本次分享将聚焦如何将大语言模型从辅助工具升级为核心生产力，并探讨其在个人工作流与企业级运维场景中的可靠应用。携程高级云原生工程师吴松林将带来《Claude Code个人AI工作流与大数据AIOps实践》主题分享，介绍基于Claude Code与dify的AI个人工作流构建方法，以及如何利用MCP+AI Agent实现部分运维流程的自动化。活动还将深入探讨大模型赋能AIOps，推动运维从被动响应走向主动优化，最终实现全网自治。此外，dbaplus社群将联合多位专家，在10月13/20/27日开展系列直播，聚焦大模型训练、大数据AIOps实践、运维大脑架构设计等热门议题。

💡 **AI工作流与生产力升级**：分享的核心在于如何将大语言模型（LLM）等前沿AI技术，从单纯的辅助工具提升为能够支撑复杂个人工作流和企业级运维场景的核心生产力工具，并确保其在实际应用中的稳定性和可靠性。

🔧 **Claude Code与dify驱动的AI个人工作流**：本次分享将具体介绍如何利用Claude Code和dify这两个平台，构建高效的AI个人工作流。这包括了具体的实现方式和潜在的应用场景，旨在帮助开发者和工程师掌握将AI融入日常工作的实用技能。

🚀 **大数据AIOps的AI自动化实践**：活动将探讨如何利用MCP（可能指代某个平台或框架）与AI Agent相结合，实现部分运维流程的自动化。这预示着AI在智能运维（AIOps）领域的深入应用，能够提升运维效率，降低人工干预。

🌐 **智能运维新范式与全网自治**：在大模型技术加速落地的背景下，智能运维正从“问题发现”升级为以数据为基础、智能决策为导向的全新体系。AI赋能AIOps，能够实时洞察海量运维数据，生成精准决策建议，推动运维从被动响应转向主动优化，最终迈向全网自治的高阶目标。

2025-10-16 07:16 广东

介绍基于Claude Code & dify的AI个人工作流，并分享大数据AIOps实践。

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