🧑‍💻 **职业背景与现状**：一位拥有多年.NET开发经验（前端熟悉Vue/React）的程序员，正面临奔四的职业瓶颈。在AI领域，他主要集中在应用层，能够熟练调用大模型API，编写Prompt，并使用Coze、n8n、Dify、RAG等工具搭建AI工作流。然而，他对应用层技术的“浅”和易被替代性感到担忧，尤其是在“零基础AI应用”等宣传泛滥的情况下，加剧了其焦虑感。

🧠 **AI进阶的困惑与方向**：面对职业发展和年龄的压力，该程序员渴望深入AI大模型领域进行职业进阶，但对学习路径感到迷茫。他考虑过学习Python、研究大模型原理（尽管数学基础一般），或是在应用层深耕，将高级Agent应用工具（如Manus或Claude Code）做到极致。他正在寻求一个明确、可行的学习方向和路线图。

📚 **寻求资源与建议**：该程序员希望能找到适合其背景（有一定编程基础，但AI理论薄弱）的学习资源，如课程或书籍，以期能够踏实地朝着选定的AI发展方向努力。他特别希望得到有经验人士的指导，帮助其理清思路，克服迷茫，找到一条清晰的职业进阶之路。

最近一直在思考职业方向的问题，有点焦虑，想求一个明确方向或学习路线。

我是奔 4 的.NET 程序员，职业生涯主要做.NET 开发，前端以 Vue/React 为主。Java 十年没写过了，Python 也不会。

这两年 AI 起来之后，也做了不少通过 API 调用大模型的项目。写了很多 Prompt ，搭过不少 AI 工作流，Coze 、n8n 、Dify 、RAG 这些都比较熟悉了，对 AI 的应用层自觉还算了解。

但是说实话，总觉得应用层这个东西太浅了。调 API 、写 Prompt 、搭工作流，这些门槛真的高吗？加上现在到处都是博主在宣传"小白也能做 AI 应用"、"零基础搭建 AI 工作流"、"有手就行"，感觉把这个门槛拉得更低了。看到这些心里就更慌，觉得自己做的这些早晚会被替代。再加上年龄摆在这，越想越焦虑。

所以很想深入学习 AI 大模型方向，职业进阶，但完全不知道从哪里入手，有什么曲线较好的学习路线。

是先学 Python ？还是去学大模型原理课程？但数学底子一般。

或者说换个思路，就在应用层深耕，把复杂 Agent 这些做到极致，拔高应用层的技术？个人稍微倾向于深耕做类似 Manus 或 Claude Code 这种高级的 Agent 应用工具的方向。

真的挺迷茫的。不知道有没有和我情况类似的朋友，或者有经验的大佬能给个方向？有什么课程或书籍适合我这种背景的？

不求速成，只是想找个清晰的方向，踏实学下去。

先谢谢大家了🙏