从云端到 PC、手机，2025 年拥抱 AI 已是大势所趋。不仅从事 AI 相关行业的开发者和创业人群数量激增，普通消费者和自由职业者也能从 AI 应用中获得实实在在的帮助和效率提升。
针对 AI 时代的需求，PC 厂商也顺势推出了更加便利、灵活的市场解决方案，比如咱们今天要聊的这台惠普 Z2 Mini G1a 迷你 AI 工作站，它搭载了专为 AI 时代量身定制的超大杯 AMD 锐龙 AI Max 300 系列处理器，NPU 算力高达 50 TOPS。那么它的表现究竟如何，一起来看看吧。
一、外观设计
惠普 Z2 Mini G1a 迷你 AI 工作站采用了小巧、简约的机身设计，外观符合工作站类型设备的气质，但相比传统工作站的外形，设计更显时尚、潮流。
不同于一般工作站四四方方的铁盒子造型，惠普 Z2 Mini G1a 迷你 AI 工作站的外壳采用了拼接设计，2 个 U 型外壳包裹住上下左右，大弧度的倒角弯折让机身看起来非常圆润。做工细致，品质感满满。
惠普 Z2 Mini G1a 迷你 AI 工作站提供了横向和竖向两种摆放方式，显得更加灵活。在默认的横向摆放状态下，机身左侧提供了一个 10Gbps 速率的 USB3.2 Type-A 接口，一个 10Gbps 速率的 USB3.2 Type-C 接口以及 3.5mm 音频接口。
前面板采用大面积棱形格栅外开孔，内部则是一组亮面凹陷处理的棱形格栅，两侧遥相呼应在光线照射下很有质感，好似经过了金属 CNC 切削一样，最里面还有一层更小开孔的金属格栅用于散热。
面板左侧提供了带有白色指示灯的电源按键，右侧还有标志性的经典薯条标，整体元素搭配起来不仅不呆板，反而给人一种精致小巧的时尚感。
通过侧面可以看到，横向放置和竖向放置下，对应的底面都有脚垫支撑，防滑又避免外壳与桌面刮蹭。
尺寸方面，惠普 Z2 Mini G1a 迷你 AI 工作站的实测数据为 200*163*85mm，单机重量约 2543g，电源为内置设计。
机身背部的上方也提供了棱形格栅设计，用于出风散热。下方则是丰富的接口，从左到右依次是一个 2.5 千兆以太网口、一个电源接口、两个 10G 速率的 USB-A 接口、两个 USB-A 2.0 接口、一个防盗锁孔、一个免工具侧盖下拉开孔、两个 40G 速率高速雷电 4 的 USB Type-C 接口、一个快捷闩锁、两个 Mini DP2.1 UHBR10 接口、两个 Flex IO 接口（带挡板），用户可以根据自身需求选配串口、额外 USB 接口或 2.5G 网口甚至 10G 万兆网口，接口类型非常全，便于用户进行外接拓展。
配件方面，惠普 Z2 Mini G1a 迷你 AI 工作站提供了一根三角插头电源线、一副有线键鼠套装以及一根 Mini DP to DP 口转接线。
二、理论性能
惠普 Z2 Mini G1a 迷你 AI 工作站的最大看点，自然是其搭载的 AMD“Strix Halo”系列旗舰芯片 —— 锐龙 AI Max+ PRO 395，它采用创新的 Zen 5 架构和领先的台积电 4nm FinFET 工艺打造，拥有 16 颗超大核 32 线程设计，基础频率 3.0GHz，最高加速频率 5.1GHz，配备 80MB 的（L2+L3）大缓存，默认 TDP 低至 55W，可配置热设计功耗 45-120W，兼顾性能和能耗方面的需求，非常适合小体积的台式工作站搭载，而且规格上已经是个人桌面级消费 PC 的最高级别。
与此同时，这颗 CPU 也集成了 RDNA 3.5 架构的 Radeon 8060S iGPU，搭载 40 组计算单元和 2900MHz 频率，理论性能接近 RTX 4070 移动端显卡，依托 AMD 独特的 UMA（统一内存架构）技术，可以从内存中最高调配 96GB 的专属显存和 16GB 共享显存，打破显存瓶颈，降低数据延迟，从而为大模型本地部署提供支持。它不仅能够流畅运行 1080P 分辨率下的主流游戏，在专业创意设计领域，如 3D 建模、动画制作、影视剪辑等方面，也能提供流畅出色的工作流效率表现。
而 AI 方面，其搭载了 XDNA 2 架构的 AMD 锐龙 AI NPU，AI 算力高达 50 TOPS。
