在处理千万级数据量的业务表时，用户权限查询成为性能瓶颈。常见的权限需求包括查看用户自己创建的数据以及所属群组的数据。群组权限具有层级继承性，用户不仅能查看自己直接所属群组的数据，还能访问所有下级群组的数据。当权限逻辑复杂，如需要结合用户ID和群组层级权限进行查询时，简单的索引难以满足需求。本文探讨了应用层聚合、数据冗余以及引入中间件（如Elasticsearch）等常见解决方案，并寻求实际应用中的最佳实践。

🚦 **权限继承带来的查询挑战**：当用户权限包含“查看自己创建的数据”和“查看所属群组及其所有下级群组数据”时，SQL查询会变得复杂。例如，需要查询`project`表，同时满足`user_id = ?`或`group_id`在用户所属群组及其所有子群组的ID列表中。这种OR条件和子查询（或递归查询）在千万级数据量下，即使有复合索引（如`(group_id, user_id, created_at)`）也难以高效执行，尤其是在按创建时间倒序分页时。

💡 **应用层聚合与多索引策略**：一种解决方案是在应用层进行数据聚合。可以分别为`user_id`和`group_id`（包含所有层级ID）建立独立的索引，并在应用层执行UNION ALL操作，然后进行排序和分页。或者，为`user_id`建立索引，为`group_id`建立索引，并考虑为`group_id`的递归层级关系设计更优化的索引策略，但直接在SQL中处理层级查询仍然是难点。

🔗 **数据冗余与专用访问表**：另一种常见且有效的方法是引入数据冗余。可以创建一个“用户可访问数据表”，其中存储用户ID和他们有权访问的所有数据记录的ID（或相关信息）。在更新权限或数据时，同步更新此访问表。这样，查询列表时可以直接查询这个访问表，条件是`user_id = ?`，然后通过访问表关联回原始数据表进行排序和分页，显著提高查询效率。

🚀 **引入搜索引擎中间件**：对于极其复杂或对实时性要求极高的权限查询场景，引入Elasticsearch等搜索引擎是成熟的解决方案。可以将业务数据同步到Elasticsearch，并利用其强大的过滤、聚合和排序能力来处理复杂的权限逻辑。在Elasticsearch中，可以通过设置用户ID和其所有可访问的群组ID（通过预先计算或在索引时处理）作为文档的字段，实现高效的搜索和分页。

各位大佬，想请教一下这个关于查询用户拥有权限的数据的问题，感觉这个挺常见的需求

业务场景：

假设一个业务表，数据量在几千万级。需要为这个表提供一个列表展示页，要求按创建时间倒序分页。主要是权限问题导致查询慢：1 、用户可以查看自己创建的数据。2 、用户可以查看自己所属群组的数据。3 、群组的权限是可继承的、层级的：如果一个用户属于某个上级群组，那么他自动拥有查看其所有下级、下下级...群组内数据的权限。

问题：如果权限简单，比如只看自己的数据，查询非常简单：WHERE user_id = ? ORDER BY create_time DESC LIMIT N这种查询用索引就好解决。

但如果加入群组权限，查询的逻辑就变成了：SELECT * FROM a_large_table WHERE user_id = ? OR group_id IN (用户所属群组以及所有下级群组的 ID 列表) ORDER BY create_time DESC LIMIT N

这个查询就比较慢了比如假定结构是这样：

查询就变成了

SELECT *FROM project         JOIN `group` ON project.group_id = `group`.idWHERE `group`.id IN (SELECT 用户关联的群组及其子群组 id)   OR user_id = 20ORDER BY project.created_at DESCLIMIT 10;

这时候 (group_id, user_id, created_at) 也不好使;

问了 AI ，说了几个方案：1 、应用层聚合/union user_id 和 group_id 的，建两个索引；2 、冗余一张 用户能访问数据的表，直接查这个表；3 、引入 es 之类的中间件；

想问一下实际大家是怎么处理的？