🚀 **职业现状与焦虑**: 作为一名拥有十年Java经验、目前主攻.NET和前端（Vue/React）的奔四程序员，作者在AI应用层（API调用、Prompt、工作流搭建）的工作中感到焦虑。其焦虑源于对应用层技术门槛的认知，以及看到“零基础”、“小白”等宣传，担心自身技能易被替代，加之年龄因素，促使其寻求职业转型和深入AI大模型领域。

💡 **转型方向探索**: 作者倾向于深入AI大模型原理学习以实现职业进阶，但对学习路径（先学Python还是大模型原理，数学基础是否足够）感到迷茫。同时，他也考虑在应用层深耕，专注于开发如Manus或Claude Code这类高级Agent应用工具，但同样需要明确的指导和资源。

📚 **学习路径与资源需求**: 作者明确表示不求速成，而是希望获得一个清晰、可行的学习方向和路线。他正在寻找适合其背景（.NET、前端基础，AI应用层经验，数学基础一般）的学习课程、书籍或经验分享，以期能够踏实地进行技能提升和职业转型。

最近一直在思考职业方向的问题，有点焦虑，想求一个明确方向或学习路线。

我是奔 4 的.NET 程序员，职业生涯主要做.NET 开发，前端以 Vue/React 为主。Java 十年没写过了，Python 也不会。

这两年 AI 起来之后，也做了不少通过 API 调用大模型的项目。写了很多 Prompt ，搭过不少 AI 工作流，Coze 、n8n 、Dify 、RAG 这些都比较熟悉了，对 AI 的应用层自觉还算了解。

但是说实话，总觉得应用层这个东西太浅了。调 API 、写 Prompt 、搭工作流，这些门槛真的高吗？加上现在到处都是博主在宣传"小白也能做 AI 应用"、"零基础搭建 AI 工作流"、"有手就行"，感觉把这个门槛拉得更低了。看到这些心里就更慌，觉得自己做的这些早晚会被替代。再加上年龄摆在这，越想越焦虑。

所以很想深入学习 AI 大模型方向，职业进阶，但完全不知道从哪里入手，有什么曲线较好的学习路线。

是先学 Python ？还是去学大模型原理课程？但数学底子一般。

或者说换个思路，就在应用层深耕，把复杂 Agent 这些做到极致，拔高应用层的技术？个人稍微倾向于深耕做类似 Manus 或 Claude Code 这种高级的 Agent 应用工具的方向。

真的挺迷茫的。不知道有没有和我情况类似的朋友，或者有经验的大佬能给个方向？有什么课程或书籍适合我这种背景的？

不求速成，只是想找个清晰的方向，踏实学下去。

先谢谢大家了🙏