36氪 - AI相关文章 10月14日 21:09
AI PC:驱动PC市场新增长的引擎
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在全球宏观经济下行导致PC市场增长乏力的背景下,AI PC的兴起为行业带来了新的增长机遇。AI技术在端侧产品的落地以及轻量化大模型的趋势,使得PC成为运行端侧大模型理想的载体。报告显示,AI PC市场无论在全球还是中国都呈现爆发式增长态势,预计未来几年复合年增长率可观。硬件层面,CPU+GPU+NPU架构成为主流,存储和散热技术也在进步。软件层面,AI赋能软件和AI原生软件是发展重点,应用场景涵盖行业垂直和个人通用领域。用户认知度尚在初步阶段,但明确需求度较高,市场潜力巨大。产品评测和未来趋势分析表明,AI PC将朝着高低算力并存、端云协同、AI原生应用丰富以及生态紧密合作的方向发展。

💡 AI PC引领PC市场新增长:在全球PC市场增长乏力的宏观经济环境下,AI PC凭借AI技术在端侧的落地和轻量化大模型的趋势,正成为PC市场新的增长引擎。其融合了AI能力,旨在解决传统PC面临的增长瓶颈,为用户带来更智能、更高效的体验。

📈 AI PC市场规模与用户需求双增长:根据预测,全球AI PC市场在未来几年将实现爆发式增长,复合年增长率高达44%。虽然目前大部分用户对AI PC的认知仍处于初步了解阶段,但明确表示有需求的潜在用户比例已超过半数,显示出巨大的市场潜力和用户接受度。

🛠️ AI PC产业链的硬件与软件创新:硬件层面,CPU+GPU+NPU的异构芯片架构成为主流,同时存储容量和速度提升,散热技术也得到优化。软件层面,AI赋能的传统应用及AI原生应用将是发展重点,为AI PC提供多样化的功能和应用场景。

🚀 AI PC未来发展趋势展望:AI PC将呈现端云算力协同、AI原生应用软件爆发式增长的趋势。产品形态将覆盖高低算力区间,商业模式可能借鉴个人智能体服务,生态链各主体间的合作也将更加紧密,共同推动AI PC产业的快速发展。

由于全球宏观经济下行,居民终端消费疲软,导致全球及中国PC市场的增长乏力,在这样的背景下,PC厂商亟需从产品形态创新、新技术融合、需求场景进一步开发等角度寻求PC市场新的增长点。近几年随着AI在各端侧产品的大规模落地应用,以及轻量化端侧大模型逐渐成为新的发展趋势。同时,PC被认为是端侧大模型最理想的运行载体之一,进而刺激AI大模型与PC的快速融合发展,为全球PC市场带来了新机会。

2025年10月,半导体产业纵横研究部发布了《AI PC 产业研究报告》。

以下为报告各章节主要核心观点阐述

AI PC行业宏观环境:

AI PC行业市场规模无论是全球市场还是中国市场均呈现爆发式增长的发展态势。Canalys预测全球AI PC市场2024-2028年期间的复合年增长率将高达44%。半导纵横产业研究部最新调研数据显示2025年第一季度多数品牌的AIPC出货量占比相较于2024年均出现明显增长,例如,联想 2025 年第一季度AIPC出货量占比相较于 2024年提升了51%左右,微星提高了近31%,华硕提高了近20%,惠普提高了近11%;荣耀和联想在2024年的AI PC出货量更大均超过了20万台;预计未来两到三年中国AI PC市场整体增速为50%左右。

AI PC产业链:

从硬件层来看,芯片、存储、散热模块将是主要收益领域,芯片CPU+GPU+NPU架构正成为主流架构,存储容量及存储速度均呈现上升趋势,石墨在散热模块的渗透率有望进一步提升。从模型层来看,未来针对更领域细分应用场景的垂直端侧模型将成为未来主要发展趋势。从软件层来看,AI PC应用软件主要是以发展AI赋能软件及AI原生软件为主。AI PC应用场景来主要包括两大类,第一类是行业垂直类应用场景,第二类是个人类通用型应用场景。

AI PC最终用户调研分析:

AI PC最终用户调研覆盖了北京、上海及深圳等中国一线城市,共收集终端用户及门店销售人员有效样本数量千余份。调研内容涵盖用户基本信息、AI PC认知度、产品功能偏好及行业未来发展趋势判断等多个方面。从用户对AI PC认知度来看,47.5%的用户群体表示一般了解AI PC,45.5%的用户表示听说过AI PC但是不知道具体是什么,大多数用户群体对于AI PC还是仅处于初步了解的认知阶段。从用户对AI PC需求度来看,53%的受访用户表示出了对AI PC明确的需要倾向,可以看出AI PC市场需求度较高,潜在用户群体较为庞大。

AI PC产品评测:

针对联想ThinkPad X9 14(Intel)以及联想小新Pro16c AKP10(AMD)两大设备进行AI PC评测分析,评测维度包括同模型不同量化大小对比、同模型不同参数规模模型对比、同机器不同推理设备对比。

AI PC未来发展趋势:

从硬件层来看,“CPU+NPU+GPU”异构方案成为芯片主流方案,端云算力协同将成为AI PC算力调用的主要特点,AI PC对Dram存储市场的需求呈现爆发式增长发展趋势。从软件层来看,未来AI PC的应用软件将主要分为两类,一类是针对传统应用软件呈现AI转型的发展趋势,另一类是AI原生应用软件的大量出现,例如ChatGPT、KIMI、GitHub Copilot、Vega AI等。从产品发展趋势来看,未来AI PC产品将分为两大类,一类是高AI算力的AI PC产品,另一类是低AI算力的AI PC产品。从商业模式发展趋势来看,未来AI PC中个人智能体服务将采取与WPS类似的商业模式。从生态链发展趋势来看,AI PC生态各主体将呈现更为紧密的合作关系,各主体基于自身突出优势共同推进AI PC产业快速发展。

本文来自微信公众号 “半导体产业纵横”(ID:ICViews),作者:产业研究部,36氪经授权发布。

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