36氪 - AI相关文章 10月15日 12:21
摩根大通发布万亿级安全与韧性计划,AI成核心支撑技术
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摩根大通宣布一项为期十年的“安全与韧性计划”,总规模达1.5万亿美元,旨在降低美国在关键矿产、产品和制造业上的对外依赖。该计划聚焦供应链、国防、能源及前沿技术四大领域,其中人工智能、网络安全和量子计算被列为前沿与战略技术的重点投资方向。计划将通过商业化运作,结合技术与资本,提升产业韧性。摩根大通已在AI平台、研发投入和人才布局上奠定基础,并已将AI应用于支付安全和贸易金融等场景,展现出技术落地的可行性。此举预示着AI正从单纯的效率工具转变为支撑国家经济安全和产业韧性的核心力量。

🌟 **宏大愿景与战略布局**:摩根大通推出的十年期“安全与韧性计划”总规模高达1.5万亿美元,旨在通过商业化运作,减少美国在关键矿产、产品和制造业上的对外依赖。该计划战略性地划定了供应链及先进制造、国防与航空航天、能源自主与韧性、前沿与战略技术四大核心投资方向,并细分为27个具体领域,意在全面提升产业的自主可控能力和风险抵御能力。

💡 **AI成为前沿技术核心驱动力**:在前沿与战略技术领域,人工智能与网络安全、量子计算并列为重点投资方向。摩根大通不仅投入100亿美元用于AI相关的股权和风险投资,还将通过贷款、承销等方式撬动更多融资,支持AI企业深化技术并扩大规模,以期在关键技术领域取得突破,从而支撑产业韧性。

🚀 **深厚AI家底与落地实践**:在实施该计划前,摩根大通已在AI领域积累了丰富经验。其自主研发的AI平台Omnia i已成功支持数百个AI项目落地。公司在科技研发上的巨额投入,特别是每年20亿美元专用于AI,不仅帮助其节省了大量成本,更通过拥有超过200名AI研究人员,在全球金融机构中处于领先地位。AI已在支付安全(如ACS系统)和贸易金融(如Clear Trade®平台)等场景中得到有效应用,证明了AI技术的实际价值和商业化潜力。

🌐 **生态影响与商业化信号**:摩根大通的计划向AI行业传递了多重信号:一是“AI+安全”和“AI+前沿科技”的融合方向受到更多关注,直接带动了相关技术公司的股价上涨;二是其在AI领域通过技术节省成本的实践,为AI企业的商业化提供了可行性样本;三是计划中关于人才引进、地缘政治研究和组建外部顾问委员会的举措,将促进AI领域的人才流动和技术交流,加速AI与传统产业的深度融合,并使其在国家经济安全和产业韧性方面扮演更核心的角色。

JPMorgan Chase 对外公布了一项十年期的 “安全与韧性计划”(Security and Resiliency Initiative),总规模一上来就给到 1.5 万亿美元。

计划圈定了四大核心投资方向,前沿与战略技术是其中的重点,而人工智能,正是这一领域里用来撑住产业韧性的核心技术。

首席执行官杰米・戴蒙(Jamie Dimon)提到推出计划的原因时很直接:

美国在关键矿产、产品和制造业上太依赖其他国家了,而这个计划不靠政府,全凭商业化运作,核心就是用技术加资本把这种依赖降下来,让产业自己能扛住风险。

领域、资金与 AI 的角色

计划拆解开看,覆盖的细分领域分了四类:供应链及先进制造、国防与航空航天、能源自主与韧性、前沿与战略技术,往下再细分成 27 个具体方向,造船、核能、纳米材料这些都在里面。

人工智能和网络安全、量子计算一起被归到前沿与战略技术板块,是重点砸钱的技术方向。

资金方面,1.5 万亿美元里,既有 JPMorgan Chase 自己拿出来的 100 亿美元,专门投给 AI 相关企业做股权投资和风险投资;

