AI 研究机构 Radical Numerics 发布了 RND1-Base，这是迄今为止最大规模的开源扩散语言模型，参数规模达到30B，其中活跃参数为3B，采用稀疏专家混合架构。该模型不仅在基准测试中表现出色，还开源了完整权重、训练配方和推理代码，旨在加速扩散语言模型领域的后训练与推理研究。 RND1-Base基于Qwen3-30BA3B的自回归基础模...
AI 研究机构 Radical Numerics 发布了 RND1-Base，这是迄今为止最大规模的开源扩散语言模型，参数规模达到30B，其中活跃参数为3B，采用稀疏专家混合架构。该模型不仅在基准测试中表现出色，还开源了完整权重、训练配方和推理代码，旨在加速扩散语言模型领域的后训练与推理研究。 RND1-Base基于Qwen3-30BA3B的自回归基础模...
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