《华盛顿邮报》对公开数据的分析显示，人工智能热潮始于美国，但中国企业在任何人都可以自由使用和开发的人工智能技术方面正悄然超越美国竞争对手。去年，最好的免费或“开放”人工智能模型大多在美国制造。现在，它们全部在中国制造。
人们普遍认为，美国公司提供的专有人工智能工具最为强大，例如 OpenAI 的 ChatGPT 和Google的 Gemini 聊天机器人。但通过公开分享人工智能软件，中国公司可能会对技术发展轨迹产生重大影响。
企业家和研究人员经常使用开放软件作为一种廉价且适应性强的方式来开发和推出新想法。特朗普政府官员声称，美国必须在开放人工智能技术领域保持领先地位，才能保持其在人工智能领域的优势。
在 LMArena（一个使用盲测来发现用户喜欢哪种 AI 输出的网站）上，电子商务巨头阿里巴巴等中国公司的开放模型的评分高于 OpenAI 和 Meta 等美国公司的模型。
Hugging Face 首席政策官艾琳·索莱曼 (Irene Solaiman) 表示，像阿里巴巴这样的中国公司比其他 AI 开发商更加多产。Hugging Face 是一个深受 AI 开发者和研究人员喜爱的网站，用于分享模型和数据集。她表示，这些公司“发布频率高，发布效果好，这也是建立用户群的方法”。
在互联网和智能手机兴起等以往的技术变革中，可供他人修改的免费开源技术发挥了至关重要的作用。其中许多技术源自美国公司，帮助硅谷确立了全球主导地位。
一段时间以来，总部位于美国的 Meta 公司一直提供着全球最佳的开放式人工智能模型。Meta 创始人马克·扎克伯格去年在一篇文章中指出，如果人工智能公司能够将其最佳模型和研究成果分享给其他人，供其自由使用，世界将会变得更美好。他承诺，Meta 公司将通过其Llama 系列产品来实现这一目标。
但今年 1 月，中国初创公司 DeepSeek凭借其强大的开放式权重模型震惊了科技界。在 LMArena 上，它迅速取代了 Meta 的 Llama 模型。
追踪一款开源软件影响力的方法之一是观察它在黑客、研究人员和致力于新创意的创业者中的受欢迎程度。Hugging Face 提供了一个领先的开源 AI 模型分享平台，开发者可以在此平台上对自己支持的项目点赞。
以此衡量，中国的 DeepSeek 位居榜首，其点赞数（12.8k）是 Llama 顶级模型（6.3k）的两倍。OpenAI 排名第五（4.0k）。
没有完美的指标，其他指标 对美国来说更为乐观
人工智能分析公司 (Artificial Analysis ) 是一家在琐事、数学和编码等任务上测试人工智能模型的公司，该公司将 ChatGPT 制造商 OpenAI 于 8 月发布的开放模型置于 DeepSeek 之前。
Hugging Face 的 Solaiman 表示，OpenAI 的发布使该公司与 Meta 并驾齐驱，成为美国开源领域的领军企业。但他表示，除了成果更丰富之外，中国竞争对手在其他人工智能应用领域也极具竞争力，发布了用于生成图像和视频的最先进的开源软件。
Meta 拒绝置评。OpenAI 未回应置评请求。《华盛顿邮报》与 OpenAI 建立了内容合作关系。
对于追求利润的公司来说，免费提供软件可能听起来有悖常理，但当项目足够成功，能够打造生态系统或成为行业标准时，它们就能从中受益。全球大多数智能手机都运行Google的Android操作系统，这有助于吸引更多用户使用该公司的搜索、电子邮件和其他服务。
免费发布人工智能模型可能比其他类型的技术更为复杂。 传统软件的行为大多是可预测的。而 人工智能产品可以执行复杂的操作并带来严重的后果，其中许多后果尚不清楚。
这可以作为保持技术封闭或开放人工智能模型的论据，这取决于个人的观点。
OpenAI 和Google等领先的美国人工智能公司通常选择将其最顶尖的技术封闭起来，并降低其发布的任何开放模型的性能。这些决定可能会影响世界将基于谁的技术，以及未来人工智能产品和服务所蕴含的价值。
人工智能开发者选择哪些数据来指导技术，哪些行为需要强化，以及哪些输出是不安全的。如果人工智能成为许多其他技术和产品的基础，那么成功模型的价值可能会向外扩散。
中国开放模型的流行引发了美国一些人的担忧。其他人工智能专家则认为，关注中美竞争可能会产生误导。
中国公司渴望分享其最佳人工智能模型，而美国公司却不愿这样做，这引出了一个问题：最好的开放模型是否总是在中国制造？
一些美国企业高管、投资者和学者认为他们找到了答案。ATOM项目（American Truly Open Models 的缩写）旨在创建一个美国人工智能实验室，开发和发布能够与世界顶级模型竞争的开源人工智能模型。
如果没有这样的举措，美国公司可能注定会继续沿用现有模式。在发表主张构建开放模式的首篇文章一年后，扎克伯格又发表了一篇新文章。他写道，公司需要“谨慎选择开源内容”。Meta 可能会将下一个模式留给自己。
