💡 **AI绘图工具的演进与优势并存**：SD、Flux、ComfyUI等工具因其本地部署的隐私性、安全性以及通过精确提示词实现高度可控的图像生成而备受青睐。这对于需要精细化调整、避免内容审查的特定需求（如科研示意图的准确性）尤为重要。相比之下，“用嘴画图”类工具以其便捷性和易用性迅速发展，降低了AI绘图的门槛。

🚀 **科研插图生成的需求与工具选择**：对于科研插图和示意图的生成，精确性是关键。尽管自然语言生成技术发展迅速，但要实现高度专业、准确且符合特定科学表达的图像，SD类工具提供的精细控制能力（如通过参数调整、负面提示词、ControlNet等）目前仍具有不可替代的优势。这能确保图像准确传达科学概念，避免误导。

🔮 **未来趋势与学习建议**：虽然“用嘴画图”代表了AI交互的未来趋势，但其在复杂、精确的科研领域应用仍有待成熟。对于研一学生而言，建议在了解和体验自然语言生成工具的同时，仍有必要深入学习SD及其相关工具。掌握SD的精细化控制，不仅能满足当前科研插图的需求，更能为未来AI技术在科学研究中的深度融合打下坚实基础，并可能在实践中发现结合两种方法的创新应用。

本人是即将步入研一的学生，专业遥感

因为很早以前就了解过 sd 、flux 、comfy ui 的复杂但精确的绘图，但是一直没有深入的学习。

也接触过豆包绘图、即梦、chatgpt4o 生图等“用嘴画图”。还有一些集成平台，比如哩布哩布。

之前有人说过没有一种画图方法比类似 sd 、flux 等精确提示词的画图方法好，因为他们一方面可以本地部署，隐私安全且可以生成自己想要的不用担心被拦截（比如涩涩），另一方面精确的指令可以精确画出画师心中理想的形象，而且还可以精细的改。这两条优势是没有其他渠道可以替代的。

但是随着 ai 画图技术的发展，似乎有人说用嘴改图会是未来的发展趋势，一定会替代 sd 等。

我对 ai 绘图很感兴趣，不知道想要实现辅助生成一些科研的插图或者示意图是否可以通过“用嘴画图”自然语言实现，还是说尽管现在自然语言画图蒸蒸日上但是还是有必要学习 sd 等精细画图？求大佬解答