💡 **统一平台建设与集约化部署**：指引要求省（自治区、直辖市）搭建政务领域人工智能大模型统一服务平台，并与政务云管理平台、政务应用和组件管理平台融合。此举旨在实现“一地建设、多地多部门复用”，整合区域内的智能算力、政务大模型及政务数据集等资源，形成统一管理，避免“模型孤岛”，提升资源利用效率。

🚀 **推动垂直领域大模型协同发展**：国家行业主管部门将根据业务需求，探索细分领域的政务垂直大模型的统一训练与构建。同时，将加强与省（自治区、直辖市）的协同部署，深化跨层级、跨地域的行业领域智能化赋能，以满足特定政务服务的智能化需求。

💰 **资源统筹管理与效率提升**：指引明确要求垂直管理部门强化模型、算力、数据等资源的统筹部署和管理，有效避免资源浪费。通过统一调度服务和资源申请机制，促进政务大模型的运行监测，保障资源的有效分配和高效复用，最终实现政务服务的智能化升级。

🌐 **跨层级跨地域协同赋能**：该指引鼓励深化跨层级、跨地域的行业领域智能化赋能。通过国家与地方、不同部门之间的协同合作，将先进的AI技术和模型能力推广应用到更广泛的政务服务场景中，提升整体政务服务效能和智能化水平。

【两部门：省（自治区、直辖市）应搭建政务领域人工智能大模型统一服务平台】财联社10月10日电，中央网信办、国家发展改革委近日联合印发《政务领域人工智能大模型部署应用指引》。指引指出，政务部门应探索构建“一地建设、多地多部门复用”的集约化部署模式，统筹推进政务大模型部署应用，防止形成“模型孤岛”。省（自治区、直辖市）应搭建政务领域人工智能大模型统一服务平台，并与政务云管理平台、政务应用和组件管理平台等融合共建，将区域内电子政务外网智能算力、政务大模型、政务数据集等资源纳入统一管理，形成要素资源“一本账”，支撑政务大模型运行监测，提供资源申请与调度服务，推动高效复用。国家行业主管部门按照业务需求和发展需要探索细分领域政务垂直大模型的统一训练与构建，加强与省（自治区、直辖市）协同部署，深化跨层级、跨地域的行业领域智能化赋能。垂直管理部门应强化模型、算力、数据等资源的统筹部署和管理，避免资源浪费。