AI时代由ChatGPT拉开序幕。2022年AI火爆全球，2023年文心一言发布后国内厂商纷纷入局。今年1月深度求索发布DeepSeek-R1，春节期间DeepSeek火遍全国，AI才真正走进国内大众生活。

我之前在知乎和公众号写过关于搜索的文章，花了几年时间更新。到24年底那篇文章里2025年了，搜索引擎还在用百度吗，已经加入了大量的AI搜索和具备搜索能力的大模型。这几年间国内外搜索引擎消失了很多，传统搜索功能基本被AI替代。搜索和语音助手开拓出的对话框和搜索框，现在都是AI的天下。单纯的搜索已经没必要单独写，AI才是未来。

当然AI也有缺点。幻觉、无中生有是常事，同一个问题今天问一遍明天再问，很可能得到完全不同的答案，不同模型对同一问题的理解也千差万别。

科学技术是第一生产力

AI是当代科学技术的集中体现：既能替代重复劳动，又能放大人类思维；既是实用工具，也是数字基础设施。掌握AI使用能力，本质上就是驾驭最先进的生产力——所谓新质生产力，其核心正是AI。

AI不仅是生产力，更是生产关系。 中小企业和个人原本难以企及的顶尖智力资源，如今通过AI变得触手可及。这种变革正在重构整个社会的知识体系和竞争格局。

当答案变得唾手可得，问题的价值愈发凸显。AI让信息获取成本大幅降低，挑战变成：你知道该问什么吗？个人、企业乃至国家的竞争力，越来越取决于获取、生成和运用智能的效率与规模。

可以这么说，甲方的审美决定了乙方的天花板。而人类就是那个甲方，AI则是乙方。

英文是现在第一的编程语言，中文则是新的英文。

两种使用思路

付费使用顶尖模型

GPT-5、Claude Opus 4.1、Gemini 2.5 Pro等国际顶尖模型。国内访问受限，但个人用户通过特定渠道仍可使用。付费用户面临降智、封号风险，套壳平台和镜像站稳定性见仁见智。有海外账号可通过App Store或Google Play订阅。

常用聚合平台有Monica、POE、halomate，跨平台客户端有Chatbox AI、Cherry Studio等。使用第三方客户端要注意：API Key严格保护并定期检查使用情况，客户端大多免费但调用API按量付费，使用需提前了解计费规则，部分需要自行配置网络代理。

国产开源方案

智谱GLM4.6、DeepSeek-V3.2、阿里Qwen3系列、月之暗面Kimi K2等国产模型实力不俗。但开源不等于免费，本地部署或API调用均需成本，仅网页版和App提供免费服务。国内API服务成本有优势。建议复杂需求或功能先在先进模型跑通，再切换到价格更具优势的平台。

明智的用户会混合使用不同模型。国产模型进步促使海外厂商提升免费额度与功能。虽与顶尖模型仍有差距，但国产化适配水平持续提升。

从功能维度看，AI主要覆盖五个方向：对话降低使用门槛、搜索解决信息过载、笔记转化结构化认知、生成降低表达成本、编程和智能体实现任务自动化。

实用模型推荐

国内模型使用分两个方向：基础服务体验（免费渠道门槛低）和API调用（替代海外方案）。

日常使用：首选豆包、Kimi，操作简单功能齐全，界面简洁，适合日常搜索查询。中文搜索豆包、kimi效果更好。

下图为豆包的网页版，可以看出功能相当全面，日常使用其实都不用思考模型，默认或选极速模式即可。复杂问题才需要推理模型。

编程开发：推荐Claude Sonnet 4.5以及Claude Code、GPT5-Codex，以及国产智谱GLM4.6。

开源先进模型：智谱GLM4.6、阿里Qwen3、DeepSeek V3.2、月之暗面Kimi K2表现突出。

智谱GLM4.6和阿里Qwen3-235B-A22B 体验最佳。智谱海外版ZAI网页版是国内综合能力最强的产品。Qwen应选国际版而非通义（阿里两个团队的不同产品）。Qwen Max属非推理模型，推荐Qwen3-235B-A22B版本，综合能力更强。网页版还提供全模态和新架构模型。非推理模型中Qwen Max和Kimi K2都不错，但有些问题仍需推理模型解决。

其他场景推荐

写作：Claude Sonnet 4.5综合水平最强、月之暗面K2 创意写作在开源模型里最强。

深度研究：ChatGPT DeepResearch、秘塔AI，国内就秘塔做的最好，信息源可以算是对AI的物理限制了，使得在模型能力有差距的情况下能创作出质量更好的报告。其他如kimi、豆包、Qwen基本都提供此功能，但搜索和深度研究能力海外更强，国内搜索网页数量少，信源略差。为什么在日常和搜索不推荐DeepSeek，就是因为搜索能力被限制死了，最多10个网页，而好的联网回答需要几十上百的网页，专业级的能达到数百个网页。

