36氪 AI 10月16日 07:19
知名投资人转向中国AI模型,成本与性能是关键
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美国知名投资人查马斯·帕里哈佩提亚表示,其公司已大幅减少对昂贵美国AI模型的使用,转而采用性价比更高的中国模型Kimi K2。作为亚马逊平台AI模型调用量排名前20的超级大客户,他指出,随着AI模型对算力需求激增,企业大模型调用成本呈指数级增长,因此选择Kimi K2是务实的商业决策。Kimi K2不仅在智能体任务和代码生成方面表现出色,其使用成本更是美国顶尖模型的几分之一。这一转变反映了全球AI市场从“技术优先”转向“价值务实”的趋势,中国AI模型正凭借“高性能+低成本”的优势,逐步赢得全球市场份额。

💰 **成本效益驱动的决策**:知名投资人查马斯·帕里哈佩提亚及其公司,作为亚马逊平台上AI模型调用量巨大的用户,选择弃用昂贵的美国AI模型(如Anthropic的Claude),转而采用中国模型Kimi K2。其主要原因是Kimi K2在提供强大智能体任务和代码生成能力的同时,使用成本仅为美国顶尖模型的几分之一,这在AI算力消耗日益增加、企业成本承受能力面临挑战的背景下,是基于商业理性的务实选择。

🚀 **AI市场趋势的转变**:查马斯的这一举动标志着全球AI市场正经历从“技术优先”向“价值务实”的转变。随着前沿AI模型在自主规划和编程能力上的飞跃,对算力的消耗也随之指数级增长,使得企业在选择AI技术时,成本效益成为越来越重要的考量因素。Kimi K2等中国模型在专业场景下展现出的出色性能和极具竞争力的价格,正吸引越来越多包括Cursor、Perplexity、Vercel在内的科技公司。

💡 **智能体能力的革新与应用**:AI的未来发展已超越即时问答,转向让大模型成为专业工作的标配,并能自主调用工具完成复杂任务。Kimi K2推出的“OK Computer”功能,能够通过操作虚拟电脑环境,连续工作数十甚至上百分钟,自主完成调研、分析、设计、原型开发、数据分析与可视化以及PPT制作等。例如,Kimi在5分钟内便完成了分析英伟达两年股价与财报数据并生成可视化网站的全部流程,展示了其强大的“能干活”的能力,这背后需要数十倍的算力支撑。

🌐 **中国AI模型的全球竞争力**:在AI行业进入“生产力竞争时代”的背景下,以Kimi K2和DeepSeek-V3为代表的中国AI模型,正凭借“高性能+低成本”的组合优势,在全球市场中逐渐占据一席之地。Kimi K2在发布时登上全球开源模型榜首,并因兼容Claude模型接口而吸引开发者节省开支。权威行业报告已将中国模型列为与OpenAI并列的全球基础技术突破模型,显示出中国在大模型算法创新上的系统性突破。

当美国“SPAC之王”查马斯·帕里哈佩提亚公开表示,其公司已在大部分实际工作场景放弃调用昂贵的美国AI模型接口,转而使用同样擅长智能体任务但性价比更高的中国模型Kimi K2时,许多行业观察者嗅到了风向的转变。

这位曾投出Slack、Box、Palantir等明星公司的知名投资人和他旗下的公司,是亚马逊平台上AI模型调用量排在全球前20的超级大客户,但随着前沿AI模型的自主规划和编程能力越来越强,对算力的消耗越来越大,企业的大模型调用量和费用也将指数级增长,他们在技术选择上展现了务实的“用脚投票”。

"SPAC之王"转向背后的风向变化

2025年10月,美国"SPAC之王"查马斯·帕利哈皮蒂亚在顶流播客《All in》中的爆料引发科技圈热议:这位以推动维珍银河等明星企业上市闻名的资本大佬,已将公司大量核心业务迁移至中国AI模型Kimi K2,弃用此前依赖的美国Anthropic旗下Claude模型。

