AI在编程领域的进步令人瞩目，从过去难以完成简单小程序到如今能高质量开发小程序、设计API及处理复杂业务逻辑。作者分享了使用AI（如Claude）仅用两天便完成了一个YouTube字幕下载工具的核心功能，包括Flask API设计、多进程/多线程架构、Redis统计、代理切换及无头浏览器登录等，并称AI生成的代码质量甚至优于自己编写。这引发了对初中级开发岗位被AI大规模替代的担忧，作者思考了AI时代下开发者的焦虑、保持不可替代性的方法以及核心竞争力的转型方向，如深入业务理解、架构设计能力和跨领域整合。
💡 AI编程能力显著提升：过去一年半，AI已从难以完成简单小程序发展到能高质量实现小程序开发、API设计及复杂业务逻辑，显著提高了开发效率，如作者使用AI两天完成YouTube字幕下载工具核心功能。
😨 初中级开发岗位面临冲击：AI强大的代码生成和逻辑处理能力，可能在未来1-2年内导致传统“CRUD Boy”和“API调用工程师”等初中级开发岗位被大规模替代，引发行业焦虑。
🚀 开发者核心竞争力转型方向：为应对AI时代的挑战，开发者的核心竞争力需转向深入业务理解、具备全局观的架构设计能力，以及能够整合不同领域知识的跨领域整合能力，AI仅作为辅助工具而非决策者。
一年半前，我用 ChatGPT 连一个简单的小程序都写不完整，各种 bug ，还得自己修半天。
现在：只要耐心交互，AI 已经能高质量完成小程序开发、API 设计、甚至复杂的业务逻辑。
感受：
最近在做一个 YouTube 字幕下载工具，本来预计要搞一周，结果和 Claude 交互了两天就完成了核心功能，包括：
- Flask API 设计
- 多进程+多线程架构
- Redis 统计
- 代理切换逻辑
- 包括如何在无头浏览器登录 chrome
AI 写的代码质量甚至比我自己写的还规范。
思考：
这种速度下去，初中级开发真的岌岌可危。传统的"CRUD Boy"、"API 调用工程师"可能 1-2 年内就会被 AI 大规模替代。
问题：
1. 大家有没有类似的焦虑？
2. 如何在 AI 时代保持不可替代性？
3. 你们认为程序员的核心竞争力应该转向哪些方向？
个人浅见：
- 深入业务理解（ AI 不懂行业痛点）
- 架构设计能力（ AI 难以做全局权衡）
- 跨领域整合（ AI 是工具，不是决策者）
但说实话，我也没想清楚。想听听 V 友们的看法。
