🔑 **核心挑战：层级群组权限导致的数据查询性能瓶颈** 在处理大规模数据（数千万级）时，用户数据列表的展示需要考虑复杂的权限逻辑：用户能查看自己的数据，也能查看所属群组及其所有下级群组的数据。当权限设计包含层级继承时，`WHERE user_id = ? OR group_id IN (用户所属群组及其所有下级群组的 ID 列表)` 这样的查询条件，使得单一或组合索引（如 `(group_id, user_id, created_at)`）难以有效优化，导致查询效率低下，尤其是在分页查询时。

💡 **解决方案探讨：从应用层到中间件的多种优化思路** 针对上述性能瓶颈，业界提出了多种解决方案。一种是**应用层聚合**，通过在应用代码中处理用户的 `user_id` 和 `group_id` 权限，并为这两个维度分别建立索引，然后通过 `UNION` 或 `UNION ALL` 来合并结果集。另一种是**数据冗余**，即维护一张额外的表，存储用户可以直接访问的所有数据项的 ID 或相关信息，直接查询这张冗余表可以绕过复杂的权限计算。第三种是引入**搜索引擎中间件（如 Elasticsearch）**，利用其强大的索引和搜索能力，对数据进行预处理和索引，实现高效的权限过滤和分页查询。

🚀 **实际落地考量：选择合适的方案以平衡性能与复杂度** 在实际应用中，选择哪种方案取决于具体业务场景、团队技术栈以及对系统复杂度的接受程度。应用层聚合相对简单，但可能增加应用层负担；数据冗余可以显著提升查询速度，但会增加数据存储和一致性维护的成本；引入ES则能提供强大的搜索能力，但增加了系统的整体复杂度和运维成本。因此，需要权衡利弊，选择最适合当前需求的解决方案，例如，对于读多写少的场景，数据冗余或ES可能是更好的选择。

各位大佬，想请教一下这个关于查询用户拥有权限的数据的问题，感觉这个挺常见的需求

业务场景：

假设一个业务表，数据量在几千万级。需要为这个表提供一个列表展示页，要求按创建时间倒序分页。主要是权限问题导致查询慢：1 、用户可以查看自己创建的数据。2 、用户可以查看自己所属群组的数据。3 、群组的权限是可继承的、层级的：如果一个用户属于某个上级群组，那么他自动拥有查看其所有下级、下下级...群组内数据的权限。

问题：如果权限简单，比如只看自己的数据，查询非常简单：WHERE user_id = ? ORDER BY create_time DESC LIMIT N这种查询用索引就好解决。

但如果加入群组权限，查询的逻辑就变成了：SELECT * FROM a_large_table WHERE user_id = ? OR group_id IN (用户所属群组以及所有下级群组的 ID 列表) ORDER BY create_time DESC LIMIT N

这个查询就比较慢了比如假定结构是这样：

查询就变成了

SELECT *FROM project         JOIN `group` ON project.group_id = `group`.idWHERE `group`.id IN (SELECT 用户关联的群组及其子群组 id)   OR user_id = 20ORDER BY project.created_at DESCLIMIT 10;

这时候 (group_id, user_id, created_at) 也不好使;

问了 AI ，说了几个方案：1 、应用层聚合/union user_id 和 group_id 的，建两个索引；2 、冗余一张 用户能访问数据的表，直接查这个表；3 、引入 es 之类的中间件；

想问一下实际大家是怎么处理的？