这位硅谷大佬直言不讳地解释了转向中国模型的原因:Anthropic的技术确实领先,但成本高到让企业难以承受。而Kimi K2不仅性能够强,使用成本却只有同类美国顶尖模型的几分之一、甚至十几分之一。"这种"高能低价"的特质,让商业理性最终战胜了意识形态偏好。

作为曾推动数十家企业通过特殊目的收购公司(SPAC)上市的资本操盘手,查马斯对成本与效率的敏感度远超常人。其公司迁移至Kimi K2后,仅代码生成与数据分析两大业务的AI使用成本就下降了一大半——这种肉眼可见的商业价值,成为其"用脚投票"的关键依据。

查马斯并非泛泛之辈,其在美国科技和投资领域极具影响力,他是SPAC发起人,也是Social Capital的创始人兼首席执行官。他曾是Facebook的高管,在2011年离开Facebook时,带着将平台用户数从4500万做到7亿的封神光环。他参与创办的《All-In Podcast》已经成为投资人和创业者的必听节目,在科技投资界具有很高的知名度和影响力。

查马斯还作为座上宾,于今年9月4日晚,和比尔·盖茨、马克·扎克伯格、蒂姆·库克、萨姆·奥尔特曼等科技界大佬一同出席了特朗普在白宫举办的科技领袖晚宴。

查马斯的决定背后,是全球AI市场从“技术优先”到“价值务实”的转变,他曾多次强调“技术应服务于效率与增长”。随着前沿AI模型的自主规划和编程能力越来越强,对算力的消耗越来越大,企业的大模型调用量和费用也将指数级增长,他们在技术选择上展现了务实的“用脚投票”——因为K2等中国AI模型在智能体任务、代码生成等专业场景中表现出让人难以拒绝的性能和性价比。

不仅仅是查马斯和他旗下的多家公司,多家百亿美金以上估值的编程、搜索应用,包括Cursor、Perplexity、Vercel等也都选择了接入或者基于K2进行开发。

从即时问答到长时间工作,AI的下一站已开启

即时问答只是AI技术落地的序章,真正的赛场在于让大模型成为专业工作的标配,并能自主调用更多工具,从能回答到能干活——背后则要消耗几十倍的算力。

OpenAI CEO山姆·奥特曼此前刚抛出消息:未来将推出系列算力密集型新产品,并收取额外费用。

几乎同一时间,Kimi基于K2所推出的“OK Computer”功能正是一款可多轮工具调用、高算力消耗的智能体。这一模式下,模型通过操作虚拟电脑环境,能连续工作数十分钟,自主完成调研、分析和设计等流程,多功能网站原型开发、海量数据分析与可视化仪表盘开发,包括高品质演示PPT制作等,是该智能体模式的三种典型使用场景。

实测显示,要求其分析英伟达过去两年股价与财报数据并生成可视化网站时,Kimi在5分钟内便完成了数据抓取、分析、编程、部署全流程,交付的网页不仅可视化清晰,还支持JSON格式数据导出。

今年7月,Kimi K2发布时,智能体任务和编程能力成为亮点,并登上全球开源模型榜首。此番获得硅谷市场认可,也因其采用了兼容Claude模型调用接口的策略,海内外开发者选择用k2替换编程工具Claude Code中的模型,从而节省数倍开支。

随着AI行业进入高消耗的"生产力竞争时代",中国模型正在凭借"高性能+低成本"的组合拳逐渐赢得更多全球市场份额。这一趋势背后,离不开中国大模型产业在算法创新上的系统性突破。在2025年度的stateof.ai权威行业报告上,来自中国的DeepSeek-V3系列和Kimi K2系列成为与OpenAI-o1系列并列的全球三个代表性基础技术突破模型。

站在2025年10月这个时间节点,虽然客观上中美的前沿模型之间仍然存在明显差距,但从DeepSeek到Kimi,中国公司作为挑战者已经给了我们越来越多的信心。当成本与性能的天平持续向中国一侧倾斜,市场份额的指针也将随之继续偏转。

本文来自微信公众号“财联社”,36氪经授权发布。

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