⭐ Datawhale团队致力于通过组队学习活动，促进学习者之间的交流与共同进步，该活动已成功举办六年，旨在打造一个无老师、重实践的学习社区。

📚 本期活动涵盖了多个热门技术领域，包括吴恩达的LLM后训练课程、AI硬件与机器人大模型前沿技术、鸿蒙HarmonyOS应用开发、人工智能的数学基础、Python程序设计入门、周志华机器学习入门、数学建模导论以及OpenAI官方智能体框架等八个学习项目，为不同需求的学习者提供了丰富的选择。

💡 针对青少年群体，活动特别推出了“中小学编程21天通关挑战”，涵盖C++、Python和图形化编程，旨在帮助小学生高效备考GESP等级认证，通过每日练习巩固编程思维和实战能力。

⏳ 所有学习项目均设有180人的名额限制，且各学习时间可能重叠，鼓励有意向的学习者尽早报名，以免错过学习机会。

原创 一起学习的 2025-10-09 22:15 浙江

组队学习活动，于2018年8月2日，由Datawhale发起，已经坚持组织了六年。

初衷很简单，就是一群志同道合的小伙伴，一起学习讨论，一起克服拖延，一起组队打boss。没有老师，没有教学，有的是一群热爱学习和渴望改变的人，交流学习，互促共进。

往期：《李沐大神分享，全球733所高校，9027人共同学习》

△关于 Datawhale 

本期学习内容

名额有限，先到先得！各学习时间重叠，每人限报 1 门。

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🔥 最热

1. 共学课程：吴恩达Post-training of LLMs

课程简介

本项目是一个围绕 DeepLearning.AI 出品的 Post-Training for LLMs 系列课程，为国内学习者量身打造的中文翻译与知识整理教程。项目提供课程内容翻译、知识点梳理和示例代码等内容，旨在降低语言门槛，让更多学生、研究人员和开发者系统掌握大语言模型（LLM）后训练阶段的核心技术与实践方法。

适合人群：对 LLM 优化与应用感兴趣；或希望深入理解并掌握模型后训练方法的；或希望结合后训练技术打造领域专用模型的学习者以及最广大、最普通的学生群体。

学习名额：180人

开源内容

https://github.com/datawhalechina/Post-training-of-LLMs

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2. 共学教程：AI硬件与机器人大模型前沿技术

课程简介

系统学习AI硬件与机器人技术，涵盖具身智能、机器人控制、计算机视觉、强化学习和仿真等核心技术，理论与实践相结合。

适合人群：对机器人技术感兴趣的学生、工程师、研究人员；具备Python基础和基础数学知识。

学习名额：180人

开源内容

https://github.com/datawhalechina/ai-hardware-robotics

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🛠 实践

💡青少年课程