搜索：秘塔搜索、Komo AI、felo.ai、perplexity、thinkany

我个人是秘塔搜索跟felo用得比较多， perplexity 是最近用Comet浏览器才用起来的。

传统Google搜索给你10个链接，你需要逐个点击、阅读、对比。2025年的AI搜索（秘塔搜索、ChatGPT Search）直接阅读数十个来源，综合信息，并提供带引用的直接答案。这可比传统的搜索先进多了。

这是秘塔深度研究引用的网页有数百个，不止中文网页，而一般国内AI联网也就用十个到几十个中文网页的数据回答，质量可想而知。

图像生成：nano-banana、腾讯混元HunyuanImage 3.0、即梦

图生视频：grok、Sora

编程助手：Claude Code、GPT5-Codex、Cursor、Trae（这个对新人更友好些，专业还是全面两个模型官方工具强）

笔记类：Notion AI、get笔记、flomo、Second Me（这个是主打第二自我的产品，输入输出形式其实还是基于笔记的）而get笔记、flomo这两个都是国产应用，get笔记语音输入很方便，flomo更记录更真实各有侧重。

选择技巧

智谱GLM：选海外版ZAI，更专业

阿里Qwen：选国际版专业好用，不要选通义千问，现在也有App。

Claude：推荐使用最新的Sonnet 4.5

ChatGPT：使用人数最多的厂商

省钱技巧

同时注册多个平台的免费账号

简单任务用免费网页版及App（智谱GLM、阿里Qwen）

复杂任务可以用付费版（Claude、GPT）

理性看待AI热潮

2025年GPT5终于面世，但发展节奏放缓让从业者更疲惫：每日海量教程、论文、评测，内容却仍是编程、编故事、做题老三样。

对普通用户而言，AI编程工具尚未解决不会编码就无法解决现实问题的困境。无代码方案覆盖场景有限，全面落地仍需时日。创作功能对多数人实用价值有限，解题能力虽达高考水平，但距实际应用仍有距离。具身智能依旧在路上，前景未明。

8-9月间海内外模型密集更新，但能力提升的边际效益持续递减。

ChatGPT、DeepSeek、Claude、Gemini、Qwen、Grok、豆包、Kimi K2、GLM4.5……我都保持关注和使用。多数模型存在偏科现象，升级各有侧重仍需打磨，六边形战士依然稀缺。

模型使用心得

常规对话

主力使用GPT与DeepSeek 。建议新手从豆包入手，门槛低功能全，虽然模型能力稍弱，但产品完成度和普适性国内最佳。腾讯元宝在微信场景便捷，但回答质量一般。

作为DeepSeek老用户，体验是不联网时与GPT-5接近（付费版除外）。可能因为使用人数和场景的缘故，其他模型在不同领域、不同类型的内容讨论上，没有DeepSeek和GPT深入而全面，工具能力或编程另说。更深入的讨论我现在是用Claude 4.5+GLM4.6

搜索功能

先说最出名的DeepSeek搜索上的问题：有时判断需要补充信息会自动开启搜索，但联网功能从早期50个网页缩减至10个，导致现在联网后输出质量下降明显。因此我现在把豆包、Kimi作为替代传统搜索的日常选择。在联网场景下，Kimi、元宝均有进步，尽管模型能力还差一些。最强的还是秘塔，搜索首先要能搜的到。

搜索需要看场景：海外或英文内容用ChatGPT、Claude优于Gemini，免费的Grok也还行，AI搜索谷歌是不行了Gemini明显落后于ChatGPT、Claude；如果是搜索国内内容还是国内模型效果更好，kimi、智谱GLM4.6、豆包、元宝、秘塔优于海外产品。除了大模型搜索功能，还有专业AI搜索工具：Komo、Felo AI、Perplexity及国内的秘塔。

深度思考

更深入的讨论和思考，我目前用Claude 4.5配合智谱GLM4.6，二者与老模型相比都有较大进步。

我在不同阶段的模型组合不一样。R1刚发布时联网功能用得最多，DeepSeek爆火后联网越来越鸡肋。V3出来前主要用Qwen和Grok，现在主力搭配是DeepSeek和ChatGPT，国内的Kimi K2、智谱GLM4.5和海外的Claude、Gemini也会搭配使用。

长期使用下来，我发现Qwen3在稳定性上胜过一些海外模型：不会随意切换语种、不易逻辑跳脱，用久了反而更稳定。当然DeepSeek V3.1出来后又用回去了。不过Qwen我觉得更适合企业或本地部署使用。

智谱GLM-4.6可以说是目前国内最好的开源模型，实际体验上超越了探索性质的DeepSeek V3.2。测试下来推理能力和知识水平比4.5提高很多，在网页版ZAI上可以免费使用。官方说编程能力比肩Claude Sonnet 4，大家实际体验就知道行不行，要知道新版Sonnet 4.5已经出来了。

智谱GLM-4.6还上线了深度研究功能，效果一般，这方面还是Kimi做得更好。4.6的思维链也有些不一样，当然DeepSeek思维链最好，但输出结果与思维链有时候差别比较大。

模型使用上不会一劳永逸，时间不同偏好和模型能力也会随之变化。

记忆功能

ChatGPT可自动记忆用户偏好并在回复中应用，用户可在设置中管理这些记忆。Claude、Grok同样支持，目前Qwen正在内测此功能。这里说一下Qwen的设置，个性化里面记忆功能下面还有个定制功能。我刚设置成苏格拉底的风格。

