整理 | 华卫

知名机器人专家罗德尼・布鲁克斯（Rodney Brooks）是 iRobot 公司的联合创始人，曾在麻省理工学院（MIT）深耕数十年。他对特斯拉、以及备受关注的 AI 机器人公司 Figure 等企业的技术路线尤为质疑——这些公司试图通过让机器人观看人类执行任务的视频，来教会它们掌握灵活操作的能力。在一篇新文章中，他将这种方法称为“纯粹的空想”。

问题出在哪？人类的手部结构极其复杂，仅专门的触觉感受器就有约 1.7 万个，目前没有任何机器人能接近这一水平。尽管机器学习彻底改变了语音识别和图像处理领域，但这些突破的基础，是数十年积累的、用于捕捉高质量数据的现有技术。布鲁克斯指出：“在触觉数据领域，我们并没有这样的技术积累。”

此外还有安全问题。全尺寸行走人形机器人需要消耗大量能量才能保持直立。一旦摔倒，它们会具有极高的危险性。从物理学角度来看，若机器人尺寸是现有型号的两倍，其摔倒时产生的有害能量将达到现有型号的八倍。

布鲁克斯预测，15 年后，成功的“人形”机器人实际上会搭载轮子、配备多条机械臂和专用传感器，并且会彻底抛弃人类的外形。与此同时，他坚信，如今投入的数十亿美元，不过是在为昂贵的训练实验买单，而这些实验永远无法实现规模化量产。

这并非布鲁克斯首次给野心勃勃的企业家和热切的投资者“泼冷水”。去年，他就曾与外媒深入探讨过，为何生成式 AI 的宣传效果远超其实际能力，甚至在某些情况下还会增加工作量。

例如，人工智能研究非营利组织 METR 今年夏天表示，他们从大型开源代码库中招募了 16 名高评分开发者，以衡量 AI 工具对实际软件开发工作的影响。研究团队为这些开发者分配了近 250 个真实开发问题，让他们分别在使用和不使用 AI 工具的情况下解决，并对他们的操作过程进行监测。结果显示，使用 AI 工具时，开发者完成任务的时间反而增加了 19%；但有趣的是，开发者自身却认为 AI 让他们的工作效率提升了 20%。

长期以来，布鲁克斯还认为，AI 并非像包括埃隆·马斯克（Elon Musk）在内的许多人所宣称的那样，是一种“关乎人类生存的威胁”。早在 2017 年，TechCrunch 就曾在 MIT 与布鲁克斯探讨过这一话题——当时的科技格局虽与如今不同，但也并非完全迥异。

当时布鲁克斯就表示，他已开始看到越来越多公司专注于为机器学习制作数据集——这一趋势此后一直持续。与此相关的是，他还曾提出观点：尽管大型科技公司长期以来在数据掌控量上拥有看似不可逾越的优势，但这并不意味着它们在机器人领域的胜利是“必然结果”。然而如今，领先的机器人公司仍未能摆脱这些科技巨头的影响。

例如，人形机器人制造商 Apptronik 已从投资者处筹集了近 4.5 亿美元资金，谷歌是其投资方之一；该公司去年年底还与谷歌 DeepMind 机器人团队达成合作，旨在“将顶级人工智能技术与尖端硬件及具身智能相结合”。

类似地，Figure 公司的投资方也包括微软和 OpenAI 创业基金（OpenAI Startup Fund）；2024 年 2 月，Figure 与 OpenAI 合作，计划将 OpenAI 的研究成果与自身“对机器人软硬件的深度理解”相结合。但就在一年后，即今年 3 月，双方正式分道扬镳。FigureAI 表示，其自主研发的、用于机器人的端到端 AI 已取得“重大突破”。

本月早些时候，Figure 宣布在最新一轮融资中获得了超过 10 亿美元的承诺资本，并称该交易对公司的估值达到了惊人的 390 亿美元。

参考链接：

https://techcrunch.com/2025/09/26/famed-roboticist-says-humanoid-robot-bubble-is-doomed-to-burst/

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