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甲骨文发布了自主人工智慧湖倉（Autonomous AI Lakehouse），将Autonomous AI Database与开放表格格式Apache Iceberg深度整合。此举旨在使AI和分析直接在现有数据上运行，从而大幅减少数据迁移和系统切换的复杂性。该服务现已全面支持Oracle OCI、AWS、Microsoft Azure、Google Cloud以及Exadata Cloud@Customer等主流云平台。其核心亮点在于对Iceberg格式的原生支持，并引入了Autonomous AI Database Catalog作为统一的多云、多平台数据目录，简化了企业数据的探索、访问和治理。Oracle强调了其与Databricks Unity Catalog、AWS Glue和Snowflake等主流目录的互操作性，允许在同一份Iceberg表中实现多引擎查询与管理，提升了数据处理的灵活性和效率。
🌟 **统一数据管理与AI分析：** 甲骨文的自主AI湖仓通过将Autonomous AI Database与Apache Iceberg格式整合，实现了在现有数据之上直接运行AI和分析功能，极大地减少了数据迁移和系统切换的需求，提高了效率。该服务已覆盖OCI、AWS、Azure、Google Cloud和Exadata Cloud@Customer等平台。
📚 **强化数据目录与互操作性：** 引入Autonomous AI Database Catalog作为“目录的目录”，统一管理企业多云和多平台的数据与元数据，简化了数据的探索、访问和治理。同时，它与Databricks Unity Catalog、AWS Glue、Snowflake等主流目录实现互通，支持同一份Iceberg表的多引擎查询与管理。
🚀 **提升AI与数据处理能力：** 自主AI湖仓支持在Iceberg数据上直接启用Select AI，将自然语言转化为SQL查询，并集成了代理框架。此外，它还支持AI向量搜索、JSON-Relational Duality、属性图分析等多样化工作负载，使开发和分析团队能在单一环境中完成复杂运算，降低跨系统操作负担。
💡 **增强数据访问与分享：** 提供Plug and Play SQL Access，允许通过简单语法查询AWS、Databricks、Snowflake等目录的数据。新增的Data Lake Accelerator功能支持大规模外部数据湖查询，并能按需扩展资源。Table Hyperlink功能则提供了安全、可控的数据表或查询结果分享方式。
甲骨文（Oracle）發表自主人工智慧湖倉（Autonomous AI Lakehouse），將Autonomous AI Database與開放表格格式Apache Iceberg整合，目標是在現有資料之上直接執行人工智慧與分析，減少資料搬動與系統切換。該服務現可在OCI、AWS、Microsoft Azure、Google Cloud與Exadata Cloud@Customer使用。
Oracle自主人工智慧湖倉重點在於原生支援Iceberg，與推出資料目錄Autonomous AI Database Catalog，作為「目錄的目錄」，透過統一企業多雲與多平臺的資料與中繼資料，簡化探索、存取與治理。Oracle並強調與主流目錄互通，包含Databricks Unity Catalog、AWS Glue與Snowflake Polaris，讓同一份Iceberg表可供多引擎查詢與管理。
自主人工智慧湖倉可直接在Iceberg資料上啟用Select AI，將自然語言轉換為SQL查詢並結合代理框架，並支援人工智慧向量搜尋、JSON-Relational Duality以提升資料存取彈性，以及基於Property Graph的屬性圖分析等多樣化工作負載，讓開發與分析團隊能在單一環境中完成運算，降低跨系統搬遷帶來的作業負擔。同時提供Plug and Play SQL Access，與AWS、Databricks、Snowflake、Apache Gravitino等目錄建立連線後，使用簡單語法即能查詢，增加跨平臺資料可用性。
Oracle也推出Data Lake Accelerator功能，以支援大規模外部資料湖的查詢場景。此功能可依查詢負載自動擴展網路與運算資源，並採用按使用量計費模式。搭配Exadata Table Cache，可將常用的Iceberg資料快取於Exadata快閃儲存中以降低延遲，而GoldenGate for Iceberg則可從作業與分析系統即時串流資料至任一Iceberg目標。另新增Table Hyperlink功能，透過臨時超連結即可對特定資料表或查詢結果進行隔離且可控的安全分享。
新增Select AI Agent框架提供在資料庫內建置、部署與管理代理的框架，支援PL/SQL自訂工具、REST外部工具與MCP伺服端，協助企業自動化多步驟工作流程。至於Data Science Agent預計提供預建置助理，能讓資料人員以自然語言跨目錄搜尋、互動式準備與探索資料，進而萃取並轉化為可行分析。
