在处理千万级数据量的业务表时，如何高效地为用户提供列表展示页，并满足其查看自己创建数据及所属群组数据的权限需求，是一个常见的技术难题。特别是当群组权限具有层级继承性时，传统的基于 `user_id` 或 `group_id` 的索引查询将难以满足性能要求。本文探讨了在此场景下，可能遇到的性能瓶颈，并介绍了应用层聚合、数据冗余以及引入中间件（如 Elasticsearch）等几种常见的解决方案，以期为实际开发提供参考。
🎯 **权限查询的挑战与性能瓶颈**：当用户需要查看自己创建的数据以及其所属群组（含所有层级下级群组）的数据时，查询条件会变得复杂，涉及 `user_id` 和一个动态生成的 `group_id` 列表。对于千万级数据量的表，直接使用 `OR` 条件进行查询（例如 `WHERE user_id = ? OR group_id IN (...)`）会显著降低查询效率，即使有复合索引也难以优化，因为它需要扫描大量数据并进行复杂的条件匹配。
💡 **应用层聚合与索引优化**：一种常见的方法是在应用层进行数据聚合。可以为 `user_id` 和 `group_id` 分别建立高效的索引，然后在应用代码中执行两次查询（一次查询用户自己的数据，一次查询用户所属群组的数据），最后在内存中合并结果并进行分页。另一种优化思路是构建一个包含用户直接关联的群组 ID 以及所有下级群组 ID 的列表，并将其与用户 ID 一起构建复合索引，但这在群组层级非常深或变化频繁时，维护成本较高。
🔄 **数据冗余与中间件方案**：为了进一步提升查询性能，可以考虑数据冗余。例如，维护一个额外的表，记录用户能够访问的所有数据的 `user_id` 和 `data_id` 映射关系。每次权限变更时同步更新此表，查询时直接从该映射表中获取可访问的 `data_id` 列表。更进一步，可以引入 Elasticsearch 等全文搜索引擎。通过将业务数据同步到 ES，并利用其强大的索引和搜索能力，可以针对用户 ID 和群组 ID 进行高效的聚合和过滤查询，实现近乎实时的搜索和列表展示，尤其适合复杂的权限过滤和排序需求。
🛠️ **实际应用中的权衡**：在实际处理此类问题时，需要根据具体业务场景、数据量增长趋势、性能要求以及开发维护成本进行权衡。简单的场景下，应用层聚合可能已足够；而对于对性能要求极高、权限关系复杂的系统，数据冗余或引入 Elasticsearch 等中间件将是更优的选择。关键在于理解不同方案的优缺点，并选择最适合当前需求的策略。
各位大佬，想请教一下这个关于查询用户拥有权限的数据的问题，感觉这个挺常见的需求
业务场景：
假设一个业务表，数据量在几千万级。需要为这个表提供一个列表展示页，要求按创建时间倒序分页。主要是权限问题导致查询慢：1 、用户可以查看自己创建的数据。2 、用户可以查看自己所属群组的数据。3 、群组的权限是可继承的、层级的：如果一个用户属于某个上级群组，那么他自动拥有查看其所有下级、下下级...群组内数据的权限。
问题：如果权限简单，比如只看自己的数据，查询非常简单：WHERE user_id = ? ORDER BY create_time DESC LIMIT N这种查询用索引就好解决。
但如果加入群组权限，查询的逻辑就变成了：SELECT * FROM a_large_table WHERE user_id = ? OR group_id IN (用户所属群组以及所有下级群组的 ID 列表) ORDER BY create_time DESC LIMIT N
这个查询就比较慢了比如假定结构是这样：
查询就变成了
SELECT *FROM project JOIN `group` ON project.group_id = `group`.idWHERE `group`.id IN (SELECT 用户关联的群组及其子群组 id) OR user_id = 20ORDER BY project.created_at DESCLIMIT 10;
这时候 (group_id, user_id, created_at) 也不好使;
问了 AI ，说了几个方案：1 、应用层聚合/union user_id 和 group_id 的，建两个索引；2 、冗余一张 用户能访问数据的表，直接查这个表；3 、引入 es 之类的中间件；
想问一下实际大家是怎么处理的？
