文章作者分享了在一年半时间内，AI（如Claude）在小程序开发、API设计和复杂业务逻辑实现方面的巨大进步。作者近期使用AI仅用两天就完成了YouTube字幕下载工具的核心功能开发，包括Flask API设计、多进程/多线程架构、Redis统计、代理切换逻辑和无头浏览器登录Chrome等，并称AI生成的代码质量甚至优于自己编写。作者对此感到担忧，认为初中级开发岗位可能面临大规模替代，并提出关于AI时代程序员焦虑、保持不可替代性以及核心竞争力转型方向的思考，建议转向深入业务理解、架构设计和跨领域整合。

🚀 AI 开发能力飞速提升：作者亲身经历了从ChatGPT难以完成简单小程序到Claude能高质量实现复杂功能（如API设计、多进程/多线程架构、代理切换等）的转变，开发效率大幅提高，仅用两天便完成了一款YouTube字幕下载工具的核心功能。

📉 初中级开发岗位面临冲击：AI在代码生成和功能实现上的卓越表现，使得传统的“CRUD Boy”和“API调用工程师”等初中级开发岗位在未来1-2年内可能面临被AI大规模替代的风险。

💡 程序员核心竞争力转型方向：面对AI的崛起，作者认为程序员应将核心竞争力转向对业务的深入理解（AI尚不具备的行业痛点洞察）、架构设计能力（AI难以进行全局权衡）以及跨领域整合能力（将AI作为工具而非决策者），以保持不可替代性。

一年半前，我用 ChatGPT 连一个简单的小程序都写不完整，各种 bug ，还得自己修半天。

现在：只要耐心交互，AI 已经能高质量完成小程序开发、API 设计、甚至复杂的业务逻辑。

感受：

最近在做一个 YouTube 字幕下载工具，本来预计要搞一周，结果和 Claude 交互了两天就完成了核心功能，包括：
- Flask API 设计
- 多进程+多线程架构
- Redis 统计
- 代理切换逻辑
- 包括如何在无头浏览器登录 chrome
AI 写的代码质量甚至比我自己写的还规范。

思考：

这种速度下去，初中级开发真的岌岌可危。传统的"CRUD Boy"、"API 调用工程师"可能 1-2 年内就会被 AI 大规模替代。

问题：

1. 大家有没有类似的焦虑？
2. 如何在 AI 时代保持不可替代性？
3. 你们认为程序员的核心竞争力应该转向哪些方向？

个人浅见：
- 深入业务理解（ AI 不懂行业痛点）
- 架构设计能力（ AI 难以做全局权衡）
- 跨领域整合（ AI 是工具，不是决策者）

但说实话，我也没想清楚。想听听 V 友们的看法。