小互推特 10月10日 22:19
KAT Coder：快手AI编程助手领先开源模型
index_new5.html
../../../zaker_core/zaker_tpl_static/wap/tpl_guoji1.html

 

本文介绍了快手AI编程助手KAT Coder，由四个智能Agent组成，具备写代码、测试、性能优化和自动部署功能，性能位于AI编程系统第一梯队，并提供免费使用。
小互 @imxiaohu
快手的编码助手：KAT Coder

由4个Agent 组成

一个写代码的人（Writing Agent）
一个测bug的测试员（Testing Agent）
一个优化性能的工程师（Refactor Agent）
再加一个自动部署的运维（Deployment Agent）

综合合性能仅次于 GPT 5 Codex，位于当下 AI 编程系统的第一梯队

有兴趣的试试...
KwaiAICoder @KwaiAICoder 🚀 KAT-Dev-72B-Exp becomes the top-1 open-source model to achieve 74.6% on SWE-Bench Verified ⚡ (evaluated strictly with the SWE-agent scaffold).

✨ Try our strongest model KAT Coder directly on StreamLake → https://t.co/bP2V00B8wu
⏳ FREE ACCESS every day! Don’t miss out.

Fish AI Reader

Fish AI Reader

AI辅助创作，多种专业模板，深度分析，高质量内容生成。从观点提取到深度思考，FishAI为您提供全方位的创作支持。新版本引入自定义参数，让您的创作更加个性化和精准。

FishAI

FishAI

鱼阅，AI 时代的下一个智能信息助手，助你摆脱信息焦虑

联系邮箱 441953276@qq.com

相关标签

快手AI 编程助手 开源模型 性能优化 自动部署
相关文章
Meet Verba 1.0: Run State-of-the-Art RAG Locally with Ollama Integration and Open Source Models
Llama3-V: A SOTA Open-Source VLM Model Comparable performance to GPT4-V, Gemini Ultra, Claude Opus with a 100x Smaller Model
Sparse Maximal Update Parameterization (SμPar): Optimizing Sparse Neural Networks for Superior Training Dynamics and Efficiency
斯坦福AI项目作者对抄袭中国大模型致歉，承诺撤下相关模型
Node.js 最佳实践：开发人员指南
Webassembly：网络应用程序的近原生性能
This AI Paper from Databricks and MIT Propose Perplexity-Based Data Pruning: Improving 3B Parameter Model Performance and Enhancing Language Models
是时候向谷歌字体说再见了：缓存性能 (2020)
用于连接处理的简单、高效和稳健的哈希表
利用 Zig 的分配器