📝 **层级群组权限的复杂性导致查询性能瓶颈**：在千万级数据量的场景下，如果用户既能查看自己创建的数据，又能查看其所属群组（包括所有下级群组）的数据，传统的SQL查询方式（如`WHERE user_id = ? OR group_id IN (...)`）难以通过简单的索引优化来满足性能要求，尤其当群组权限具有继承性时，查询逻辑变得复杂，导致查询速度变慢。

💡 **应用层聚合与索引优化**：一种可能的方案是在应用层对用户的`user_id`和其所属的所有群组ID进行聚合，然后为`user_id`和`group_id`分别建立独立的索引，或者尝试构建复合索引。例如，可以为`user_id`建立索引，为`group_id`建立索引，并在查询时通过`UNION`或`OR`条件结合使用，以期提高查询效率，但这需要仔细评估索引策略和查询计划。

🔄 **数据冗余与专门的权限表**：另一种常见的处理方式是引入数据冗余，例如创建一个用户可访问数据表（Access Control List, ACL）。该表存储了用户ID与他们有权访问的具体数据记录ID的映射关系。每次数据创建或权限变更时，同步更新此ACL表。查询时，直接在此ACL表中查找用户可访问的记录ID，再回查主表。这种方法可以显著提升查询速度，但会增加数据存储和维护的复杂度。

🚀 **引入搜索引擎中间件**：对于这类复杂的权限过滤和大规模数据查询场景，引入如Elasticsearch (ES) 这样的搜索引擎中间件是更专业的解决方案。ES擅长处理全文搜索、复杂过滤和聚合，可以通过预先构建索引来高效地支持层级权限查询。数据可以同步到ES，并在ES中构建支持层级查询的索引结构，从而实现快速分页和过滤。

各位大佬，想请教一下这个关于查询用户拥有权限的数据的问题，感觉这个挺常见的需求

业务场景：

假设一个业务表，数据量在几千万级。需要为这个表提供一个列表展示页，要求按创建时间倒序分页。主要是权限问题导致查询慢：1 、用户可以查看自己创建的数据。2 、用户可以查看自己所属群组的数据。3 、群组的权限是可继承的、层级的：如果一个用户属于某个上级群组，那么他自动拥有查看其所有下级、下下级...群组内数据的权限。

问题：如果权限简单，比如只看自己的数据，查询非常简单：WHERE user_id = ? ORDER BY create_time DESC LIMIT N这种查询用索引就好解决。

但如果加入群组权限，查询的逻辑就变成了：SELECT * FROM a_large_table WHERE user_id = ? OR group_id IN (用户所属群组以及所有下级群组的 ID 列表) ORDER BY create_time DESC LIMIT N

这个查询就比较慢了比如假定结构是这样：

查询就变成了

SELECT *FROM project         JOIN `group` ON project.group_id = `group`.idWHERE `group`.id IN (SELECT 用户关联的群组及其子群组 id)   OR user_id = 20ORDER BY project.created_at DESCLIMIT 10;

这时候 (group_id, user_id, created_at) 也不好使;

问了 AI ，说了几个方案：1 、应用层聚合/union user_id 和 group_id 的，建两个索引；2 、冗余一张 用户能访问数据的表，直接查这个表；3 、引入 es 之类的中间件；

想问一下实际大家是怎么处理的？