除此之外，惠普 Z2 Mini G1a 迷你 AI 工作站还配备了 128GB 256bit 等效四通道 LPDDR5X，频率高达 8000MT/s，配合处理器内置的 32MB Infinity Cache GPU 专属高速缓存，可以在大型软件和多任务处理场景中，拥有超快的数据传输速度，有效避免因内存容量和带宽不足导致的程序卡顿和报错问题。
硬盘方面，出厂标配一根 2TB SSD，内置双 M.2 插槽且支持容量定制服务，最高支持 8TB 容量的 RAID 阵列，能够很好满足数据存储和容量扩展等需求。
按照惯例，我们先通过烤机来看看惠普 Z2 Mini G1a 迷你 AI 工作站的功耗和散热表现如何。经过 15 分钟 AIDA64 的 FPU 单烤后：
CPU 功耗保持在 119W；
GPU 功耗保持在 119W；
CPU 频率为 3.4-3.6GHz；
CPU 平均温度为 97℃。
显然，在极限负载下惠普 Z2 Mini G1a 迷你 AI 工作站可以轻松跑满锐龙 AI Max+ PRO 395 处理器的最大 120W 功耗，虽然受制于小机箱的散热压力，CPU 平均温度达到了 97℃，但并没有出现过热降频的情况。
接下来就是理论跑分了，首先是 CineBench R23，锐龙 AI Max+ PRO 395 处理器获得了单核 1948 分，多核 36729 分的成绩。
在 CineBench 2024 中，锐龙 AI Max+ PRO 395 处理器的单核成绩为 110 分，多核成绩为 1844 分。
在 3D Mark CPU PROFILE 项目中，锐龙 AI Max+ PRO 395 处理器的单线程得分 1140 分，最大线程得分 9475 分。
CPU 方面，在 3D Mark Time Spy 项目中，显卡成绩达到了 11348 分，这个成绩已经超过了桌面端 RTX 4060 显卡的水平。
在 3D Mark Fire Strike Extreme 项目中，显卡成绩达到了 13891 分，相比桌面端 RTX 4060 显卡同样高出了几百分。
在 Port Royal 光追项目中，锐龙 AI Max+ PRO 395 处理器的综合分为 5831 分，相比 RTX 4060 显卡的 6136 多分略有差距。
无论是 CPU 还是 GPU 的性能，锐龙 AI Max+ PRO 395 处理器都表现得足够亮眼，足以媲美主流甜品游戏本和台式 PC 了，但它却被安排在了一台体积只有 2.9L 左右的小机箱内，足以说明它拥有出色的能耗表现，而且对空间需求非常友好。
针对惠普 Z2 Mini G1a 迷你 AI 工作站的内存和硬盘表现，我们也做了简单测试。内存方面：
读取速度 119.43GB/s；
写入速度 212.55GB/s；
拷贝速度 148.58GB/s；
内存延迟 152.3ns。
自带内存在读写和拷贝速度上的表现无可挑剔，不过内存延迟上有些高。
硬盘方面，具体型号为三星 MZVL81T0HELB - 00BH1，经过 CDM 的测试其顺序读取速度在 5000MB/s 左右，顺序写入速度在 3600MB/s 左右，属于 PCIe4.0 硬盘里中规中矩的水平。
三、生产力 + AI 性能
前面我们说过，AMD 锐龙 AI Max+ PRO 395 处理器拥有媲美 RTX 4060 桌面端独显的图形性能，那么在生产力上它的内置显卡 Radeon 8060S 是否也能带给我们惊喜呢？
在 UL Procyon 的照片编辑基准测试中，AMD 锐龙 AI Max+ PRO 395 处理器取得了 8158 分的成绩。
而在 UL Procyon 视频编辑基准测试中，AMD 锐龙 AI Max+ PRO 395 处理器综合分数来到了 23057 分，非常强悍。
在 3D 渲染专业工具 V-Ray Benchmark 6 基准测试中，AMD 锐龙 AI Max+ PRO 395 处理器的 CPU 项目分数为 39589 分。
AI 方面，在 UL Procyon 的 AI 推理测试中，AMD Ryzen AI 项目上 AMD 锐龙 AI Max+ PRO 395 处理器的 NPU 性能分数为 1791 分。
