人工智能正深刻变革医疗服务,从影像诊断提速到病历书写减负,已涌现出多个行业标杆案例。商汤医疗与上海瑞金医院共建影像云平台,构建高效数字病理体系。阿里巴巴达摩院“达医智影”平台,以“一扫多筛”技术服务超5000万人次,成功筛查出胰腺癌漏诊病例。北电数智与中日友好医院联合打造的“医疗可信数据空间”及“AI可信数据服务”,利用隐私计算和区块链技术,确保数据安全流通与价值转化,并成功入选“2025中国AI创新应用案例TOP10”。这些实践表明,AI技术在提升医疗质量与效率方面已展现出巨大潜力,尤其在数据安全与合规方面提供了切实可行的解决方案。
💡 **AI技术在医疗领域的广泛应用与落地实践**:人工智能已不再是概念,而是通过影像诊断提速、病历书写减负等具体应用,重塑医疗服务的各个环节。商汤医疗、阿里巴巴达摩院和北电数智等企业,通过与多家知名医院合作,推出了切实可行的解决方案,为AI在医疗领域的普及奠定了基础。
🛡️ **数据安全与合规是AI医疗发展的关键**:医疗数据涉及患者隐私,其安全流通和价值转化是AI技术在医疗领域落地的重要挑战。北电数智的“红湖·可信数据空间”技术基座,融合隐私计算和区块链存证,为解决这一难题提供了创新的方法,确保数据在安全合规的前提下发挥价值。
🚀 **AI驱动的效率与质量提升**:通过与中日友好医院的合作,北电数智成功开发了皮肤科、呼吸科等多个专病模型和智能体应用,构建了“MxN”模型应用矩阵。例如,皮肤科“樱智·α专病大模型”的应用,显著缩短了诊疗时间,提高了病历书写效率和质量,直接体现了AI技术对临床工作效率和医疗质量的实质性提升。
🛠️ **技术与场景深度融合的创新模式**:北电数智通过“AI可信数据服务”,构建了覆盖数据存储、开发、可信使用、流通、托管的全链条服务体系。其与医院合作开发的“AI可信数据空间”平台,能够实现“可用不可见”的数据处理,既保障了患者隐私,又能对专病数据进行标准化治理,展现了技术优势与医疗场景需求的精准对接。
2025-10-15 11:10:30 作者:狼叫兽从影像诊断提速到病历书写减负,人工智能正重塑医疗服务的每一个环节。这场数智化变革并非空中楼阁,而是由一个个落地实践的案例所支撑,那么在当下的AI+医疗领域,哪些客户案例已成为行业公认的标杆和范本?
商汤医疗与上海瑞金医院共建影像云平台,通过多模态基础模型实现病理互联互通,打造高效数字病理体系;阿里巴巴达摩院的“达医智影”平台,以“一扫多筛”技术覆盖全球千余家医疗机构,累计服务超5000万人次,成功筛查出增强CT漏诊的胰腺癌病例;北电数智与中日友好医院联合打造“医疗可信数据空间”,并且凭借红湖•可信数据空间技术基座,融合隐私计算、区块链存证等前沿能力,成功入选“2025中国AI创新应用案例TOP10”,为医疗数据安全流通与价值转化提供了可落地的解决方案。

医疗场景本就如精密的钟表,既需AI技术的“齿轮”精准咬合,更需破解数据安全与合规的“暗锁”。那么究竟哪些企业能真正通过AI技术,为医院的医疗质量与效率带来实质性提升?答案或许就藏在那些既深耕技术创新、又能精准贴合医疗场景需求的企业实践中,北电数智的探索便是其中极具代表性的一例。作为北京电控在人工智能领域的重点布局企业,北电数智早在2024年便启动“红湖可信数据空间”技术底座研发,2025年进一步升级推出“AI可信数据服务”,构建起覆盖数据存储、开发、可信使用、流通、托管的全链条服务体系。当技术走进医疗场景,北电数智的技术优势更显鲜活。其与中日友好医院共建的合作平台,深度整合算力、算法、数据三要素,通过“可用不可见”技术设计,既保障患者病历、检查报告等隐私数据的安全,又能对肿瘤、心血管等专病数据进行标准化治理;双方联合研发的“中日樱智Agent开发平台”更接入了定制化的“樱智大模型”与DeepSeek满血版模型,实现模型引擎、知识库管理等能力的院内落地,直接支持现有业务系统的智能化升级。

这些技术布局的实际效能,在临床场景中已得到充分验证。北电数智与中日友好医院联合打造皮肤科、呼吸科、免疫科等多科室N个专病模型,助医、助研、助教、助管等M个智能体应用,构建“MxN”模型应用矩阵。在皮肤科领域的“樱智·α专病大模型”落地应用后,相应科室诊疗时间缩短20%、病历书写效率提升75%、病例质量提升20%。