度与精准度：一个强调便捷与渗透，一个强调专业与利润。

当然，ROI 只是账面数字。任何认真算账的管理者都知道，背后还有“隐性成本”——集成、培训以及变更管理的代价。

Salesforce 的深度定制意味着更高的前期实施成本；而微软的广泛部署则可能带来大规模的培训需求。这些都计入 TCO（总拥有成本）。

这也解释了为什么一些企业起初高喊“全面 AI 化”，后来却悄然收回预算。AI 工具不是买来就见效的生产力“红药丸”，更像一次组织层面的变革考验。

AI，也得用到刀刃上。

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除了这些能够横跨多个部门的大平台产品，越来越多的专业 AI 工具正在特定领域创造着清晰的 ROI 故事。

以 UiPath 的 AI Center 为例，每个机器人每月 420 美元，但能带来高达 78% 的成本削减。对于那些拥有大量重复性任务的企业，这也是个一眼就能算明白的生意。

UiPath是一家面向全球的机器人流程自动化（RPA）和智能自动化软件公司

在网络安全领域，CrowdStrike 终端安全平台的 Falcon AI 每年每个端的价格是 99 美元，能实现 94% 的威胁检测准确率。在这个“速度就是一切”的行业，AI 的价值不是在于省钱，而在于更快的响应。AI 能发现异常行为模式，是人类分析师没法达到的规模和速度。

这是 AI 真正厉害的地方：在某个细分赛道，把单点优势做得足够厚实。

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专业开发者对 AI 的态度也在改变。2025 年 9 月的一篇学术研究追踪了 DeputyDev 内部使用的一款 AI 编码工具。结果显示，代码审查周期缩短了 31.8%，推送到生产环境的数量增加了 61%，团队整体代码交付量提升了 28%。更关键的是，开发者满意度达到了 85%。

咱们国内的各大公司也有类似的数据，AI 编码工具已经大举入驻程序员的电脑，我和几个大厂的工程师聊过，要么用自己公司做的 AI IDE，要么用类似 Cursor 的工具。一线城市的互联网公司几乎没有不使用 AI 做辅助编程的。这意味着，AI 并没有“取代”开发者，反而成为他们的放大镜和助推器。它让优秀开发者更快推进项目，让团队节奏更稳定。

这也是“增强智能（Augmented Intelligence）”的真正含义。

所以，AI 能不能打？在企业经营的过程里到底有没有用？AI 是不是泡沫，有没有幻觉？

显然，这一切都和 AI 的使用者有关系。

微软和 OpenAI 赢在广度，Salesforce 以深度取胜，UiPath 与 CrowdStrike 侧重专业，DeputyDev 主打效率。这些公司依托 AI 挖掘自己的原有业务优势，为自己的用户创造价值提高效率，让 AI 变得非常能打。

AI 的市场从来不是单一的，它分布在每一个具体的业务节点上。使用路径和业务流程是关键。

在我来看，无论是个人还是企业，用不用 AI 显然已经不是问题了，问题是怎么使用，怎么用好。

墨问虽小，但我们公司在 AI 上也有不少投入，我们使用国内外的付费模型，同时也是火山引擎阿里云腾讯云等等的用户，在 AI 能力上，我们各取所需，使用合适的技术和产品为自己提效，为墨问的用户提供产品服务，这就是我们在做的。

AI 时代正在滚滚向前，从不等人，每个身处这个节点的企业和人，都该自检一下，自己是否正在使用合适的工具，创造独特的价值。

如果没有，就赶紧找到它。

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