本文旨在为用户提供一份AI模型选型参考。文章对比了GPT-4、GPT-5、Claude-4 Sonnet/Opus、Claude-Sonnet-4-5-20250929、Gemini-2.5-Pro、DeepSeek以及豆包（Doubao）等主流模型。通过分析各模型的优势、潜在局限及推荐场景，帮助用户根据自身需求，如通用问答、复杂推理、长文本处理、多模态交互或中文优化等，做出更明智的模型选择。指南强调了不同模型在成本、性能和特定任务上的差异，以期为AI应用开发提供实践指导。

🧠 **通用模型性能与成本考量**：GPT-4以其稳定、成熟和对齐良好的特点，在写作与推理方面表现均衡，适合通用问答和文本润色，但成本较高且上下文长度有限。新一代旗舰GPT-5在推理、多模态和规划能力上有所强化，适用于复杂任务和Agent应用，同样面临高成本挑战。

📚 **长文本处理与对话能力**：Claude系列模型，特别是Claude-4 Sonnet和Opus，以其流畅的对话体验和突出的长文本处理能力而闻名，非常适合文档理解、合同分析和论文摘要。Claude-Sonnet-4-5-20250929作为最新版本，进一步优化了上下文和稳定性，是长文本分析和报告生成的优选。

✨ **多模态与生态整合**：Gemini-2.5-Pro在多模态处理方面表现强劲，并与Google生态系统深度整合，适合图像与文本混合任务。然而，其中文优化和对Google接口的依赖是需要注意的潜在局限。

🇨🇳 **国产模型优势与定位**：DeepSeek在中文优化方面表现突出，性价比高，适合中文写作和内容生成，但在极复杂推理上可能略显不足。豆包（Doubao）则以极低的成本和稳定的中文场景优化为特点，适用于批量内容生成、客服和轻量级问答，但上下文长度和推理深度有限。

各模型简介与特征对比

模型	优势 / 特点	潜在局限	推荐场景
GPT-4	稳定、成熟、对齐良好，写作与推理均衡	成本高、上下文较短	通用问答、文本润色、教学与说明
GPT-5	新一代旗舰，强化推理、多模态、规划能力	成本高、部分特性尚在测试	复杂推理、长链任务、Agent 、报告生成
Claude-4 Sonnet	对话流畅、上下文大、长文本能力突出	有时在代码任务上略弱	文档理解、合同分析、论文摘要、长对话
Claude-4 Oups / Opus	Claude 高端版，推理与创造力平衡	成本高、延迟略大	写作、总结、创意构思、高质量文本
Claude-Sonnet-4-5-20250929	最新版本，优化上下文与稳定性	官方文档较少	长文本分析、报告生成、文档归纳
Gemini-2.5-Pro	多模态强，Google 生态整合度高	中文调优略弱、依赖 Google 接口	图像 + 文本任务、多模态内容
DeepSeek	中文优化明显、性价比高	在极复杂推理上略弱	中文写作、代码辅助、内容生成
豆包（ Doubao ）	成本低、中文场景优、调用稳定	上下文短、推理深度有限	批量内容生成、客服、轻量问答

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