而在本地大语言模型推理基准测试中，四个项目的测试结果如图所示：
Phi-3.5-mini-instruct 项目 986 分；
Mistral-7B 项目 880 分；
Llama-3.1-8B 项目 794 分；
Llama-2-13B 项目 971 分。
四、AI 实测
AMD 锐龙 AI Max+ PRO 395 处理器具备为大模型量身打造的超强算力，配合 128GB 的超大内存，能顺利运行高端独立显卡都不能部署和运行的本地 AI 大模型（例如文生文的 70B，32B 大模型，文生图的 flux 模型等），对 AI 办公需求和小型企业用户来说非常友好。接下来我们便通过一些常用的 AI 大模型，来考验一下惠普 Z2 Mini G1a 迷你 AI 工作站的 AI 性能如何。
1、主流大语言模型本地部署
这部分我们使用 LM Studio 进行部署和加载模型，模型参数量逐步递增，对 AI 性能的考验难度也逐步增大。
第一步我们尝试一个参数量较小的 Qwen3 30B A3B 2507 模型，其模型包体大小达到了 17.28GB，加载该模型后让其提供一份较为详细的安徽（黄山・西递宏村）+ 江西（婺源・景德镇）的五日游攻略。
最终模型回答的结果非常细致和周到，不仅给出了具体的行程规划，美食推荐，景点信息和住宿建议，还从天气、美食、出行指导和拍照打卡等各方面给出建议，实用性不错。推理结果显示，该回答一共输出了 2616tokens，速度为 51.16token / s，首个 token 用时（即思考时间）仅需 4.94s。
接着，我们切换到模型参数量更大的 DeepSeek R1 Distill Llama 70B 模型，并提问了一个经典数学问题「鸡兔同笼」，并且故意在里面加入一个干扰条件，问大模型鸭子有多少只，看看它会不会被干扰。
DeepSeek 70B 这样的模型对于整个系统已经有一定压力了，查看任务管理器，虽然模型推理阶段的 CPU 占用仅为 3%-5%，但内存占用达到了 40%，约 13GB 大小。GPU 占用更是达到了 100%，其中专用 GPU 内存的 96GB 几乎占用了一半，达到了 43.7GB，可见这个量级的大模型还是很吃 GPU 和显存的。
生成结果上，DeepSeek 经过了一些判断后排除了鸭子数量相关的考量，没有被问题中的干扰项误判，成功算出正确回答。这次一共输出了 813tokens，速度为 4.63tokens / s，首个 token 输出用时仅为 1.16s。
最后，我们直接挑战 Qwen3-235B-A22B 这个超大参数模型，其模型包体容量达到了 72.17GB。这次我们问了大模型一个涉及材料学、结构学和精密电子设备制造等学科的实际应用问题：iPhone 手机的不锈钢中框、钛合金中框和铝合金中框，哪种材质更耐摔。
查看任务管理器，Qwen3-235B-A22B 模型相比 DeepSeek 70B 明显更吃硬件资源，虽然模型推理阶段的 CPU 占用依旧只有 3%-5%，但 CPU 频率从 3.5GHz 涨到了 4GHz 左右，内存占用稍微下降到 32%，约 10GB 大小。GPU 占用在 97% 左右，其中专用 GPU 显存占用达到了 77.5GB，可能再提问一些更加复杂的问题，Qwen3-235B-A22B 就能吃满 96GB 的显存了。
推理结果上，大模型通过硬度、强度、密度、质量等物理特性以及工艺难度的解析，最终得出钛合金 > 铝合金 > 不锈钢材质，这样的结果是否符合大家的预期呢？本次回答最终一共输出了 1373tokens，速度为 13.95tokens / s，首个 token 输出仅用时 0.89s，首 Token 和整体速度都非常快。
那么这里我们足够得出结论，在 AMD 锐龙 AI Max+ PRO 395 处理器 AI 算力的加持下，即使部署和运行 Qwen3-235B 这样的超大混合专家（MoE）参数模型，也可以获得非常流畅、高效的使用体验，大模型思考问题的等待时间也不长。
