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本议题聚焦大模型供应链安全，首次引入热力学“熵”的概念，以跨学科视角审视风险的累积与演化。通过分析真实 CVE 案例和攻防实验，揭示数据处理、框架集成、模型训练至推理部署等环节的关键漏洞与新型攻击手法。议题将构建大模型供应链全景式威胁图谱，并提出一套可量化、可执行的“熵减”策略，旨在将复杂风险转化为可治理的安全体系，助力构建低熵安全生态。
💡 熵视角下的风险全景洞察：议题引入热力学“熵”的概念，用以量化大模型供应链中风险的累积与扩散过程。通过结合多个真实的 CVE 案例和攻防模拟实验，能够帮助听众快速识别出供应链链路上最容易被攻击者利用的薄弱环节，从而对潜在风险有更清晰、更全面的认知。
🌐 供应链全链路威胁图谱与新型攻击手法：议题系统性地梳理了大模型供应链从数据采集、框架集成、模型训练到推理部署的完整威胁面。它不仅揭示了传统软件供应链攻击在大模型时代的演化路径，还深入剖析了层出不穷的“熵增”攻击方式，帮助听众理解当前面临的复杂安全挑战。
🔧 熵减治理框架与低熵生态构建：为应对日益严峻的安全风险，议题将提出一套可量化、可执行的“熵减”策略。这套策略包括风险度量、动态监控以及构建可信组件链等，旨在将混乱、失序的风险转化为结构化、可治理的安全体系，并展望在这些策略作用下，未来能够形成一个更加安全、有序的低熵生态。
SDC2025 2025-10-14 18:02 上海
大模型供应链安全的全景式洞察
抢先看！SDC2025精彩议题 议题简介《大模型供应链安全的熵增效应：风险挖掘与熵减策略》随着大模型逐渐成为新一代 AI 的基础设施，其供应链安全问题正以前所未有的速度与复杂性不断演化。从数据处理、框架集成、模型训练到推理部署，链路上的每一个环节都可能成为攻击者的突破口。传统软件供应链攻击正在被重构，而新的攻击方式层出不穷，整个体系仿佛处于持续“熵增”的状态——风险在累积、在扩散，甚至呈现出难以逆转的失控趋势。本议题首次引入热力学“熵”的概念，以跨学科的视角重新审视大模型供应链安全，探讨风险的度量与演化规律。我们将结合多个真实的 CVE 案例与攻防模拟实验，详解隐藏在大模型供应链各个环节的关键漏洞。与此同时，我们还将全面梳理大模型供应链面临的传统与新型威胁，构建全景式问题图谱，帮助大家看清风险背后的规律。最后，我们将提出一系列“熵减”策略，帮助听众理解如何将复杂、失序的风险转化为可量化、可治理的安全体系。为什么大模型供应链安全问题如此棘手？熵增意味着什么？又如何通过熵减策略重建秩序？这些问题将在议题中逐一揭晓。
演讲嘉宾戎誉：vivo 大模型安全工程师专注于大模型安全研究，涵盖模型供应链安全、AI 产品安全等方向。曾发现多个 NVIDIA、LLaMA-Factory 等主流厂商大模型产品中的安全漏洞，并获得官方致谢。曾在 Xcon 发表安全攻防主题演讲。凡浩：vivo 大模型安全工程师主要从事大模型基础设施和大模型产品的攻防研究，发现过多个 NVIDIA 等厂商大模型产品的安全漏洞并获得厂商致谢。曾在 Xcon 发表安全攻防主题演讲。
听众收获（1）熵视角下的风险全景洞察通过热力学熵概念量化大模型供应链的风险累积与扩散，结合真实 CVE 案例和攻防实验，帮助你快速识别链路上最易被利用的薄弱环节。（2）供应链全链路威胁图谱与新型攻击手法系统梳理从数据采集、框架集成、模型训练到推理部署的全部威胁面，揭示传统供应链攻击的演化路径以及最新出现的“熵增”攻击方式。（3）熵减治理框架与低熵生态提供一套可量化、可执行的熵减策略（风险度量、动态监控、可信组件链），并展望在熵减策略作用下的未来低熵生态。
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