阿里技术 10月10日 11:10
nacos-serving-python:为Python微服务带来优雅的服务注册与发现
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本文介绍nacos-serving-python项目,旨在解决Python开发者在微服务架构中面临的侵入式编码或放弃微服务优势的困境。该项目借鉴Java Spring Cloud的无侵入式设计,提供了Pythonic的服务注册与发现解决方案。文章详细阐述了Pythonic哲学在微服务中的体现,Python在微服务领域的挑战,以及Java生态的无侵入体验。随后,重点介绍了nacos-serving-python的低侵入服务发现策略,包括HTTP客户端的适配和技术原理,以及三种低侵入的自动注册方式:CLI启动器(零侵入)、Import触发器(极低侵入)和WSGI/ASGI中间件(精细控制)。最后,总结了该项目对于Python微服务发展的意义,并展望了未来的服务治理能力。

💡 Pythonic微服务理念:文章强调在微服务架构中,Pythonic不仅指代码风格,更代表着代码的可读性、简洁性和明确性。nacos-serving-python致力于实现无侵入性、低门槛和高灵活性的微服务解决方案,让Python开发者能以更自然的方式构建微服务,避免了对现有代码结构的破坏和陡峭的学习曲线。

🚀 低侵入式服务发现:该项目为Python开发者提供了在不修改核心业务逻辑的情况下,实现服务发现的便捷方式。通过适配requests、httpx、aiohttp和urllib等流行HTTP客户端,仅需改变导入语句,即可让HTTP请求自动解析服务名并进行负载均衡,大幅简化了服务间通信的配置和管理。

🔌 三种自动化服务注册方式:为了覆盖不同场景,nacos-serving-python提供了三种不同侵入级别的注册方式。CLI启动器适用于改造现有应用,实现零代码侵入;Import触发器通过简单的import语句即可启用注册,对新项目非常友好;而WSGI/ASGI中间件则为需要精细控制的应用提供了最大的灵活性,允许开发者在任意阶段注入Nacos中间件。

🌐 微服务治理的未来展望:nacos-serving-python不仅解决了服务注册与发现的问题,还计划集成更多微服务治理能力,如优雅上下线、同可用区路由、金丝雀发布等。这表明项目致力于构建一个更全面、更强大的Python微服务生态系统,并欢迎开发者社区的参与和贡献。

孤弋 2025-10-10 08:31 浙江

这是2025年的第112篇文章

( 本文阅读时间:15分钟 )

在微服务架构占据信息系统应用架构主流的当下,Java语言体系凭借Spring Cloud等成熟生态占据主导地位,而Python开发者却常常面临一个尴尬局面:要么接受繁重的侵入式编码,要么放弃微服务的诸多优势。

作为一名Python开发者,Java生态中那种优雅的无侵入式服务注册与发现往往令人生羡,只需几个注解,Spring Cloud便能轻松完成服务注册、配置刷新和服务发现。为了将这样的体验带到Python的世界,我们开发并开源了基于 nacos  nacos-serving-python 项目。

本文将介绍一种全新的Python微服务解决方案,让Python应用能够以真正Pythonic的方式迈向微服务架构。

01

Pythonic哲学与微服务架构的融合

1.1 什么是Pythonic?

Pythonic 不仅仅意味着遵循PEP8规范,更代表着 Readability counts Simple is better than complex Explicit is better than implicit 等核心理念。在微服务语境下,Pythonic 则意味着:

1.2 微服务时代的Python困境

Python在Web开发、数据分析、AI等领域占据重要地位,但在微服务架构中却面临诸多挑战:

1. 服务注册通常需要手动处理,缺乏自动机制;

2. 服务发现往往依赖硬编码或外部负载均衡器;

3. 配置管理难以动态更新,需要重启应用;

1.3 Java世界的无侵入体验

在国内的 Java 生态中,借助 Spring Cloud Alibaba,开发者只需简单注解即可实现完整的微服务功能:

// 服务注册与发现
@EnableDiscoveryClient
@SpringBootApplication
publicclassApplication {

    publicstaticvoidmain(String[ ] args){
        SpringApplication.run(Application.class, args);
    }
}

// 配置自动更新
@RestController
@RefreshScope
publicclassConfigController {
    @Value("${useLocalCache:false}")
    private boolean useLocalCache;
}

这种无侵入的设计理念正是我们希望在Python世界中所希望获得的。

02

低侵入的服务发现策略

2.1 开发者使用示例

nacos-serving-python为流行的HTTP客户端提供了低成本的服务发现功能,让开发者只需要修改导入的包即可享受服务发现的好处。

# 传统方式(硬编码IP和端口)
import requests

def get_user_info_old(user_id):
    response = requests.get(f"http://192.168.1.100:8080/api/users/{user_id}")
    return response.json()

# 服务发现方式(只需改变import语句)
from nacos.auto.discovery.ext import requests

def get_user_info_new(user_id):
    # 直接使用服务名,自动服务发现和负载均衡
    response = requests.get(f"http://user-service/api/users/{user_id}")
    return response.json()

