💡 **ChatGPT Apps SDK重塑软件入口与交互模式：** OpenAI的Apps SDK旨在将所有软件应用（包括企业级应用如ERP、OA）转化为可被ChatGPT调用的插件。用户未来只需通过自然语言指令，即可在ChatGPT对话框内完成跨系统任务，AI将自动调用相应应用并呈现交互式界面，极大地简化了用户体验，并可能使ChatGPT成为下一代超级软件入口。
🏢 **企业数字化转型与AI融合是核心挑战：** 对于拥有“老系统”的传统企业，未来3-5年的数字化转型核心矛盾在于如何让现有系统与AI深度融合。这包括确保系统接口（API）可被AI调用、数据结构化以供AI理解，以及流程具备AI自动决策的能力。自建私有化Apps SDK平台成为可行思路，旨在重构老应用的存在方式，让AI融入核心生产流程。
⚙️ **软件厂商的角色演变为“零件提供商”：** Apps SDK模式促使软件产品形态向模块化、API化转变。传统软件厂商需从提供“全家桶”转向提供可被AI调用的“能力节点”（如API、函数）。这意味着软件厂商可能不再直接面向终端用户，而是作为“零件”集成到AI工作流中，客户黏性减弱，竞争将转向API的成本、速度和质量。
🚀 **平台公司需应对入口权力上移的挑战：** 飞书、钉钉等平台型公司当前的核心优势在于其企业办公入口地位。Apps SDK模式下，AI大模型平台成为新的超级入口，可能调度和编排飞书、钉钉等作为后端服务。因此，这些平台公司也必须积极拥抱AI，进化自身能力，以避免被大模型平台“吞噬”，并可能借鉴Apps SDK的建设模式。
📊 **构建企业级AI应用需多层架构与基础工程：** 企业自建类似Apps SDK的私有化平台，至少需要拆分封闭系统为可调用的能力节点（API化）、进行数据治理以实现“AI可理解”的语义化数据，并设计智能编排与工作流引擎以实现AI驱动流程。高级玩法可采用“双层Apps SDK架构”，结合内网私有平台处理核心敏感流程，以及外网公有平台调用通用AI能力。
原创 特大妹 2025-10-14 11:03 北京
有人雪上加霜，有人如鱼得水
最近有件事，很多人没注意
但懂行的人已经感觉“大地震”要来了——
未来软件行业的游戏规则可能就深藏其中~
那就是↓
10月6日，OpenAI发布了Apps SDK！
这时候，
肯定有大聪明跳出来说了↓
确实！
ChatGPT发布某个产品，和我们关系不大。
但是，这个产品背后的建设思路，值得我们探讨，它关乎AI时代软件行业的重构方式。
所以，今天我们要探讨的主题：
不是一个产品（ChatGPT 的Apps SDK）
而是一种玩法（Apps SDK平台建设思路）
这个Apps SDK平台建设思路↓
将会波及每一家软件公司，这些公司都将无一例外受到影响
🟢 以传统软件厂商为代表的：用友、金蝶等
🟢 以平台为代表的：飞书、钉钉等
甚至会影响企业用户未来5年数字化建设思路
🟢 以定制化用户为代表的：中大型企业用户、行业用户
🟢 以SaaS用户为代表的：中小企业、初创团队
我们今天就彻底地把这件事聊清楚。过去，用户要完成一个任务，得在不同系统间来回切换：
查报表要进 ERP、批审批要进 OA、招人要用 HR、联系客户要开 CRM…
而现在，只需要在 ChatGPT 中发出一句话指令：
“给新员工办理入职”
“批准小王的请假申请”
Apps SDK模式最可怕的地方在于——
它能让ChatGPT成为一个超级软件大入口
有人说，它要干掉的是苹果商店、安卓商店
干掉了软件厂商的软件入口控制权
甚至，这是下一代的操作系统
谁占据入口，谁就是AI世界里的掌控者！
❷目前，Apps SDK进展到哪一步了？怎么赚钱？Apps SDK目前尚处于预览阶段今年稍晚时候开放正式提交和审核通道同时Apps SDK已经开源（开发接口/示例/规范部分开源，未来会开放完整的App提交&运行机制）开发者都可以用SDK来构建和测试，让自己的应用成为GPT能够调用的「能力模块」，接受全球数亿用户的直接无感调用我们能借鉴的是：Apps SDK建设模式！
下面聊聊对软件厂商和用户的深远影响吧——
核心矛盾：
不是AI完全替代老系统老软件，而是老系统能否和AI融合。
企业系统是割裂的，比如
🔵 医院有 HIS / LIS / PACS / EMR，每个系统都有独立入口和界面
🔵 制造企业有 ERP / MES / PLM / WMS，流程分散在各自软件里
要完成一项任务，用户必须登录某个软件，知道怎么操作，才能完成
这种模式的问题是：
❌用户体验极差（每个系统界面不同，学习成本高）
❌系统之间割裂（数据孤岛、流程断点）
❌改造代价高（只要业务流程一变，就得找厂商二开）