除了 AI 算力上的优势，锐龙 AI Max+ PRO 395 处理器还利用统一内存架构（UMA）设计和 96GB 超大内存分配显存机制，再通过定制化的内存调度策略和深度量化优化，让惠普 Z2 Mini G1a 这样的小体积桌面工作站，也能轻松胜任 AI 领域的专业需求，这在以前是难以想象的。尤其是混合专家模型，由于实际初始触发参数更为简洁轻巧，使得锐龙 AI Max+ PRO 395 能在本地部署和高速运行成百上千亿参数的超大模型成为可能。
2、Amuse+ 创意内容生成体验
看完本地部署大模型的体验后，下面再看看文生图、文生视频这样的创意内容生产需求，惠普 Z2 Mini G1a 迷你 AI 工作站是不是也能轻松满足。
测试借助 Amuse 3.1.0 这款软件来加载本地的模型，作为 AMD 的合作伙伴之一，Amuse 针对 AMD 平台的 AI 性能进行了深度优化，特别是支持 AMD XDNA Super Resolution 功能，可以在文生图时利用 AMD 平台 NPU 的能力对生成的图片进行超分到 2 倍分辨率，作为这个项目的测试工具非常合适。
第一次测试，我们使用 26GB 大小的 Flux-schnell 模型来进行文生图，使用的提示词为：“一只戴着红色毛绒帽的橘猫”，迭代步数为 4 步，分辨率 1024*1024，并在输出阶段超分到 2048*2048 分辨率。
最终的生成效果不错，不仅图片清晰而且完全符合提示词的描述，直接拿来当作文章配图毫无问题。
接着是文生视频表现，这次我们使用大小为 6GB 的 Locomotion 模型，提示词为：“一艘宇宙飞船正赶往火星”，视频输出分辨率为 1024*1024，视频时长为 6s。
没想到，最终生成的效果好于预期，并没有很重的“AI 味”，整个背景环境的氛围确实有点像影视作品里的火星，硕大的陨石坑和灰褐色的表层土地都表达出来，不过这个金属质感很强的飞船更像是飞碟，运动的部分也仅仅是飞碟在类似火星表面的环境贴地滑行，没有展现出宇宙环境和赶往火星的动作，可能需要进一步细化提示词完善。
这样一段 6s 的视频，最终花费 200s 生成，性能为 0.49it/s。测试结果证明，通过惠普 Z2 Mini G1a 迷你 AI 工作站在本地部署 Flux-schnell、Locomotion 这样的大型图像、视频生成模型也是可行的，1-3 分钟的生成时间也足够效率，有创意生产需求的用户，能用它随时本地生成图像和视频素材，进行辅助创作。
五、惠普管家
除了硬件，我们也要看看惠普 Z2 Mini G1a 作为一台工作站，其保修和售后是否足够人性化。
惠普 Z2 Mini G1a 迷你 AI 工作站内置了惠普管家应用程序，主页可轻松查看设备基本信息，包括产品序列号、保修期、存储状况和驱动更新提醒等。我们手上的这台机器拥有 3 年基本保修，当然消费者在购买时也可以通过官网和电话渠道了解更多售后支持服务。
主页右下角的支持资源模块非常重要，让用户能够轻松找到官方售后电话、惠普社区、官网以及惠普服务的微信服务号，避免普通用户网上查询这些信息的繁琐步骤和遇到假客服、售后被坑的风险。
设备健康模块下提供了保修信息、硬盘信息、Windows 安全信息等选项，方便用户对部分软硬件问题进行排查和解决优化。
安全诊断模块下，提供了一些基础的故障检测工具以及驱动程序更新工具，用户可通过这些工具排查一些系统和软件层面的问题，并及时更新硬件驱动，提升使用稳定性。
六、总结
AI 大模型和创意生产刚出现那会儿，人们对运行设备的想象可能还是拥有超大内存和硬盘矩阵，数块价值不菲的专业显卡组成的大型工作站，但短短几年时间就有惠普 Z2 Mini G1a 这样仅仅 2.9L 的小体积工作站，凭借 AMD 锐龙 AI Max+ PRO 395 的强悍性能，颠覆了 AI 开发人群和创作者的使用体验和创作环境。
小巧、安静、售后服务完善等优势，也让惠普 Z2 Mini G1a 迷你 AI 工作站更适合需要灵活预算、设备部署、开发环境和售后保障的小型工作室或企业从中受益，让工作站类型设备在新的 AI 市场竞争下再度焕发新活力。
无论是工业产品设计、仿真模拟、实时渲染、虚拟现实演示、建筑工程设计、影视后期、游戏和软件开发等传统工作站的生产力应用，还是私有化本地部署和运行各类大语言模型，搭载锐龙 AI Max+ PRO 395 处理器的惠普 Z2 Mini G1a 迷你 AI 工作站都能胜任，绝对是 AI 时代的多面手。
