一位奔四的.NET程序员，在AI浪潮下感到职业焦虑。他熟悉.NET、Vue/React，并已掌握AI应用层的API调用、Prompt工程和工作流搭建（如Coze, n8n, Dify, RAG）。然而，他认为应用层门槛较低，担心被快速迭代的AI技术取代，尤其是在年龄增长的背景下。他渴望深入AI大模型领域寻求职业进阶，但对学习路径感到迷茫，不知是该从Python入手，还是直接学习大模型原理（尽管数学基础一般），亦或是深耕高级Agent应用工具（如Manus, Claude Code）。他希望能找到一个清晰、务实且适合其背景的学习方向和资源。

🚀 **技术背景与现状：** 您是一位拥有.NET开发经验，熟悉Vue/React前端技术，并具备一定AI应用层实践（API调用、Prompt工程、工作流搭建）的程序员。您对AI应用层快速发展和潜在的替代性感到焦虑，尤其是在奔四的年龄节点，渴望通过深入AI大模型领域实现职业进阶。

🧠 **学习路径的困惑：** 您面临学习AI大模型的核心挑战，不确定是应先掌握Python语言基础，还是直接学习大模型原理（考虑到数学基础相对薄弱），抑或是选择深耕高级Agent应用工具的开发，如Manus或Claude Code这类复杂应用。

🎯 **寻求明确方向：** 您期望获得一个清晰、务实且适合您现有技术背景的学习路线图，而非速成方案。希望找到能够帮助您踏实学习并实现职业转型的具体建议、课程或书籍推荐，以缓解职业迷茫和焦虑情绪。

最近一直在思考职业方向的问题，有点焦虑，想求一个明确方向或学习路线。

我是奔 4 的.NET 程序员，职业生涯主要做.NET 开发，前端以 Vue/React 为主。Java 十年没写过了，Python 也不会。

这两年 AI 起来之后，也做了不少通过 API 调用大模型的项目。写了很多 Prompt ，搭过不少 AI 工作流，Coze 、n8n 、Dify 、RAG 这些都比较熟悉了，对 AI 的应用层自觉还算了解。

但是说实话，总觉得应用层这个东西太浅了。调 API 、写 Prompt 、搭工作流，这些门槛真的高吗？加上现在到处都是博主在宣传"小白也能做 AI 应用"、"零基础搭建 AI 工作流"、"有手就行"，感觉把这个门槛拉得更低了。看到这些心里就更慌，觉得自己做的这些早晚会被替代。再加上年龄摆在这，越想越焦虑。

所以很想深入学习 AI 大模型方向，职业进阶，但完全不知道从哪里入手，有什么曲线较好的学习路线。

是先学 Python ？还是去学大模型原理课程？但数学底子一般。

或者说换个思路，就在应用层深耕，把复杂 Agent 这些做到极致，拔高应用层的技术？个人稍微倾向于深耕做类似 Manus 或 Claude Code 这种高级的 Agent 应用工具的方向。

真的挺迷茫的。不知道有没有和我情况类似的朋友，或者有经验的大佬能给个方向？有什么课程或书籍适合我这种背景的？

不求速成，只是想找个清晰的方向，踏实学下去。

先谢谢大家了🙏