Apps SDK逻辑↓
用户不需要知道用哪个系统，只需要说出想完成的什么任务。
比如：医院医生不再进入 HIS → 检索 → 开医嘱，而是说：“给 305 病房的李明安排明早 8 点的复查”
背后，AI 平台会自动去调用 HIS、LIS等多个系统的 API，把流程拼装起来，完成任务。
Apps SDK改变的是↓
✅入口从软件登录界面变成自然语言接口
✅用户从操作员变成任务发起人
企业内部自建一个类似Apps SDK私有化平台
成为一种可行思路！
Apps SDK的作用不是替代老系统
而是重构老应用老软件的存在方式
让AI才能真正进入核心生产流程！
企业如何自建一个类似Apps SDK私有化平台？
至少要完成三项基础工程：
✅把原有封闭系统或定制化软件拆了，把具体功能，变成一个个能被AI调用的能力节点
怎么拆呢？比如：MES 拆成「产线状态」「工单派发」「质量检测」等能力接口
ERP 拆成「库存查询」「采购下单」「财务结算」等能力接口
如果老系统还是封闭的“黑盒子”，AI 平台根本无法调用，也就无法融入工作流。
拆出来的传统功能 | 能力化后API举例 |
|---|---|
请假审批 | POST /approval/leave |
安排会议 | POST /calendar/schedule |
群发公告 | POST /chat/broadcast |
获取OKR | GET /okr/query |
✅必须做数据治理，让企业数据「能被AI理解」
AI平台要理解任务，就必须理解数据
之前数据治理，对于企业来说是可选项，AI时代就是必选项。
这要求企业的数据逐步变成统一定义的语义化数据
比如↓
工厂数据：设备状态、工单结构、BOM、库存数据能被上下文理解
✅必须让流程「能被AI自动决策」，要设计智能编排与工作流引擎
🔴过去：人驱动流程
🟢未来，AI驱动流程
人发出意图 → AI 调用系统自动完成大部分步骤 → 人只做确认/审批
支持自然语言 → 多系统调用的编排
能够把 ERP + MES + CRM 等组合成自动化流程
✅企业高级玩法：双层Apps SDK架构
除了自建平台外，从外部接入也是一种方式
内层（私有 Apps SDK 平台）
部署在企业内网外层（公有 Apps SDK / LLM 平台）
直接接入 OpenAI等公有平台举个例子：
需求1：根据排班规则自动生成下周值班表
这时候，内网 Apps SDK平台调用EMR + HR接口
需求2：翻译200页的石油论文并提炼要点
这时候，外部 Apps SDK 调用deepseek等
✅ 小企业，倾向公有Apps SDK平台下单
像现在公有云、SaaS之类方式
客户在类似ChatGPT Apps SDK企业版里，一站式完成采购，审批、财务、招聘...
背后可能调用了 4 家不同软件公司的 API
客户甚至不再知道或在意调用的是谁家的功能
这意味着：客户开始向平台集中，而不是向单个软件厂商集中✅中大型企业，可采用「双层Apps SDK架构」
自建+公有方式，满足对软件的所有需求。
前面详细讲了。❷对传统软件厂商，Apps SDK模式意味着什么？
✅软件产品形态正在模块化、API化，软件厂商从整车商，变成零件提供商传统软件是全家桶：登录后，菜单、表单、流程一应俱全。Apps SDK 模式下，产品会被切片成一系列可被模型调用的能力节点例如：查库存：一个 API审批采购：一个 action生成报表：一个函数核算工资：一个异步任务Apps SDK结果就是：软件不再是主角，而是后台的一个零件。未来，软件厂商不一定再直接面向终端用户，但如果你做得足够好，你可以被“集成”到数以百万计的 AI 工作流里。同时，传统厂商的威胁是——当竞争对手的 API 更便宜、更快、更好用时，客户甚至可能不会续费整套系统，而只买某些“功能模块”服务，比如用更便宜的薪酬计算 API，而不是整套 HR 系统。✅客户入口，不再掌握在传统软件厂商手里，客户黏性变弱
过去，ERP、OA、HR 这些系统靠的是入口锁定。
每个厂商登录界面不同，这就给了软件公司一个平台权力——用户不得不用厂商的这套 UI和逻辑。
如果客户采用Apps SDK平台后，入口开始「平台化」，入口已经不属于传统厂商了。
Apps SDK模式下，客户关系发生改变
现在的客户关系：「客户—软件厂商」直接绑定
Apps SDK模式：「客户—AI分发平台—软件厂商」三层结构
这意味着：
用户可能记得是用AI查的库存，而不记得是用你家 ERP 查的库存。
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