还有通过贷款、帮着承销股票债券、对接第三方融资凑的钱,算下来比 “正常情况” 能多释放 5000 亿美元融资。

这些钱里,一部分会流到 AI 企业手里,帮它们把技术做深,同时把规模做起来。

毕竟技术要落地,先得有能撑住落地的资本和规模。

AI 家底:平台、投入与人才布局

其实在推这个计划前,JPMorgan Chase 在 AI 上已经有了不少家底。

内部有个叫 Omnia i 的 AI 平台,是首席技术办公室开发的,还拿过 CIO 100 技术奖和美国金融科技奖的 “最前沿 IT 举措”。

这个平台依靠标准化流程、安全管控和云端灵活部署,帮全业务线的 AI 应用落地,现在已经有几百个项目靠它走完了从模型训练到生产部署的全流程。

投入上也不含糊,2025 年全年科技投入 180 亿美元,其中 20 亿专门给了 AI,光这部分投入就帮该行省了差不多 20 亿美元成本。

人才方面,配了 200 多名 AI 研究人员,比最接近的对手加拿大皇家银行(Royal Bank of Canada)多四倍还不止,在全球十大银行的 AI 研究人才里占了快一半。

研究方向也不飘,聚焦合成数据集生成、模型可解释性这些实用领域,还专门设了密码学与安全分布式计算卓越中心,盯着 AI 前沿技术钻研。

之前有份 AI 采用度报告,JPMorgan Chase 的评分拿了 69.3 分,全球银行里排第一,这个分是从人才、创新、领导力、透明度等 100 多个指标里算出来的 —— 能拿到这个分,也说明它的技术投入不是虚的,为后续落地打了扎实的底。

AI 在支付与贸易金融的应用

现在 AI 已经在 JPMorgan Chase 的不少场景里用起来了。

支付安全这块,它推了个 AI 驱动的账户信心评分(ACS)系统,靠 150 多亿笔交易数据训练模型,再结合账户用了多久、交易记录、地理位置这些维度算风险评分,商业邮件诈骗、工资单诈骗这些风险都能拦住。

贸易金融领域更实际,和 Cleareye.ai 合作搞了个 Clear Trade® 平台,现在亚太、欧洲、中东、非洲都用上了,靠 AI 把交易数字化、合规筛查、单据审核全自动化,跨境贸易的效率和安全性一下子提上来不少。

这些已经落地的案例,也给新计划里的 AI 投资指了方向:不用再做基础探索了,重点放在把技术做深、把场景扩宽 —— 毕竟技术落地的效果,已经能看到了。

商业化与生态影响

JPMorgan Chase 这个计划,也给 AI 行业透了不少信号。技术方向上,它把 AI 和网络安全、量子计算并列,一下子让 “AI + 安全”“AI + 前沿科技” 这种融合方向受了更多关注。

计划一出来,量子计算领域的 Rigetti、D-Wave 这些公司股价直接涨了 20% 多。

商业化上,它用 AI 省了 30% 成本的做法,给其他 AI 企业摆了个 “技术能变现” 的样本;

不过戴蒙也没藏着风险,提到 AI 行业可能像早期汽车、电视行业那样,“大多数人最后没赚到钱”,这也让行业对技术商业化的风险多了点谨慎。

组织和生态上,计划里说要招更多技术人才、扩大地缘政治研究能力,还会拉上公私部门的资深领袖组外部顾问委员会,这些动作下来,AI 领域的人才流动和技术交流肯定会更顺畅。

说到底,JPMorgan Chase 这场百亿级资金撑着的 AI 布局,本质上是这家金融巨头用真金白银认了 AI 的价值 —— 不是虚的技术概念,而是能真实撑住产业韧性的东西。

现在 AI 已经不是金融机构里单纯提效率的工具了,慢慢变成了撑国家经济安全、产业韧性的核心力量,接下来在更多关键领域落地的速度,大概率会更快。

而 JPMorgan Chase 做的这些事,大概只是 AI 技术跟传统产业扎扎实融合的一个开始。

本文来自微信公众号“米塔之家”,作者:智沅,36氪经授权发布。

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