🧰 GPU选择核心权衡：对于运行32B大语言模型，48GB显存的魔改版RTX 4090提供了显著优势，能够更轻松地加载和处理更大的模型参数，减少因显存不足而需要的数据分片或模型压缩，从而提升开发效率和模型性能。然而，用户需要仔细权衡其潜在的散热、噪音以及无官方质保带来的风险，并考虑是否能接受店铺提供的有限售后服务。

🏠 家用友好性对比：RTX 5090作为下一代显卡，预计在散热和噪音控制方面会更符合家庭使用环境的需求，提供更佳的静音体验，这对于居住在租房且对噪音敏感的用户尤为重要。尽管其32GB显存可能在处理超大模型时略显不足，但其核心性能的提升以及更好的家用兼容性，是其重要的考量因素。

🔌 多卡兼容性与主板选择：对于未来升级至双卡的需求，用户需要重点关注主板的PCIe插槽配置。虽然PCIe 5.0双插槽是理想状态，但支持双PCIe x8模式的PCIe 4.0主板也可能满足需求，关键在于确保足够的总带宽。此外，两根PCIe x16插槽之间的物理间距至关重要，以保证两张显卡之间有足够的散热空间，避免过热问题。

🔧 魔改卡使用体验：对于使用魔改大显存显卡的实际稳定性和使用体验，用户希望获得有经验者的分享。这包括了解在长时间高负荷运行下，如AI训练或推理任务中，魔改卡的温度表现、噪音水平以及发生硬件故障时的处理流程和店铺的响应速度，这些信息对于做出是否承担风险的决策至关重要。

实验室有卡，但是要排队，很多开发和测试不方便（租卡迁数据更不方便）。计划配一台家用的 AI 开发机，主要是跑 7B-32B 的 LLM 。因为住在租的房子里，所以对噪音和散热比较敏感。目前预算先上一张卡，未来可能升级双卡。现在对 GPU 的选择非常纠结，想听听大家的意见。

一、GPU 选择：核心纠结点

选项 A：魔改版 RTX 4090 48GB

优点：显存巨大 (48GB)多卡兼容性：wsl2 下似乎可以多卡？只需要消费级主板？顾虑：散热/噪音：涡扇版据说噪音巨大，不适合家用。可能要三风扇或水冷版。水冷长期可靠性（漏液风险）没底。质保风险：没有官方质保，完全依赖店铺。看到有人炸缸，店铺进行了更换，但需要提供温度记录之类。

选项 B：RTX 5090 32GB

优点：性能更强：下一代架构，核心性能肯定提升巨大。家用友好：散热和噪音控制肯定比魔改方案好，适合家庭环境。顾虑：显存稍小 (32GB)兼容性：看到有说法是“老模型可能用不了”多卡兼容性：wsl2 下好像完全无法兼容多卡。且需要服务器级主板

我想问的问题：

为了处理 32B 模型，48GB 显存的优势是否大到值得去承担魔改卡的散热、噪音和质保风险？有没有用过这类魔改大显存卡的兄弟，能分享一下实际的稳定性和使用体验吗？后续希望可以直接在原机器上直接加卡，拓展成双卡。最好是 win 下能用，实在不行就换 ubuntu 系统。这种情况下 5090 和 4090 改哪个合适一点？

二、主板考量：未来可能升级双卡

想问的问题：

如果未来要上双卡（无论是两张 4090 还是 5090 ），主板选择上有什么关键点？我看到一个说法是“5090 双卡需要两个 PCIe 5.0 插槽”，这个是必须的吗？还是说带宽足够的 PCIe 4.0 主板（比如能支持双 x8 模式）就够用了？除了带宽，主要是不是应该关注两根 PCIe x16 插槽之间的物理空间，以保证两张卡的散热？

感谢各位的宝贵时间和建议！