一年半前，AI 在编写小程序方面尚显不足，bug 频出。如今，通过耐心交互，AI 已能高质量地完成小程序开发、API 设计乃至复杂的业务逻辑。作者以开发 YouTube 字幕下载工具为例，仅用两天时间就借助 AI 完成了 Flask API 设计、多进程+多线程架构、Redis 统计、代理切换逻辑及无头浏览器登录 Chrome 等核心功能，甚至代码质量优于人工。作者担忧初中级开发者面临被 AI 大规模替代的风险，并提出在 AI 时代保持不可替代性的问题，思考程序员核心竞争力应转向深入业务理解、架构设计能力及跨领域整合。

🚀 AI 开发效率显著提升：作者亲身体验，AI 在小程序开发、API 设计及复杂业务逻辑处理方面已达到高质量水平，开发周期大幅缩短，例如YouTube字幕下载工具仅用两天即完成核心功能。

📉 初中级开发者面临挑战：AI 的快速发展可能导致传统的“CRUD Boy”和“API 调用工程师”在未来1-2年内面临大规模替代的风险，引发了对职业前景的焦虑。

💡 应对策略与核心竞争力重塑：在 AI 时代，保持不可替代性需关注深入业务理解（AI不擅长领域痛点）、架构设计能力（AI难以全局权衡）以及跨领域整合（AI作为工具而非决策者）。

一年半前，我用 ChatGPT 连一个简单的小程序都写不完整，各种 bug ，还得自己修半天。

现在：只要耐心交互，AI 已经能高质量完成小程序开发、API 设计、甚至复杂的业务逻辑。

感受：

最近在做一个 YouTube 字幕下载工具，本来预计要搞一周，结果和 Claude 交互了两天就完成了核心功能，包括：
- Flask API 设计
- 多进程+多线程架构
- Redis 统计
- 代理切换逻辑
- 包括如何在无头浏览器登录 chrome
AI 写的代码质量甚至比我自己写的还规范。

思考：

这种速度下去，初中级开发真的岌岌可危。传统的"CRUD Boy"、"API 调用工程师"可能 1-2 年内就会被 AI 大规模替代。

问题：

1. 大家有没有类似的焦虑？
2. 如何在 AI 时代保持不可替代性？
3. 你们认为程序员的核心竞争力应该转向哪些方向？

个人浅见：
- 深入业务理解（ AI 不懂行业痛点）
- 架构设计能力（ AI 难以做全局权衡）
- 跨领域整合（ AI 是工具，不是决策者）

但说实话，我也没想清楚。想听听 V 友们的看法。