提问的艺术与思考的价值

AI输出质量归根结底取决于你怎么提问。提问方式决定答案深度，也影响着最终的输出水平。

与AI对话就像与特别的聪明伙伴交流：你一句它一句，一来一往互相启发。其中的核心价值在于倾听与反思。

我曾在DeepSeek上常用的提示词是说人话三个字。很多时候不是AI不懂人话，而是我们随意输入的内容本身并不明确，AI容易理解叉了。如今AI会深度思考，反倒是人容易陷入浅层思考，沉迷于AI生成的低质内容、沉迷其中，而忽略深度与反思。

提示词使用技巧

使用优质提示词能显著提升输出质量。同一个对话框里内容应保持关联，避免跳跃。新开窗口与有上下文的窗口讨论同一问题结果往往差别很大，上下文对输出结果有较大影响。

推理模型如资深同事，普通模型像实习生，后者需要更明确的结构化指令。例如使用Markdown和XML格式化消息：

用内部视角解密：假设我不知道任何现成的答案，只凭事实和逻辑从零开始，我会怎么解决这个问题？反过来想，总是反过来想：用罗永浩语气，模仿苹果文案给XX写个文案开始深度研究前，我想先问你5个问题，让研究更精准：研究目的 - 你想解决什么问题？使用场景 - 研究结果用在哪里？关注重点 - 最想了解哪些方面？范围限定 - 有时间/地域/行业限制吗？现有认知 - 你已经了解什么？还有哪些疑问？你的回答将帮助我制定最合适的研究方案。> 请将原文用中文重写，尊重原意的前提下通俗易懂

提示词不是就一定要受框架的束缚，要释放你的想象力和潜力。起初我也学过LangGPT的结构化提示，研究过李继刚的Lisp提示词体系，但越用AI越发现：具体的提示词可以让AI写个框架，再根据实际情况补充，而问什么讨论什么，这些绝对不能交给AI。把思考外包给AI，就要警惕思维窄化、创造力衰退、判断力钝化。要做到：反思而不反刍，自省而不自虐。

AI演进的四个层次

从工具到伙伴，AI的演进可以分为四个层次。

工具阶段：通过对话和搜索帮我做事。人主导AI辅助，本质是降低门槛、提升效率。

协作阶段：通过笔记总结，不同形式的内容之间的转化，比如说从博客转成文字稿，和生成功能如视频创作。AI逐渐成为伙伴和助理，从使用走向协作。

代理阶段：通过编程和智能体替我去完成任务。AI获得一定自主性，可执行任务、调用工具、跑完整流程。人从操作转向监督与战略，AI代行具体事务。

伙伴阶段：AI不仅执行任务，还能长期理解、陪伴、塑造个人或组织的思维与成长。人与AI的关系从代理走向共生，AI成为人的伙伴。

回归人的价值

人类需要的不是更多创作，而是更自由的创作。AI工具的爆发，恰恰证明了人类对表达自我、连接他人、解决问题的渴望是无穷的。它没有创造虚假需求，而是打破原有桎梏，让创作回归本质这是一种人类与生俱来的、对世界的回应方式。

但AI再强大，也需要落在人类的欲望、需求和价值观上。无视人性的产品，注定成为昙花一现；顺应人性的结合，才能真正释放生产力。

古人说业精于勤，荒于嬉，毁于随，放到AI时代可以改为：业精于勤，荒于浅，毁于随。盲目、重复的勤可能会被AI替代，但战略性、思考性的勤变得前所未有的重要。浅薄的使用会荒废能力，随波逐流则会彻底迷失方向。AI时代奖励的不再是勤奋的体力，而是勤奋的头脑和独特的灵魂。古话强调的自律、专注和独立思考不仅没有过时，反而在机器的衬托下，显得更加珍贵和关键。

AI协作的定位

生成式AI就像猜你喜欢，缩短从想法到初稿的路径；推理模型则像思你所想，延展从表象到本质的范围。

AI擅长执行和优化已知问题，但提出原创问题、进行新的创造，仍是人类的领域。这关乎想象力、审美、批判性思维、直觉，目前还很难复制。

在未来，最危险的不是机器像人一样思考，而是人像机器一样思考。保持对工具的清醒，就像匠人对待手中的凿与锤。

AI时代的核心竞争力

当信息获取成本趋近于零，提出关键问题的能力和消化信息的思想力，才是人的核心竞争力。

AI是员工，人类则是领导。领导力的本质，是让每个AI员工各展所长、协同作战。最终极的优势，不在于你拥有多强大的AI，而在于你能用它们提出并解决哪些独一无二的问题。

在技术日趋同质化的未来，定义正确问题与创造性解决问题的能力，已从锦上添花变成生死攸关。

最重要的投资，不再是外部资产，而是持续投入自身的学习能力、心智和素养。

工具的价值

AI擅长解决已知问题，但发现问题、重构问题的能力，仍属于人类。

最后，我希望中国的AI和中国人的价值都能得到更多的认可。