Cnbeta 10月15日 01:01
SOT-MRAM材料稳定性突破,加速商用进程
index_new5.html
../../../zaker_core/zaker_tpl_static/wap/tpl_guoji1.html

 

近日,台湾与美国科研团队解决了阻碍自旋轨道转矩磁性随机存取存储器(SOT-MRAM)商用的关键材料稳定性难题。研究聚焦于钨的β相(β-W)的稳定性,该材料是实现SOT-MRAM强自旋电流和快速数据切换的核心。通过引入超薄钴层,研究人员成功使β-W在半导体工艺高温下保持结构稳定,能够承受高达400°C 10小时或700°C 30分钟。基于此进展,团队制造出首颗集成CMOS控制电路的64千比特SOT-MRAM芯片,实现了接近1纳秒的数据切换速度、超过十年的数据持久保存以及146%的隧道磁阻率,展现出卓越的性能和低能耗。与SRAM速度相当但具备非易失性,远超DRAM和NAND闪存的延迟。

💡 **材料稳定性突破**: 研究团队解决了SOT-MRAM商用化进程中的核心材料稳定性难题,成功增强了钨的β相(β-W)在半导体制造高温环境下的结构稳定性。通过引入超薄钴层,β-W能够在400°C下稳定10小时,700°C下稳定30分钟,满足了实际生产需求。

🚀 **SOT-MRAM性能飞跃**: 基于稳定的β-W材料,团队成功制造出集成CMOS控制电路的64千比特SOT-MRAM芯片。该芯片实现了接近1纳秒的数据切换速度,远超现有技术,同时保证了超过十年的数据持久保存能力和146%的隧道磁阻率,显示了卓越的信号表现和低能耗特性。

🌟 **技术优势与应用前景**: SOT-MRAM兼具SRAM的速度优势和传统非易失性存储器的持久性,解决了业界长期追求的技术难题。其极快的速度和非易失性使其特别适用于AI训练与推理、移动设备以及对高温耐受性要求高的汽车和数据中心等领域,有望显著降低AI数据中心的延迟和能耗成本。

来自台湾与美国的科研团队近日攻克了阻碍自旋轨道转矩磁性随机存取存储器(SOT-MRAM)走向商用的重要材料稳定性难题。此次突破聚焦于钨的β相(β-W)的稳定性,该材料是实现SOT-MRAM器件强自旋电流、快速数据切换的关键,但过去因难以承受半导体工艺高温而难以量产。

研究人员通过引入超薄钴层,有效保持了β-W在后端工艺高温下的结构稳定性。实验证明,该材料能在400°C下稳定10小时,在700°C下稳定30分钟,远超半导体制造实际所需温度。

上述进展让团队率先制造出一颗具备CMOS控制电路的64千比特SOT-MRAM芯片,实测数据切换速度接近1纳秒,持久保存数据超过十年,隧道磁阻率达到146%,信号表现卓越,同时保持低能耗。

与现有存储器相比,SOT-MRAM优势明显。静态RAM速度相近,但断电即丢失数据。DRAM存在一定延迟,例如DDR5约有14纳秒延迟,NAND闪存的读取延迟则高达数十微秒。SOT-MRAM则兼具SRAM速度与非易失性,业界追求数十年。

此前SOT-MRAM阵列延迟约10纳秒,本次成果提高到约1纳秒,同时保持耐久与数据保持力。该技术尤其适用于对速度与效率要求极高的领域,包括AI训练和推理、移动设备(延长续航、保障本地数据安全)、以及对高温耐受力要求极高的汽车与数据中心应用。

由于新型设计兼容既有半导体制程,台积电工程师现已着手推动其大规模商用前景。未来更快的非易失性存储有望显著缩减AI数据中心的延迟瓶颈和能耗成本。

本研究由台湾国立阳明交通大学黄彥霖助理教授领导,获得台湾国家科学及技术委员会资助,并汇集了台积电、工业技术研究院、国家同步辐射研究中心、斯坦福大学和国立中兴大学等多方专家参与。相关论文已发表于《自然电子学》。

Fish AI Reader

Fish AI Reader

AI辅助创作,多种专业模板,深度分析,高质量内容生成。从观点提取到深度思考,FishAI为您提供全方位的创作支持。新版本引入自定义参数,让您的创作更加个性化和精准。

FishAI

FishAI

鱼阅,AI 时代的下一个智能信息助手,助你摆脱信息焦虑

联系邮箱 441953276@qq.com

相关标签

SOT-MRAM 材料科学 半导体 存储器 人工智能 非易失性存储 数据中心 移动设备 SOT-MRAM Material Science Semiconductor Memory Artificial Intelligence Non-Volatile Memory Tungsten Data Center Mobile Devices
相关文章