36kr-科技 10月14日 12:28
OpenAI巨额采购背后的金融策略
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OpenAI正通过一系列巨额采购订单震动科技界,近期与博通签订了四年内部署10千兆瓦定制化芯片和网络设备的协议。此举可能在其已有的万亿美元芯片采购协议之上,再增加3500亿至5000亿美元的支出。面对高昂的资本需求和预计的巨额亏损,OpenAI的融资策略被形容为“世界级的金融工程”和“金融的时间旅行”。该公司通过与供应商深度绑定,利用“股权换采购”和“循环收入”等创新模式,将供应商的命运与自身捆绑,以解决资金难题。然而,巨大的资金缺口和对外部融资的依赖,使得其宏伟的AI基础设施建设计划充满不确定性。

💡 **OpenAI的巨额采购计划与博通达成合作**:OpenAI计划在未来四年内与博通合作,部署10千兆瓦的定制化芯片和网络设备。这一协议可能意味着在已有的万亿美元芯片采购基础上,额外支出3500亿至5000亿美元,以满足其庞大的AI基础设施建设需求。

🏦 **“金融时间旅行”的融资策略**:OpenAI的融资方式被形象地描述为“世界级的金融工程”和“金融的时间旅行”,其核心在于吸引投资的“疯狂的雄心勃勃的愿景”和“让人相信愿景的能力”。这种策略不同于传统基于清晰商业计划的借贷,而是通过描绘未来图景来获得资金支持。

🤝 **深度绑定供应商与创新融资模式**:OpenAI通过巨额订单将供应商的命运与其自身深度绑定,促使供应商共同寻找解决方案。其创新的融资模式包括“股权换采购”,例如与AMD的协议,通过发行认股权证将硬件销售转化为股权配置;以及“循环收入”模式,如与英伟达的合作,供应商的资金注入最终以收入形式回流。

💰 **巨大的资金缺口与对外部融资的依赖**:尽管采用了精巧的金融工具,OpenAI仍面临巨大的资金缺口。到2026年,其总资金需求可能飙升至约1140亿美元,对外部股权和债务融资的依赖度将高达75%。这表明,除非找到新的业务变现方式或获得芯片大厂的股权投资,否则持续大规模的外部融资是其宏伟计划成功的关键。

🚀 **宏伟目标与不确定性的并存**:OpenAI计划到2033年建成250吉瓦的新计算能力,这需要超过10万亿美元的投资。公司正试图以其颠覆性的AI愿景作为杠杆,撬动整个科技生态系统为其投入。然而,其高达2850亿美元的芯片支出远超目前约130亿美元的年收入,预示着其宏伟计划的实现充满挑战和不确定性。

人工智能的浪潮席卷全球,而身处风暴中心的OpenAI,正以前所未有的姿态,用一系列巨额采购订单震动着科技与金融界。

最新动态是,OpenAI再签重磅协议,计划未来四年与博通合作部署10千兆瓦定制化芯片和网络设备。

英国《金融时报》援引知情人士消息称,这笔交易可能意味着OpenAI在近几个月已签署的约1万亿美元芯片和数据中心采购协议之上,可能还需要额外支出3500亿至5000亿美元,以满足其构建AI基础设施的庞大需求。

这一系列操作将市场的目光再次聚焦于一个核心问题:OpenAI的钱从哪儿来?这家预计今年亏损约100亿美元的AI初创公司,如何支撑其看似无尽的资本支出。

10月14日,前高盛银行家、彭博专栏作家Matt Levine形象地指出,OpenAI的融资策略是“世界级的金融工程”,其精髓在于“金融的时间旅行”。

Levine解释道,传统的金融模式是基于工厂和产品清晰的商业计划来借贷,但科技初创企业则是一种极端版本——它们依赖于一个“疯狂的雄心勃勃的愿景”和“让人相信愿景的能力”来吸引投资。Levine将其比喻为创业者“把手搭在投资者肩上,指着远方,轻声说:‘全知(AI)机器人’”,投资者便会“开悟”。

