报告指出，人工智能领域的领先企业与落后者之间的绩效差距正迅速扩大，代理型人工智能成为推动“面向未来构建”公司的关键力量。全球仅有5%的公司被归类为“面向未来构建”公司，它们在AI创新前沿，系统性地构建尖端AI能力并持续创造价值。相比之下，35%的“规模扩张者”正在增加投入但进展可加快，而60%的“落后者”则收益甚微。领先公司在收入增长、股东回报和利润率方面表现优于落后者，且计划在2025年将AI支出翻倍。代理型AI是加速这一差距扩大的关键，它们能学习、推理并自主行动，预计到2028年将占AI总价值的29%。领先公司将15%的AI预算分配给代理，而落后者几乎为零。AI价值主要集中在销售、制造、供应链和定价等核心业务职能。

📊 **绩效差距的扩大与“面向未来构建”公司的领导地位**：报告揭示，人工智能领域的领先企业（“面向未来构建”公司）与落后者之间的绩效差距正在显著扩大。这些领先公司处于AI创新的前沿，系统性地跨职能构建AI能力，并持续产生巨大价值。它们在收入增长、股东总回报和息税前利润率方面均远超落后者，并计划大幅增加AI投资。这种领先地位得益于其前瞻性的AI战略和执行能力。

🚀 **代理型AI成为加速价值差距的关键驱动力**：代理型人工智能的兴起是导致绩效差距扩大的重要因素。与传统AI模型不同，代理系统具备学习、推理和自主行动的能力，能够解决复杂的多步骤问题。领先公司已将相当一部分AI预算分配给代理，并积极将其应用于业务中，这使得它们在价值创造方面取得了显著优势，而落后者在这方面的应用则非常有限。

🎯 **AI价值集中于核心业务，行业成熟度不均**：报告指出，人工智能的潜在价值70%集中在销售与市场营销、制造、供应链和定价等核心业务职能。尽管各行业AI成熟度有所提升，但软件、电信、支付和金融科技公司处于领先地位，而时尚、化工和建筑等行业则相对落后。这种价值分布和行业差异反映了AI在不同业务场景和行业的应用深度和广度。

📜 **“面向未来构建”公司的实践指南**：无论行业或企业规模如何，领先的“面向未来构建”公司都遵循一套经过验证的实践指南。这套指南根植于一种“AI优先”的运营模式，旨在最大化AI带来的价值并不断扩大其竞争优势。这表明，成功的AI应用并非偶然，而是有系统性的方法和策略支撑。

人工智能领导者与落后者之间的绩效差距正在迅速扩大，代理型人工智能正成为塑造”面向未来构建”公司的强大力量。全球范围内，5%的公司有资格被称为人工智能行业的”面向未来构建”公司。这些公司处于人工智能创新的最前沿，系统地跨职能构建尖端人工智能能力，并持续产生巨大价值。相比之下，35%的公司（”规模扩张者”）正在加大投入并开始产生价值，但其中许多公司承认其进展本可以更快。其余60%的企业（”落后者”）报告的收入和成本收益微乎其微，并且尚未具备适当的能力来规模化应用人工智能。

不断扩大的价值差距

早期行动的领先公司在财务和运营方面享有超常的收益，而且这种绩效差距正在扩大。与落后者相比，”面向未来构建”公司计划在2025年将人工智能支出增加一倍以上。由于这项投资，在他们应用人工智能的行业，他们预计收入增长将是落后者的两倍，成本降低比落后者多40%。

此外，波士顿咨询公司的分析显示，与落后者相比，”面向未来构建”公司在多个维度实现了巨大价值，包括1.7倍的收入增长、3.6倍的三年股东总回报（TSR）和1.6倍的息税前利润率（EBIT margin）。

代理型人工智能加速价值差距

这一差距扩大的一个关键驱动因素是代理型人工智能的兴起。与传统模型不同，代理系统能够学习、推理并自主行动以解决复杂的多步骤问题。根据调查，代理在2025年已占人工智能总价值的17%，预计到2028年这一份额将达到29%。代理在扩大”面向未来构建”公司与其行动较慢的竞争对手之间的价值差距方面发挥着关键作用。”面向未来构建”公司将其人工智能预算的15%分配给代理。这些公司中有1/3在使用代理，而”规模扩张者”中这一比例为12%，落后者几乎为零。

人工智能价值集中于核心业务

各行业的人工智能成熟度均已提升，其中软件、电信以及支付和金融科技公司处于领先地位。时尚与奢侈品、化工和建筑行业仍处于人工智能成熟度曲线的低端。

报告发现，跨行业来看，人工智能潜在价值的70%集中于销售与市场营销、制造、供应链和定价等核心业务职能。一个主要的例外是IT部门，它占据了人工智能价值的13%。

经过验证的实践指南

波士顿咨询公司的研究表明，无论行业或企业规模如何，”面向未来构建”公司都遵循一个明确且经过验证的实践指南，该指南植根于人工智能优先的运营模式，以产生价值并扩大其优势。

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