目前支持的 Python HTTP 客户端

2.2 技术原理阐述

URL 拦截与路由转换服务发现功能的核心是一个智能拦截器,它在HTTP请求发出前进行拦截和转换:

def resolve_url(self, url: str
                strategy: LoadBalanceStrategy = LoadBalanceStrategy.ROUND_ROBIN) -> str:
  
    service_name, parsed_url = self._parse_url(url)
    # If not a service URL, return directly
    ifnot service_name:
        return url
    try:
        # Get service instance (黑名单过滤在服务发现类的_select_instance方法中处理)
        instance = self.service_discovery.get_instance_sync(service_name, strategy=strategy) 
        # Replace host and port
        return self._replace_host_port(parsed_url, instance.ip, instance.port)
    except NoAvailableInstanceError as e:
        # Raise exception if no available instance
        logger.error(f"No available instance for service '{service_name}': {e}")
        raise 

HTTP 客户端适配客户端的适配比较简单,主要是在 nacos.auto.discovery.ext 的包下,做了各个客户端的适配,将原有的客户端替换成了带服务发现能力的客户端,以 requests 包举例如下:

def request(method, url, **kwargs):
    with _create_service_discovery_client() as client:
        return client.request(method, url, **kwargs)


def get(url, **kwargs):
    """GET request with service discovery"""
    returnrequest('GET', url, **kwargs)

__all__ = ["get""request", ...]

配置驱动的服务发现在工程目录下放置 nacos.yaml,通过配置文件即可启用服务发现功能,无需代码修改:

# nacos.yaml
nacos:
  server: "127.0.0.1:8848"
  namespace: "public"
  
  discovery:
    # 是否启用空地址保护 (如果没有实例则不更新本地服务地址列表,默认 True)
    empty_protection: true

03

三种低侵入的自动注册方式

nacos-serving-python 提供了三种侵入性由浅入深的服务注册方式,覆盖从存量应用改造到新应用开发的全场景。

3.1 注册方式一:CLI启动器(零侵入)

开发者举例对于已经在线上稳定运行的Flask或Django项目,CLI启动器提供了零代码侵入的改造方案:

# 原来的启动命令
python app.py

# 使用nacos CLI包装启动
python -m nacos.auto.registration \
  --nacos-server 127.0.0.1:8848 \
  --service-name user-service \
  --service-port 8000 \
  app.py

原理阐述CLI启动器的核心是"嗅探"所运行的 Web 框架,然后再注入 WSGI/ASGI Middleware伪代码如下:

def run():
    # 1. 探测 Web 框架
    app = detect_framework_app() # 目前支持 Flask / FastAPI / Django 三种流行的框架
    
    # 2. 注入 Middleware,在 Middleware 中,完成 Nacos 的微服务注册
    inject_middleware(app)
  
    # 3. 等待并监听
    loop_forever()


# __main__.py
if __name__ == '__main__':
    run()

3.2 注册方式二:Import触发器(极低侵入)

开发者举例对于新开发的微服务项目,Import触发器提供了一种极其Pythonic的"显式声明"方式:

# 在Flask应用入口文件顶部添加一行import
import nacos.auto.registration.enabled

from flask import Flask

app = Flask(__name__)

@app.route('/api/users')
def get_users():
    return {"users": ["Alice""Bob""Charlie"]}

if __name__ == '__main__':
    app.run(host='0.0.0.0', port=8080)

原理阐述Import 触发器利用 Python 的 import 机制和框架探测技术,先将 内置的 import 函数进行替换,替换之后在判断导入的模块是否为 flast/fastapi/django,如果是则注入上面章节描述的 Middleware

# nacos/auto/registration/enabled.py 模块导入时执行

  def enable(self):
      """Enable import hook"""
        
      # Save original __import__ function
      self.original_import = __builtins__['__import__']
        
      # Replace __import__ function
      __builtins__['__import__'] = self._hooked_import
        
      logger.info("Import hook enabled for Nacos auto-registration")
    
  def _hooked_import(self, name, **kwargs):
      """Hooked import function"""
      # Call original import function
      module = self.original_import(name, **kwargs)
        
      # Check if it's a web framework module
      if self._should_hook_module(name, module):
          self._inject_into_module(name, module)
        
      returnmodule

3.3 注册方式三:WSGI/ASGI中间件(精细控制)

开发者举例对于需要精细控制服务注册时机的高级场景:

from flask import Flask

app = Flask(__name__)

# 执行复杂的初始化操作
initialize_database_pool()
initialize_redis_connection()
warm_up_cache()

# 在一切准备就绪后,注入Nacos中间件
from nacos.auto.middleware.wsgi import inject_wsgi_middleware
app = inject_wsgi_middleware(app)

# 再启动应用程序
app.run(host='0.0.0.0', port=8081)

原理阐述WSGI中间件的核心原理比较简单,可以由开发者随意定制注入的位置,是三种方式中最为灵活的方式。

3.4 三种注册方式对比

04

总结:Python微服务的未来之路

当前的 Python 语言主要以 AI 场景的开发为主,年初 MCP 的出现,为如何将 AI 能力与存量的微服务集群以数据管道的方式拉通,提供了更为标准的方式,nacos-serving-python 的出现,则可以 让 MCP 与存量的微服务应用的通信更为原生,参考下图:

站在微服务的角度,我们接下来将提供更多的服务治理能力,当前的版本中我们集成了空地址保护能力,在微服务应用托管平台EDAS中,微服务治理还包括 优雅上下线、同可用区路由、金丝雀发布 等等,这些我们都会在接下来的版本中实现,如对这些功能有诉求,请加入钉群(群号: 21958624)与我们的开发者沟通。 

欢迎访问GitHub仓库参与贡献和讨论:

https://github.com/nacos-group/nacos-serving-python/

欢迎留言一起参与讨论~

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