Arm与Meta宣布达成战略合作，旨在全面提升AI计算效率。此次合作将Arm在高能效计算领域的优势与Meta在基础设施、AI产品和开放技术方面的创新相结合，目标是为全球数十亿用户提供更丰富、更易获取的AI体验。合作内容涵盖从驱动设备端智能的低功耗设备到训练先进AI模型的兆瓦级系统，并已将Meta的基础AI软件技术（包括PyTorch）优化至Arm架构。特别是PyTorch的Executorch运行时利用Arm KleidiAI技术，旨在最大化Meta及开源社区的每瓦性能。

🤝 **战略合作，赋能AI体验**：Arm与Meta的战略合作旨在结合双方优势，提升AI计算效率，为全球数十亿用户带来更丰富、更易获取的AI体验。合作覆盖从边缘设备到数据中心的广泛计算场景。

🚀 **软件优化，性能提升**：Meta的核心AI软件技术，如PyTorch及其Executorch运行时，已针对Arm架构进行优化，并利用Arm KleidiAI技术，以实现极致的每瓦性能。这些优化将惠及Meta及全球开源社区。

☁️ **数据中心效率**：Meta的AI排序和推荐系统将采用基于Arm Neoverse的数据中心平台，以期在性能和功耗方面超越x86系统。Arm Neoverse的引入将助力Meta实现超大规模场景下的效率和可扩展性。

🌐 **全栈协作，推动AI未来**：此次合作是一次跨越数据中心到基础AI软件的全栈协作，共同致力于将AI效率扩展到计算栈的每一个层面，为全球用户开启智能、高效和互联的新时代。

美东时间10月15日， Arm官网发布公告，宣布与Meta达成战略合作，全面提升 AI 计算效率。以下是新闻稿全文。

Arm Holdings (ARM.US) 与 Meta Platforms (META.US) 宣布达成战略合作，旨在提升计算栈各层的AI效率，涵盖AI软件和数据中心基础设施，以期为全球数十亿用户带来更丰富的体验。合作范围从驱动设备端智能的毫瓦级设备，到训练世界最先进AI模型的兆瓦级系统，将赋能多种计算类型、工作负载和体验，以支持Meta的全球平台运营。

这项多年期合作基于双方持续的软硬件协同设计努力，结合了Arm在高能效AI计算方面的领先优势与Meta在AI驱动产品、基础设施及开放技术领域的创新能力，旨在实现显著的性能和效率提升。

Meta基础设施负责人Santosh Janardhan表示："从平台体验到我们打造的设备，AI正在改变人们的连接和创造方式。与Arm合作使我们能够高效地将这些创新扩展至超30亿使用Meta应用和技术的用户。"

Arm首席执行官Rene Haas指出："AI的下一阶段将由规模化效率来定义。与Meta合作，我们将Arm的每瓦性能领导力与Meta的AI创新相结合，旨在将更智能、更高效的人工智能从毫瓦级设备扩展到兆瓦级系统，无处不在。"

云端AI规模化
Meta的AI排序和推荐系统（驱动包括Facebook和Instagram在内的Meta系列应用的发现和个性化功能）将采用基于Arm Neoverse的数据中心平台，以期相比x86系统实现更高性能和更低功耗。在其整体基础设施中，Arm Neoverse还将助力Meta实现每瓦性能对标，这凸显了Arm计算在超大规模场景下的效率和可扩展性。

双方密切合作，针对Arm架构优化了Meta的AI基础设施软件栈（从编译器和库到主要AI框架）。这包括对开源组件（如Facebook通用矩阵乘法FBGEMM和PyTorch）进行联合调优，利用Arm的向量扩展和性能库，从而在推理效率和吞吐量上带来可衡量的提升。这些优化正回馈给开源社区，以扩大其在全球AI生态系统中的影响力。

加速从云到边缘的AI软件
合作还深化了双方在AI软件优化方面的协作，涵盖PyTorch机器学习框架、Executorch边缘推理运行时引擎和vLLM数据中心推理引擎，并计划在现已通过Arm KleidiAI优化的Executorch基础上进一步改进，提升数十亿设备的效率。这一合作将共同加速AI模型的部署便捷性，并提升从边缘到云的AI应用性能。

这些开源技术项目是Meta AI战略的核心，支持从推荐系统到对话式智能等各种AI功能的开发和部署。双方打算继续将这些优化扩展到未来的开源项目中，使全球数百万开发者能够在Arm架构上随处构建和部署高效的AI。

共同推动AI未来的发展
从兆瓦级数据中心到基础AI软件，Arm与Meta的合作是一次全栈协作，旨在将AI效率扩展至计算栈的每一个层面，为全球数十亿用户带来下一个智能、高效和互联体验的新时代。

编辑/joryn