📊 **AI绘图工具的演进与定位**：AI绘图技术正快速发展，从早期以SD、Flux、ComfyUI为代表的需要精确提示词和参数设定的“精绘”工具，到如今以ChatGPT 4o等为代表的自然语言交互式“口述”绘图。前者以其本地部署、隐私安全和高度可控性，能够生成高度定制化的图像，满足画师心中理想的精确表达。后者则以其便捷性和易用性，降低了AI绘图的门槛，能够快速实现创意想法。

🔬 **科研插图的特殊需求**：在科研领域，插图和示意图的首要目的是清晰、准确地传达复杂概念和数据。这要求图像不仅美观，更要科学严谨，能够精确反映研究内容。例如，遥感领域的地理信息可视化、模型示意图等，都需要高度的准确性和细节还原度。精确提示词绘图工具因其在细节控制和精确表达上的优势，在满足此类需求时可能更具潜力。

🗣️ **“口述”绘图在科研中的潜力与局限**：尽管“口述”绘图技术发展迅速，能够通过自然语言生成多样化的图像，但在生成高度专业化、细节丰富的科研插图时，可能面临挑战。例如，精确表达科学原理、数据关系或特定空间结构可能需要比日常语言更精确的指令。虽然未来自然语言交互可能更加强大，但目前而言，它可能更适合作为初步概念的探索或通用示意图的生成，而非替代所有精细化科研插图的创作。

💡 **学习路径的建议**：对于遥感专业的学生，建议在初期可以尝试和了解“口述”绘图工具，用于快速探索概念或生成初步的通用示意图。但若要生成满足科研要求的、细节丰富且精确的插图，学习SD等精确提示词绘图工具仍然具有重要价值。掌握这些工具不仅能实现更精细的图像控制，还能深入理解AI绘图的原理，为未来的学术研究和技术探索打下坚实基础。

本人是即将步入研一的学生，专业遥感

因为很早以前就了解过 sd 、flux 、comfy ui 的复杂但精确的绘图，但是一直没有深入的学习。

也接触过豆包绘图、即梦、chatgpt4o 生图等“用嘴画图”。还有一些集成平台，比如哩布哩布。

之前有人说过没有一种画图方法比类似 sd 、flux 等精确提示词的画图方法好，因为他们一方面可以本地部署，隐私安全且可以生成自己想要的不用担心被拦截（比如涩涩），另一方面精确的指令可以精确画出画师心中理想的形象，而且还可以精细的改。这两条优势是没有其他渠道可以替代的。

但是随着 ai 画图技术的发展，似乎有人说用嘴改图会是未来的发展趋势，一定会替代 sd 等。

我对 ai 绘图很感兴趣，不知道想要实现辅助生成一些科研的插图或者示意图是否可以通过“用嘴画图”自然语言实现，还是说尽管现在自然语言画图蒸蒸日上但是还是有必要学习 sd 等精细画图？求大佬解答