比如博通,昨晚的消息后博通股价飙升11%,投资者押注这笔联盟将为芯片制造商带来数千亿美元的新收入。然而,OpenAI将如何支付这些设备费用,细节并未明确。

如果你欠银行100美元,那是你的问题。如果你欠博通5000亿美元,那是博通的问题。如果你欠每家大型科技公司数千亿美元,那是他们的问题。他们肯定会找到解决办法的!或者你会。钱的问题会自己解决的。

Levine犀利的暗示,OpenAI正在通过巨额订单将供应商的命运与自身深度绑定,促使他们共同寻找解决方案。“钱的问题会自己解决的。”

此外,Levine还引用了Altman最近向员工透露的计划:OpenAI希望到2033年建成250吉瓦的新计算能力,这按当前标准将耗资超过10万亿美元。Altman曾表示需要创造新的融资工具来资助这一巨大建设,Levine对此评论说:“不!错了!他已经分享了大量关于他的新融资工具的细节!他每天都在分享更多!”

DA Davidson分析师Gil Luria对OpenAI的财务能力持怀疑态度,他直言“OpenAI根本没有能力做出任何这些承诺”,并预测该公司今年可能亏损约100亿美元。他认为,这是硅谷“假戏真做,直到成功”理念的体现,旨在让“很多人都对OpenAI投入了大量精力”。

01 万亿订单背后的“金融炼金术”

OpenAI的算力采购并非简单的现金交易,而是一套精心设计的“金融炼金术”。据“小熊快跑”公众号相关计算,到2029年,OpenAI与英伟达、AMD和博通这三大芯片厂商的芯片采购支出合计已高达2850亿美元。

其中,与英伟达的合作估值约1000亿美元,与AMD的协议涉及6GW算力,估算约750亿美元(约300万颗MI450芯片),而与博通的10GW AI服务器合作则对应约1100亿美元的投资(约550万颗定制TPU芯片)。

华尔街见闻写道,针对这些巨额采购,关于钱从哪来,高盛等机构分析指出,OpenAI主要采用了两种创新模式。

一种是“股权换采购”模式,以OpenAI与AMD的协议为例。表面上,OpenAI计划采购价值900亿美元的AMD Instinct系列GPU,但协议核心是AMD向OpenAI发行认股权证。如果未来AMD股价因OpenAI的大规模采用而上涨,OpenAI持有的潜在股份价值将与硬件采购成本相近,使其几乎可以“免费”获得这批算力。这本质上将硬件销售转化为股权配置,将AMD的长期估值与OpenAI的基础设施增长直接挂钩,形成共生关系。

另一种是“循环收入”模式,以与英伟达的合作为代表。英伟达计划向OpenAI投资高达1000亿美元,这笔资金反过来可供OpenAI购买英伟达的芯片。高盛将其定义为“循环收入”,即供应商的资金注入最终以收入形式回流。

02 巨大的资金缺口与未来的不确定性

尽管这些金融工具设计精巧,但OpenAI真实的资金缺口依然巨大。

高盛从两个角度剖析了OpenAI的财务状况。从运营现金流看,OpenAI在2026年的年度运营基础设施成本约为350亿美元,自身收入、供应商融资和外部股权/债务融资贡献相对均衡。

然而,一旦将与英伟达合作自建数据中心以及为“星际之门”(Stargate)项目投入的资金等未来的重大资本承诺纳入考量,OpenAI在2026年一年的总资金需求将飙升至约1140亿美元

在这种情况下,其资金结构将彻底失衡,对外部股权和债务融资的依赖度将激增至压倒性的75%,而自身收入的贡献则被稀释至仅17%。

正如一位OpenAI高管所言,“大多数人宁愿拥有一块更大蛋糕中较小的一部分”。OpenAI的豪赌,正试图以其颠覆性的AI愿景作为杠杆,撬动整个科技生态系统为之投入。未来四年内,其高达2850亿美元的芯片支出远超其目前每年约130亿美元的收入。

这表明,除非OpenAI能找到新的业务实现暴力变现,或者芯片大厂通过股权入股,否则其对外部资本的持续、大规模融资将是其宏伟“星际之门”计划能否成功的关键。

本文来自微信公众号“华尔街见闻”,作者:龙玥,36氪经授权发布。

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