一年半前，ChatGPT 尚无法完整编写简单小程序，常伴随 Bug。如今，通过耐心交互，AI 已能高质量完成小程序开发、API 设计乃至复杂业务逻辑。作者以开发 YouTube 字幕下载工具为例，仅用两天与 Claude 交互便完成了 Flask API 设计、多进程+多线程架构、Redis 统计、代理切换逻辑及无头浏览器登录 Chrome 等核心功能。AI 生成的代码质量甚至优于作者本人。文章探讨了 AI 对初中级开发者的冲击，以及在 AI 时代保持不可替代性的策略，如深入业务理解、架构设计能力和跨领域整合。

🚀 AI 驱动开发效率飞跃：作者分享了从过去一年半前 ChatGPT 难以完成简单小程序，到如今 AI（如 Claude）能高质量完成小程序开发、API 设计及复杂业务逻辑的显著进步，以 YouTube 字幕下载工具为例，两天内完成了 Flask API、多进程/多线程架构、Redis 统计、代理切换和无头浏览器登录 Chrome 等核心功能，AI 生成代码质量高且规范。

⚠️ 初中级开发者面临严峻挑战：AI 技术的快速发展，特别是其在代码生成和复杂逻辑处理方面的能力提升，预示着传统“CRUD Boy”和“API 调用工程师”等初中级开发岗位在未来 1-2 年内可能面临大规模的替代风险。

💡 应对 AI 时代的核心竞争力转型：为保持不可替代性，文章提出程序员应转向深入业务理解（AI 缺乏行业痛点洞察）、架构设计能力（AI 难以进行全局权衡）以及跨领域整合（AI 仅为工具而非决策者），强调在 AI 时代，人类开发者需发挥更高级别的思考和决策作用。

一年半前，我用 ChatGPT 连一个简单的小程序都写不完整，各种 bug ，还得自己修半天。

现在：只要耐心交互，AI 已经能高质量完成小程序开发、API 设计、甚至复杂的业务逻辑。

感受：

最近在做一个 YouTube 字幕下载工具，本来预计要搞一周，结果和 Claude 交互了两天就完成了核心功能，包括：
- Flask API 设计
- 多进程+多线程架构
- Redis 统计
- 代理切换逻辑
- 包括如何在无头浏览器登录 chrome
AI 写的代码质量甚至比我自己写的还规范。

思考：

这种速度下去，初中级开发真的岌岌可危。传统的"CRUD Boy"、"API 调用工程师"可能 1-2 年内就会被 AI 大规模替代。

问题：

1. 大家有没有类似的焦虑？
2. 如何在 AI 时代保持不可替代性？
3. 你们认为程序员的核心竞争力应该转向哪些方向？

个人浅见：
- 深入业务理解（ AI 不懂行业痛点）
- 架构设计能力（ AI 难以做全局权衡）
- 跨领域整合（ AI 是工具，不是决策者）

但说实话，我也没想清楚。想听听 V 友们的看法。